Ссылка на эту страницу для научных и учебных работ

Выборкой в социальных науках называют: а) стратегии и техники, которые используются для отбора группы людей (единиц наблюдения) из более широкой популяции (генеральной совокупности); б) саму совокупность людей, отобранных для изучения. Конечно же, существует большое количество исследований, когда единицами наблюдения не являются люди. Так, единицами наблюдения могут выступать организации, тексты или материальные артефакты.
К выборке прибегают из-за невозможности, в большинстве случаев, включения всей генеральной совокупности в исследование. Последнее связано с временными и финансовыми ограничениями.
Обычно выборочные процедуры разделяют на две группы - вероятностную и целенаправленную. Вместе с тем, можно выделить дополнительную стратегию, связанную с исследованиями смешанного типа.
Вероятностная выборка обычно используется в количественно ориентированных исследованиях и предусматривает случайный отбор сравнительно большого количества единиц наблюдения из генеральной совокупности или из ее подгрупп (страт). Главное преимущество случайного отбора заключается в том, что вероятность включения в выборку для каждой единицы генеральной совокупности является одинаковой. Эта особенность позволяет достичь репрезентативности, являющейся свойством выборки, благодаря которому она отображает (с минимальными отличиями) интересующие параметры генеральной совокупности.
Целенаправленная выборка обычно используется в качественных исследованиях и может быть определена как отбор, в котором специфические условия, люди или случаи специально отбираются с целью получения важной информации, которую невозможно получить иным способом.
Выборка смешанного типа включает отбор единиц наблюдения с помощью совмещения принципов и техник как вероятностной, так и целенаправленной стратегий.
В любом типе исследования построение выборки сводится к решению трех главных задач:

• Определение типа выборки т.е. построение конкретной схемы процедуры отбора;
• Определение размера выборки или количества лиц, которых необходимо опросить для получения качественной информации;
• Оценка качества выборки т.е. определение, с которой вероятностью и степенью точности результаты исследования выборочной совокупности можно переносить на других людей, социальные контексты и временные периоды.

Последняя задача связана с внешней валидностью, являющейся степенью, с которой результаты выборочного исследования можно обобщить в отношении людей, контекстов и периодов, непосредственно не рассматривающихся в исследовании. В отечественной социологии принято говорить об упомянутой выше репрезентативности. Однако, репрезентативность, которая носит количественный характер, является лишь одной с составных внешней валидности. Поэтому на ее основе можно строить лишь описательные выводы достаточно простого характера. Более корректно говорить не о репрезентативности, а о статистической генерализации, с одной стороны, и аналитической - с другой.

Статистическая генерализация основывается на методах математической статистики и пригодна, прежде всего, для обобщения результатов исследования относительно людей, которые принадлежат к генеральной совокупности. Аналитическая же генерализация достигается с помощью качественных подходов, в которых репрезентативна не выборка, а понятия. Последнее означает, что разработанная теоретическая формулировка может применяться к ситуациям или обстоятельствам, аналогичным тем, которые наблюдались в исследовании. Когда условия изменяются, теоретическая формулировка также должна измениться, чтобы удовлетворять новым условиям. Таким образом, аналитическая генерализация наиболее пригодна для обобщения результатов в отношении различных социальных контекстов.
Важным свойством статистической и аналитической генерализации является способ определения приемлемого размера выборки. При статистической генерализации исследователю доступные четкие правила (формулы) определения размера выборочной совокупности, основывающиеся на необходимой точности оценки, допустимой вероятности ошибки и степени изменчивости исследуемого признака. Несмотря на то, что для аналитической генерализации таких четких правил не существует, выделяют два наиболее общих подхода:

• Подход теоретического насыщения, предусматривающий проведение интервью до тех пор, пока не окажется, что данные, которые сообщаются новыми участниками исследования, не добавляют новых понятий в разрабатываемую теорию;
• Подход минимальной выборки, базирующийся на минимально приемлемом покрытии феномена, который подлежит изучению.

Благодаря статистической и аналитической генерализации обеспечивается внешняя валидность в отношении не попавших в исследование людей в первом случае и схожих контекстов - во втором. При этом для обеспечения внешней валидности относительно временных промежутков необходимым является не только обеспечение статистической и аналитической генерализации, но и применение лонгитюдного дизайна исследования.

59) Ошибки выборки и их типология. Определение фактической ошибки выборки

Ответ:

Ошибки выборки и их типология. Определение фактической ошибки выборки

Ошибки выборки – вызванные различными причинами отклонения выборочных оценок признаков от их значений по генеральной совокупности.

По происхождению ошибки выборки: 1) теоретические, возникающие до процесса отбора на стадии формирования концептуального представления об объекте исследования и выработки стратегии отбора; 2) процедурные, связанные с построением выборочной модели; 3) ошибки на этапе реализации вплоть до непосредственного контакта с единицей наблюдения.

По характеру воздействия на выборочную оценку: 1) случайная – имеет вероятностную природу, она органически присуща выборочному наблюдению, если отбор организован по строго случайному принципу. Величина случайной ошибки зависит от: плана построения выборки, объема выборочной совокупности, степени вариации признаков. Основание для вычисления случайной ошибки по любой случайно составленной выборке дает центральная предельная теорема. Случайная ошибка также носит название стандартной, или средней ошибки выборки; 2) систематическая (смещение выборки) носит неслучайный характер и представляет собой некоторую постоянную или закономерно меняющуюся величину. Смещение имеет различные источники, каждый из которых искажает результаты, либо увеличивая, либо уменьшая значение выборочной оценки, поэтому общее смещение является алгебраической суммой всех смещений. Смещения, вызываемые различными источниками, могут частично погашать друг друга, так что устранение одного из них способно привести к увеличению общего смещения. За редким исключением систематические ошибки не уменьшаются с увеличением размера выборочной совокупности. Ошибки смещения бывают обычно следствием: а) неверных статистических данных о параметрах контрольных признаков генеральной совокупности; б) слишком малого объема выборочной совокупности; в) неверного применения способа отбора единиц анализа (ошибки обработки данных и др.).

Выборка, единицы которой отобраны случайным образом, называется случайной выборкой ¹. Полный список единиц совокупности, из которой производится выборка, называется основой выборки ³. При простом случайном отборе ⁴ обследуемые единицы отбираются жеребьевкой ². Соотношение численности выборочной и генеральной совокупностей называется долей выборки в генеральной совокупности ⁵. Механическая выборка ⁶ состоит в том, что обследуемые единицы отбираются из основы выборки в определенной последовательности. В выборку включаются единицы с порядковыми номерами n, (n+s), (n+2s) и т.д., где n отобрано жеребьевкой и не превышает s. При групповом отборе ⁸, кластерном отборе ⁸ или гнездовом отборе ⁸ элементы генеральной совокупности отбираются не индивидуально, а группами, называемыми кластерами ⁹.

Выборочная доля w — это отношение единиц, обладающих изучаемым признаком x к объему выборки n:

w = n_n/n.

60) Характеристика генеральной совокупности на основе выборочных результатов – это конечная цель выборочного наблюдения.

Дата добавления: 2014-12-24