Правильность и воспроизводимость результатов

Для выявления ошибок и их численной оценки (особенно при разработке новых аналитических методик) количественный анализ повторяют несколько раз, т.е. проводят параллельные определения. Под параллельными определениями понимают получение нескольких результатов единичных определений для одной и той же пробы в одинаковых условиях.

Пусть μ — истинное значение определяемой величины; Х₁, Х₂,..., Хi,...,..., Хn — измеренные (единичные) значения определяемой величины — результаты единичных определений; п- общее число единичных определений.

Под единичным определением понимают однократное проведение всей последовательности операций, предусмотренных методикой анализа. Результат единичного определения- это значение содержания определяемого компонента, найденное при единичном определении.

Иногда (часто) вместо истинного значения определяемой величины μ используют действительное значение содержания а (или просто действительное значение а), под которым подразумевают экспериментально полученное или расчетное значение определяемого содержания, настолько близкое к истинному, что для данной цели может быть использовано вместо него.

Тогда величина

есть среднее арифметическое (среднее) из результатов единичных опре­делений. Считается, что х–- наиболее вероятное значение определяемой величины, более вероятное, чем каждое отдельное значение Хi.

Под правильностью результата анализа понимают качество анализа, отражающее близость к нулю разности между средним арифметическим и истинным μ (или действительным а) значением определяемой величины:

Другими словами, правильность результата анализа отражает близость полученного среднего значения х – к истинному (или действительному) значению определяемой величины.

Воспроизводимость результата анализа характеризует степень близости результатов единичных определений Хi, друг к другу.

Правильность и воспроизводимость результата анализа зависят от различного типа ошибок.

Дата добавления: 2014-12-26