Методика решения и оформление задач. Исходные и расчетные данные для определения средней заработной платы продавцов по трем магазинам за два месяца отчетного года Магазины Ноябрь

Исходные и расчетные данные для определения средней заработной платы продавцов по трем магазинам за два месяца отчетного года

Магазины	Ноябрь	Декабрь
З0, руб.	П0, чел.	Ф0, тыс.руб.	Дп0, %	З1 , руб.	Ф1, тыс.руб.	П1, чел.	ДФ1, %
А
				25,00 43,75 31,25				26,78 39,22 34,00
Итого				100,00				100,00

Заработная плата в расчете на одного продавца в декабре по сравнению с ноябрем выросла на 46 руб., или на 1,8 %, достигнув в отчетном месяце размера 2 549 руб. Основной причиной роста заработной платы явился рост продажи товаров в анализируемом периоде.

по теме «Показатели вариации»

З а д а ч а № 3

Имеются следующие данные по продавцам и их стажу работы по торговой фирме «Заря» за отчетный год:

Группы продавцов по стажу работы, лет	Число продавцов в группе
1-3 3-5 5-7 7-9

Рассчитайте все показатели вариации (дисперсию двумя способами). Решение оформите в таблице. Объясните экономический смысл полученных результатов. Проанализируйте динамику вариации, если коэффициент вариации в прошлом году равнялся 46 %:

(Vх ₀ = 46 % => Кст₀ = 100 – 46 = 54 %).

Решение

1. Система показателей вариации:

Размах вариации (разница между максимальным и минимальным значением признака):

лет

Среднее значение признака (считается по формуле средней арифметической взвешенной):

лет

Среднее линейное отклонение (показывает средний разброс индивидуальных значений от среднего показателя без учета направленности по модулю):

года; 1 год и 10 мес.

Это означает, что среднее отклонение индивидуального стажа продавцов по отдельным группам работников от среднего стажа в целом по торговой фирме «Заря» в отчетном году без учета знаков отклонение составило 1,8 года.

Дисперсия:

а) ;

б) ;

Среднее квадратическое отклонение:

года

Индивидуальное значение стажа работы продавцов по группам отклоняется от среднего показателя по всему предприятию в пределах ±2,1 года, т.е. границы колеблемости признака в данном случае таковы:

(5 – 2,1) ≤ x_i ≤ (5 + 2,1)

2,9 ≤ x_i ≤ 7,1.

1.6. Коэффициент вариации - отношение среднего квадратического отклонения к среднему значению признака - показывает, какая часть среднего значения в %-й форме подвержена вариации (колеблемости, испытывает влияние различных факторов).

Это означает, что средний стаж работы в торговой фирме «Заря» в отчетном году варьирует существенно, а именно на 42 % от общего значения. Отсюда закономерно ожидать невысокий показатель однородности продавцов по стажу работы.

1.7. Коэффициент стабильности

Кст = 100 – V_x = 100 – 42.00 = 58.00 (%)

1.8. Анализ динамики вариации:

Это означает, что совокупность работников за два года по стажу стала более однородной, так как уменьшилась вариация и вырос показатель стабильности на +4,00 %.

2. Проектирование макета таблицы (табл. 4.1):

1. х (в интервальной форме) (х) 7. по к. 3 (х)

2. f_i (Σ) 8. ² по к. 7 (х)

3. x _i (середина интервала) по к.1 9. (2 × 8)

4. x_if _i (2 × 3) 10. по к.3 (х)

5. по к. 3 (х) 11. (2 × 10)

6. (2 × 5)

Т а б л и ц а 3. 1

Исходные и расчетные данные для определения показателей вариации продавцов по стажу работы по торговой фирме «Заря» за отчетный год

Группы продавцов	Стаж работы, х	fi	xi по к.1	xifi (2 × 3)	по к.3	(2 × 5)	по к.3	^2 по к.7	(2 × 8)	по к.3	(2 × 10)
А
	1-3 3-5 5-7 7-9						-3 -1
Итого	х				х		х	х		х

Примечание: Колонка 3 принимается как середина интервала по колонке 1: нижнее значение признака плюс верхнее и разделенное пополам, например (1 + 3): 2 = 2; (3 + 5): 2 = 4 и т. д.

Дата добавления: 2014-12-24