Построение многофакторных моделей. Отбор факторов

Построение моделей множественной регрессии включает несколько этапов:

-Выбор формы связи (уравнения регрессии).

-Отбор факторных признаков.

-Обеспечение достаточного объема совокупности.

Важным этапом построения уже выбранного уравнения множественной регрессии является отбор и последующее включение факторных признаков.

С одной стороны, чем больше факторных признаков включено в уравнение, тем оно лучше описывает явление. Однако модель размерностью 100 и более факторных признаков сложно реализуема и требует больших затрат машинного времени. Сокращение размерности модели за счет исключения второстепенных, экономически и статистически несущественных факторов способствует простоте и качеству ее реализации. В то же время построение модели регрессии малой размерности может привести к тому, что такая модель будет недостаточно адекватна исследуемым явлениям и процессам.

Проблема отбора факторных признаков для построения моделей взаимосвязи может быть решена на основе интуитивно-логических или многомерных математико-статистических методов анализа.

Наиболее приемлемым способом отбора факторных признаков является шаговая регрессия (шаговый регрессионный анализ). Сущность метода шаговой регрессии заключается в реализации алгоритмов последовательного "включения", "исключения" или "включения-исключения" факторов в уравнение регрессии и последующей проверке их статистической значимости.

Наличие мультиколлинеарности между признаками вызывает:

искажению величины параметров модели, которые имеют тенденцию к завышению, чем осложняется процесс определения наиболее существенных факторных признаков;

изменению смысла экономической интерпретации коэффициентов регрессии.

12. Статистическая информация.

12.1 Основные этапы сбора и обработки статистических данных.

Статистическая обработка представляет собой сложный многоступенчатый процесс, от уровня научной организации которого решающим образом зависит качество накапливаемых статистических данных, результаты их обработки и осмысления.
Многолетняя практика статистической работы выделила в этом процессе следующие основные этапы:

• 1) разработка методологии изучения массовых явлений;
• 2) обоснование системы показателей для характеристики изучаемых явлений (процессов);
• 3) организационно-методическая подготовка;
• 4) сбор статистических данных (статистическое наблюдение);
• 5) сводка и группировка;
• 6) обработка и анализ статистических данных;
• 7) обоснование выводов и формулировка предложений.

12.2 Организация статистики В РФ

Основные задачи статистики в условиях развития в России рыночных отношений:

1) совершенствование учета и отчетности и сокращение документооборота;

2) разработка экономико-статистической информации, ее анализ, составление национальных счетов, необходимых балансовых расчетов;

3) повышение своевременности статистической информации, поступающей в статистические органы и представляемой ими в структуры государственной власти и управления;

4) углубление аналитических функций, разрабатываемых статистических данных, формирование тематики проводимых статистических наблюдений.

Наивысшим органом управления статистикой в России является Федеральная служба государственной статистики Российской Федерации. Эта служба решает основные задачи, стоящие перед российской статистикой, обеспечивает единую методологическую основу учета, сводит и анализирует полученную информацию, обобщает данные, публикует результаты своей деятельности.

12.3 Отчетность предприятий и организаций.

Отчетность организаций и предприятий делится на виды с использованием различных подходов.
А) По своему содержанию формы отчетности различаются на типовые и специализированные.
Типовая (общая) отчетность имеет одинаковый состав показателей и форму для всех организаций или предприятий данной отрасли народного хозяйства или по всему народному хозяйству.
В специализированной отчетности состав показателей определяется с учетом особенностей той или иной отрасли производства.

По периоду времени (периодичности), за который представляется отчетность. По длительности отображаемого периода различают отчетность текущую и годовую.
Если сведения представляются за год, то такую отчетность называют годовой. Отчетность за все другие периоды в пределах менее года называют текущей.

По способу представлений различают отчетность срочную (когда сведения представляются по телетайпу или телеграфу) и почПо направлению прохождения отчетность делится на централизованную и децентрализованную. Централизованная отчетность показывает на то, что она поступает и обрабатывается в системе государственной статистики с последующей передачей результатов обработки различным органам управления, в том числе министерствам и ведомствам, в подчинении которых находится отчитывающаяся организация или предприятие. Как правило централизуется отчетность, итоги обработки которой необходимы многим органам управления.

12.4 Специальные статистические наблюдения.

Принято различать следующие виды специальных статистических наблюдений:
По характеру наблюдаемых фактов они делятся на текущие (непрерывные) наблюдения и прерывные.
По охвату изучаемой совокупности статистические наблюдения делятся на сплошные (полные) и не сплошные (частичные).
Среди специальных статистических наблюдений наиболее изучена перепись.
Перепись – это специально организованное статистическое наблюдение, основная задача которого состоит в учете численности и характеристического состава изучаемого явления путем записи в статистических формулярах (носителях информации) данных по обследуемым единицам статистической совокупности.
Принято различать два вида переписей: регулярно проводимые и единовременный учет.
Регулярно проводимые переписи (или единовременный учет) базируется на материалах оперативно-технического и бухгалтерского учета.
Единовременные переписи представляют собой научно организованную специальную статистическую работу для получения данных.

12.5 Контроль достоверности статистических данных.

Основными видами жоставерности данных яв-ся синтактический, аналитич и арифметич контроль:

Синтактич контроль означает праверку правильности структуры документа, наличие необходимых и обязат реквизитов, полноту заполнения строк формуляр в соответствии с установленными правилами. Важность и необходимость синтактич контроля объясняется применением для обработки данных вычислительной техники. сканеров, кот предъявляют жесткие требования к соблюдению правил заполнения формуляров.

Л огическим контролем проверяются правильность записи кодов, соответствии их наименованиям и значениям показателей. Выполняется проверка необходимых взаимосвязей и М/у показателями, сопоставляются ответы на различные вопросы и выявляются несовместные сочетания. Для исправления ошибок, возвращаются к исходным документам и делают поправки.

При арифметическом контроле сравниваются полученныеполученные итоги с предварительно подсчитанным контрольными суммами по строкам и по графам. Довольно часто арифм контроль основывается на зависимости одного показателя от двух или несколько других. Если арифм контроль итоговых показателей обнаружит, что данная зависимость не соблюдается, то это будет свидетельствовать о неточности данных.

12.6 Принципы современной организации обработки статистических данных.

1) Система и способы наблюдений, система обработки данных, методы расчета всех показателей во всех звеньях общества должны быть подчинены требованиям народно-хозяйственного целого для всей страны, всех звеньев. Это диктуется естественными требованиями к статистике и единству ее составных частей, т.е. всех статистических работ.

2) Создаваемая в стране автоматизированная система государственной статистики (АСГС) или системы информатизации в стране в части фактической информации должна обеспечивать методологическое, организационное и в определенной системе техническое единство всех автоматизированных систем сбора и обработки данных (АСОД), независимо от форм подчинения и форм собственности.

3) Основным направлением совершенствования обработки статистических данных является ее интеграция. Под интеграцией обработки статистических данных понимается процесс взаимной связи отдельных статистических работ, обеспечивающих комплексное использование собираемых данных при решении большого числа задач, и максимальное извлечение из них полезной информации.

4) Интеграция обработки статистических данных требует создания определенных предпосылок: выделение и организацию особой подсистемы хранения и поиска данных.

5) Для статистического изучения совокупности взаимосвязанных показателей разрабатываются аналитические программы. В таких программах может быть представлено совместное использование методов анализа динамики, структуры, балансовых методов, оценки влияния факторов и др. и применение математических методов и людей.