Построение и анализ трендовой модели

Оценка и анализ тесноты и направленности связи между переменными при их стохастической зависимости.

Решение задания 3 не требует дополнительных пояснений, т.к. используются стандартные функции Excel для вычисления корреляции - КОРРЕЛ. Выполнение задание ведется на листе «Решение 3».

Для оценки результата можно использовать качественную оценку тесноты связи величин X и Y с помощью шкалы Чеддока:

Теснота связи	Значение коэффициента корреляции при наличии:
прямой связи	обратной связи
Слабая	0,1-0,3	(-0,1)-(-0,3)
Умеренная	0,3-0,5	(-0,3)-(-0,5)
Заметная	0,5-0,7	(-0,5)-(-0,7)
Высокая	0,7-0,9	(-0,7)-(-0,9)
Весьма высокая	0,9-0,99	(-0,9)-(-0,99)

График совместного распределения построить с помощью мастера диаграмм, примененного при выполнении задания 1. При этом в качестве осей графика будут «Шкала n» и «Шкала m» задания 3.

Результаты и выводы по заданию 3 включить в итоговый документ Word.

Решение задания 4

В Excel трендовые модели строятся на основе диаграмм. Для этого на основе эмпирического временного ряда необходимо построить диаграмму с помощью «Мастера диаграмм». Удобно использовать в этом случае тип диаграммы - точечная.

Для построения линии тренда необходимо выделить построенный временной ряд (саму диаграмму), вызвать контекстное меню правой клавишей мыши, выбрать в контекстном меню команду «Добавить линию тренда…». После этого действия появится диалоговое окно «Линия тренда». На закладке «Тип» задается тип тренда («Линейная», «Логарифмическая» и др.). А на закладке «Параметры» выбираются параметры прогнозирования (число периодов прогноза, уравнение тренда, показатель достоверности моделирования и др.).

На рис.11 приведено окно программы Excel с выполненным заданием 4.

Рис.11. Окно программы Excel с оценками тренда исходной диаграммы.

В процессе выполнения задания можно рассмотреть несколько вариантов построения тренда, выбрав тот вариант, для которого показатель достоверности R² наибольший. Так на рис.11 значение R²=0,9899 для типа линии построения тренда – «полиноминальная», со степенью равной 6. Во всех остальных случаях R² были меньше. Однако надо учитывать при выборе типа линии тренда то обстоятельство, что выполненный с высокой точностью тренд не всегда может дать реальный прогноз на будущий период (периоды). Проанализируйте прогнозные значения на два, три и т.д. периоды и сделайте выводы о возможности (качестве) такого прогноза. На рис.11 приведен прогноз на один период и по всей вероятности этот прогноз реален.

Итоги и выводы по заданию 4 включить в итоговый документ Word.

Литература

1. Практикум по теории статистики: Учеб. Пособие/Под ред. Р.А. Шмойловой. – М,: Финансы и статистика, 2001.

2. Макарова Н.В., Трофимец В.Я. Статистика в Excel: Учеб. Пособие.. – М,: Финансы и статистика, 2002.

3. Теория статистики: Учебник/Под ред. Р.А. Шмойловой. - М,: Финансы и статистика, 2001.

Приложение

Дата добавления: 2014-12-24