Вопросы к главе

þ Какие причины заставляют имитировать процессы?

þ Чем имитационное моделирование отличается от аналитического?

þ Как содержание модели влияет на выбор метода моделирования?

þ Какие преимущества имеет имитационная пошаговая модель в сравнении с аналитической пошаговой?

þ Какими отличительными признаками обладают блочные модели?

þ Каковы основные этапы жизненного цикла блочной модели?

þ Каков принцип составления блочных моделей?

þ Какие элементы блочной модели позволяют организовать дифференцирование во времени?

þ Можно ли применять диаграммы процессов при составлении блочных моделей?

þ Каким образом в блочных моделях описывается случайный процесс?

þ Какие возможности имеет среда MatLab для создания блочных моделей?

þ Как с использованием библиотеки Simulink можно реализовать блочную модель?

þ Какими отличительными признаками обладают стохастические модели?

þ Каковы основные этапы жизненного цикла стохастических моделей?

þ В чём особенность постановки задачи описания СМО?

þ Какие параметры можно анализировать в СМО?

þ Как определить число потоков и фаз в СМО?

þ Какие характеристики имеет поток транзактов?

þ С помощью каких конструкций в системе GPSS World описываются основные объекты теории очередей?

þ Как в системе GPSS World создать модель СМО?

þ Как в программе GPSS World осуществляется анализ и оптимизация систем массового обслуживания?

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Имитационное моделирование как область деятельности специалистов прикладной информатики и математики открывает для исследователя широкие возможности. Специалистов в этом направлении на рынке труда чрезвычайно мало – это руководители IT-отделов, вычислительных центров, аналитики, эксперты, инженеры по знаниям, логисты, менеджеры и маркетологи высшего звена. Одним словом, это профессионалы, в которых нуждается наука, крупные производства и бизнес.

Сложность данной науки и её практический характер требуют овладения целым комплексом знаний и умений.

Главная особенность данного учебного пособия – комплексность описания предметной области, с выявлением границ и указанием направлений дальнейшего изучения.

Прикладной аспект дисциплины – наиболее интересная её часть. Поэтому рассмотренные в данном пособии базовые подходы к различным классам задач имитационного моделирования направлены на формирование целостного восприятия научной картины мира и развития навыков:

– самостоятельно создавать имитационные модели;

– выбирать наиболее подходящие методы их реализации;

– иметь представление о применении различного программного обеспечения для формализации и просчёта имитационных моделей;

– анализировать полученные в ходе моделирования данные и применять их для оптимизации работы исследуемого объекта.

Читателю, заинтересовавшемуся отдельными методами имитационного моделирования и не нашедшему ответы на появившиеся в ходе прочтения пособия вопросы, советуем обратиться к источникам, приведенным в библиографическом списке пособия.

Дата добавления: 2014-12-26