Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Введение. Входные контролируемые факторы Изучаемые в медицине объекты – отдельные здоровые или больные люди




Входные контролируемые факторы
Изучаемые в медицине объекты – отдельные здоровые или больные люди, лабораторные животные, микроорганизмы и т.п., являются сложными стохастическими (вероятностными) системами (рис 1.1). Эти системы функционируют при воздействии на них множества входных факторов. Часть таких факторов X1, X2, …,Xk являются контролируемыми, измеряемыми количественно или в баллах. Другая часть относится к группе неконтролируемых, случайных факторов и зачастую неизвестных. Они не поддаются измерению, но оказывают воздействие на систему, результатом которого является случайность ее состояния и функционирования.

 


X1 X2 Xk

Сложная стохастическая система
Неконтро-лируемые факторы
Случайные факторы


Y1 Y2 Yi

Выходные параметры (отклики)


Рис.1.1. Представление объекта исследования в виде «черного ящика».

 

Состояние системы характеризуется множеством выходных параметров Y1, Y2, …, Yi, которые также измеряются количественно или в баллах. Эти параметры представляют собой случайные величины, следующие нормальному или иному закону распределения с соответствующими числовыми характеристиками.

Количество входных контролируемых факторов и выходных параметров, описывающих объект исследования, определяется в зависимости от цели и задачи исследования. Так, например, для исследования связи между факторами тяжести состояния и факторами и параметрами, характеризующими эффективность лечения пострадавших с сочетанной механической травмой при ведущем повреждении головы, в качестве входных контролируемых факторов целесообразно иметь:

X1 – возраст, лет;

X2 – время доставки, ч;

X3 – частота пульса, уд/мин;

X4 – артериальное давление систолическое, мм. рт. ст.;

X5 – тип дыхания, в баллах: 1- нормальное, 2- частое, 3- патологическое;

X6 – речевой контакт, в баллах: 1 – нормальный, 2 – нарушенный, 3 – отсутствует;

X7 – анизокория, в баллах: 0 – нет, 1 – есть;

X8 – светлый промежуток, в баллах: 0 – нет, 1 – есть;

X9 – кровопотеря, мл.

Выходными параметрами могут быть:

Y1 – возникновение осложнений, в баллах: 0 – нет, 1 – есть;

Y2 – срок лечения, дней;

Y3 – исход лечения, в баллах: 0 – выжил, 1 – умер.

В силу того, что неконтролируемые и случайные факторы для каждого объекта наблюдения принимают различные случайные значения, выходные параметры, характеризующие состояние и функционирование сложной стохастической системы, являются случайными величинами, для исследования которых следует применять методы теории вероятностей и статистики.

Статистический анализ сложной системы включает:

- статистическое описание переменных;

- оценку гипотез о значимости различия показателей в различных группах объектов;

- определение количественной оценки связи между входными контролируемыми факторами и выходными параметрами;

- моделирование выходных параметров для их прогнозирования при определенных значениях входных факторов;

- применение всего арсенала многомерных исследований систем (регрессионный, дисперсионный, дискриминантный и др. методы анализа).

Для проведения статистического анализа изучаемого явления на ПК с применением EXCEL исследователь должен иметь достоверную базу данных (БД), представляющую собой матрицу наблюдений по всем k входным факторам и i выходным параметрам.

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-12-24; Просмотров: 507; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.007 сек.