КАТЕГОРИИ:
Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)
Исходные данные. по дисциплине « Статистика»
|
|
|
|
ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ
ВВЕДЕНИЕ
Лабораторная работа №1
по дисциплине « Статистика »
на тему « Анализ эмпирического распределения »
Выполнил: студент группы 33707/3
Сахно И.А.
Принял: ст. преподаватель
Куприенко Н.В.
Санкт - Петербург
ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ. 4
1.ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ. 5
2. РУЧНАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ.. 7
3. ОБРАБОТКА ДАННЫХ В ПРОГРАММЕ STATISTICA.. 10
3.1. Табличное представление. 10
3.2. Графическое представление. 11
4. РАСЧЕТЫ ОСНОВНЫХ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ.. 17
5. СГЛАЖИВНИЕ ЭМПИРИЧЕСКОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ.. 20
STATISTIKA – это универсальная интегрированная система, предназначенная для статистического анализа и визуализации данных, управления базами данных и разработки пользовательских приложений, содержащая широкий набор процедур анализа для применения в научных исследованиях, технике, бизнесе, а также специальные методы добычи данных.
Цель работы – приобретение практических навыков анализа распределения, в том числе в табличном и графическом виде.
Одним из важнейших направлений анализа исходных данных является статистический анализ распределений, поскольку позволяет получить обширную информацию об объекте исследования. Комплексный анализ рядов распределений включает расчёт характеристик центра распределения, его структуры, оценку степени вариации и дифференциации изучаемого признака, характеристику формы распределения.
Таблица 1.1.
Таблица 1.2.
|
|
|
|
|
Дата добавления: 2014-12-25; Просмотров: 390; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!