КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Пример 3.4. Моделируемая ситуация: В сервисном центре осуществляется ремонт оргтехники двумя мастерами
Примеры Моделируемая ситуация: В сервисном центре осуществляется ремонт оргтехники двумя мастерами. Требуется промоделировать работу центра в течение рабочей смены – 8 часов. Постановка задачи: Известны следующие параметры: поток заказов, поступающих от клиентов, подчиняется экспоненциальному распределению вероятностей с параметром 6,5; время ремонта у первого мастера составляет (10 ± 2,5) мин, а у второго – (13 ± 4) мин; заказ поступает к мастеру, который не занят ремонтом другого устройства. Решение: Данная модель состоит из одной фазы и двух каналов. Время моделирования выбираем в минутах. Схематично данную задачу можно представить как однофазную двухканальную СМО (рис. 33). Рис. 33. Схема структуры модели СМО Составим модель в программе GPSS World:
GENERATE (Exponential(1,0,6.5)) QUEUE Master QUEUE Total_time TRANSFER Both,Mas1,Mas2 Mas1 SEIZE Master1 DEPART Master ADVANCE 10,2.5 DEPART Total_time RELEASE Master1 TRANSFER,Next Mas2 SEIZE Master2 DEPART Master ADVANCE 13,4 RELEASE Master2 Next SAVEVALUE Ave_Queue,QT$Master TERMINATE GENERATE 480 TERMINATE 1 START 1
В настройках модели установим следующие параметры (рис. 34): отображать блоки, очереди, каналы обслуживания и накопители. Точность вычисления укажем повышенную (Scientific). Рис. 34. Окно настройки содержимого отчёта После запуска модели на выполнение появится отчёт следующего содержания (start = 1):
GPSS World Simulation Report
START TIME END TIME BLOCKS 0.000 480.000 19
LABEL LOC BLOCK TYPE ENTRY COUNT 1 GENERATE 83 2 QUEUE 83 3 QUEUE 83 4 TRANSFER 83 MAS1 5 SEIZE 45 6 DEPART 45 7 ADVANCE 45 8 DEPART 44 9 RELEASE 44 10 TRANSFER 44 MAS2 11 SEIZE 33 12 DEPART 33 13 ADVANCE 33 14 DEPART 32 15 RELEASE 32 NEXT 16 SAVEVALUE 76 17 TERMINATE 76 18 GENERATE 1 19 TERMINATE 1
FACILITY ENTRIES UTIL. AVE. TIME AVAIL. MASTER1 45 0.901 9.608 1 MASTER2 33 0.875 12.734 1
QUEUE MAX CONT. AVE.CONT. AVE.TIME AVE. Master 10 5 83 20.209 23.962 Total_Time 12 7 83 30.481 30.481
Таким образом, можно выделить следующие параметры накопителя: • время окончания моделирования – 480 минут; • число блоков – 19. Для каналов обслуживания Master1 и Master 2: • число входов – 45 и 33; • коэффициент использования – 0.901 и 0.875; • среднее время обслуживания – 9.608 и 12.734. Параметры очередей Master и Total_Time: • максимальное содержание – 10 и 12; • число входов – 83; • среднее число входов – 3.494 и 5.271. Для создания графика заполним поля окна Edit Plot Window (рис. 35). В результате просчёта будет выведено окно (рис. 36). Рис. 35. Окно настройки параметров вывода графика Рис. 36. График динамики длины очереди транзактов Вывод: Мастера полностью загружены работой, при этом они справляются с потоком заказов. Следовательно, система сбалансирована по нагрузке и в совершенствовании не нуждается.
Дата добавления: 2014-12-26; Просмотров: 699; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |