Учебно-методическое пособие. Рассмотрено и утверждено на заседании кафедры общенаучных дтсциплин

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПСИХОЛОГИИ

Санкт-Петербург

2012 г.

Рассмотрено и утверждено на заседании кафедры общенаучных дтсциплин

Протокол заседания кафедры №____ от «____»________________ 20___ г.

Заведующий кафедрой
д.пс.н., профессор		Дейнека О. С.

^{(ученая степень, звание) (Ф.И.О.) (подпись)}

Авторы:

доцент

Тютюнник Е.И.

^{(ученая степень, звание) (Ф.И.О.) (подпись)}

Рецензент:

^{(ученая степень, звание) (Ф.И.О.) (подпись)}

КРАТКОЕ СОДЕРЖАНИЕ

Аннотация. 7

Тема 1. Математическая статистика и психология. Измерения в психологии и виды шкал. 13

Тема 2. Описание результатов исследования. 22

Тема 3. Параметры статистических совокупностей. 30

Тема 5. Непараметрические критерии различий для сравнения выраженности признака в выборках 64

Тема 6. Выявление различий в распределении признака. 72

Тема 9. Характеристики взаимосвязи признаков. 87

Тема 11. Анализ структуры взаимосвязей. 99

Тема 11. Многомерные методы обработки данных. 103

Список литературы.. 115

Приложение 1. Статистические таблицы с критическими значениями. 116

Приложение 2. Глоссарий. 135

Приложение 3. Ответы на задачи для самоконтроля усвоения знаний. 139

Приложение 4. Англо-русский словарь статистических терминов. 141

Полное ОГЛАВЛЕНИЕ

Аннотация. 7

Тема 1. Математическая статистика и психология. Измерения в психологии и виды шкал. 13

Типы измерений и измерительные шкалы.. 16

Генеральная совокупность и выборочное исследование. Статистическая достоверность. 19

Этапы обработки результатов психологического исследования. 21

Тема 2. Описание результатов исследования. 22

Табличный способ представления результатов исследования. 23

Графический способ. 24

Алгоритм построения сгруппированного (или табулированного) ряда. 26

Параметрический способ представления результатов исследования. 28

Общий обзор параметров распределений. 28

Тема 3. Параметры статистических совокупностей. 30

Мода. 31

Квантили. 32

Медиана. 32

Среднее арифметическое значение. 35

Среднее геометрическое значение. 36

Дисперсия. 36

Стандартное отклонение. 38

Коэффициент асимметрии. 39

Коэффициент эксцесса. 39

Коэффициент вариации. 40

Исключение выскакивающих значений. 41

Нормальный закон распределения и другие виды распределений. 43

Проверка «нормальности» эмпирического распределения. 45

Стандартизация данных и стандартизованные шкалы в психологии. 46

Статистические гипотезы.. 51

Уровень статистической значимости. 52

Этапы принятия статистического решения. 54

Классификация исследовательских задач, решаемых с помощью статистических методов. 55

Решение задачи сравнения выборок. 56

Обзор наиболее часто применяемых параметрических критериев. 58

Общий обзор наиболее часто применяемых непараметрических критериев. 58

Параметрический критерий Стьюдента. 60

Параметрический критерий Фишера. 62

Поправка Снедекора. 63

Тема 5. Непараметрические критерии различий для сравнения выраженности признака в выборках 64

Ранжирование. 65

Непараметрические критерии для сравнения независимых выборок. 65

Непараметрический критерий Розенбаума (критерий «хвостов») 65

Непараметрический критерий Манна-Уитни. 67

Непараметрические критерии для сравнения зависимых выборок. 68

Непараметрический критерий знаков. 69

Непараметрический критерий Вилкоксона. 70

Тема 6. Выявление различий в распределении признака. 72

Критерий «хи-квадрат» Пирсона. 72

Критерий Колмогорова-Смирнова. 74

Критерий φ* — «Угловое преобразование» Фишера. 77

Критерий Макнамары.. 79

Введение в дисперсионный анализ ANOVA.. 82

Однофакторный дисперсионный анализ. 82

Тема 9. Характеристики взаимосвязи признаков. 87

Понятие статистической зависимости. 87

Общий обзор мер связи. 88

Коэффициент контингенции. 89

Критерий «хи-квадрат» Пирсона. 90

Бисериальные коэффициенты корреляции. 91

Рангово-бисериальный коэффициент корреляции. 91

Бисериальный коэффициент корреляции. 92

Коэффициент взаимной сопряженности Чупрова. 92

Коэффициент взаимной сопряженности Пирсона. 93

Ранговой коэффициент корреляции Спирмена. 94

Коэффициент линейной корреляции Пирсона. 96

Корреляционное отношение. 97

Тема 11. Анализ структуры взаимосвязей. 99

Алгоритм построения корреляционной плеяды.. 102

(методом максимального корреляционного пути) 102

Тема 11. Многомерные методы обработки данных. 103

Множественный регрессионный анализ. 105

Дискриминантный анализ («классификация с обучением») 106

Кластерный анализ («классификация без обучения») 106

Многомерное шкалирование. 106

Факторный анализ. 106

Компьютерные пакеты прикладных статистических программ.. 113

Список литературы.. 115

Приложение 1. Статистические таблицы с критическими значениями. 116

1.1. Критические значения отношения для исключения выскакивающих значений. 116

1.2. Критические значения критерия Стьюдента. 117

1.3. Критические значения критерия Фишера. 118

1.4. Критические значения непараметрического критерия Манна-Уитни. 120

1.5. Критические значения непараметрического критерия Вилкоксона. 126

1.6. Критические значения критерия хи-квадрат Пирсона. 127

1.7. Таблицы для перевода процентных долей в величины центрального угла для расчета критерия «угловое преобразование» Фишера. 128

1.8. Таблица вероятностей Р для биномиального распределения при р = q = 0,5. 132

1.9. Критические значения коэффициента ранговой корреляции Спирмена. 133

1.10. Критические значения коэффициента линейной корреляции Пирсона. 134

Приложение 2. Глоссарий. 135

Приложение 3. Ответы на задачи для самоконтроля усвоения знаний. 139

Приложение 4. Англо-русский словарь статистических терминов. 141

Аннотация

Учебно-методическое пособие составлено на основе требований государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по направлению подготовки 030300 «Психология» (квалификация (степень) «бакалавр»).

Пособие состоит из двух частей. В первой части представлено содержание учебного материала по дисциплине «Математические методы в психологии», контрольные вопросы и список литературы, необходимой для усвоения учебного материала. Вторая часть содержит материал, необходимый для практической работы с компьютерным пакетом математико-статистического анализа результатов исследования SPSS.

Пособие рассчитано не только на студентов психологических специальностей, но и на широкий круг практических психологов, а также специалистов смежных специальностей, занимающихся анализом результатов психологических исследований.

В данном файле содержится только первая часть пособия.

Введение

Дата добавления: 2014-12-26