Неопределенности, он тем не менее помогает подойти к ее пониманию

Такой подход не отражает всю сложность проблемы выбора в условиях

В данной теме мы прежде всего будем рассматривать риск. Хотя

Измерению, для измерения второго требуются субъективные

Второй типичен для деловой сферы. Первый тип поддается однозначному

Первый тип вероятности очень редко встречается в бизнесе,

Неразложимыми на изменчивые комбинации одинаково

Определить вероятность с помощью априорных математических

Отсутствуют равновероятные альтернативы и поэтому нельзя точно

Выбор в условиях неопределенности 387

И практически невозможно устранить все случайные факторы.

Свою специфику. Здесь трудно отделить случайное от необходимого

Она относится к другим зданиям города, каждое из которых имеет

Здании. Конечно, имеется определенная статистика, однако

Например, вероятность возникновения пожара в данном конкретном

Вероятность второго типа можно определить лишь эмпирически.

Принципами. Например, вероятность выпадения цифры,

Вероятность первого типа определяется общими заранее заданными

Американский экономист Фрэнк Найт (1885—1974). Он различал

И риск ках СОВременной экономической теории, был

Неопределенность м а н и е н а проблему неопределенности в рам-

Выбор в условиях неопределенности

Товаров и ресурсов.

Расходам сил, средств, времени и энергии, неоптимальному распределению

На пути к эффективному рынку, приводит к значительным

И продавцов. Неопределенность становится серьезным барьером

Того, приходится платить и за то, чтобы застраховать себя от ошибок.

Большими, чем мы ожидали. За ошибки приходится платить. Кроме

Часто оказываются ошибочными, выгоды — скромнее, а затраты —

Это касается всех: потребителей и производителей, покупателей

„ Одним из первых ученых, обративших вни-

два типа вероятности: 1) математическую, или априорную, и 2) статистическую.

обозначенной на игральной кости, равна одной шестой. "Априорная

вероятность, — пишет Ф. Найт, — это абсолютно однородная

классификация случаев, во всем идентичнъкс"1.

Здесь нет полной однородностивнутри выделяемого класса,

1 Knight Г. Risk, Uncertainty and Profit Boston. Houghton Miffin Co 1921. P. 210—235

(Русский перевод: THESIS, 1994. Вып. 5 С 12—28)

вычислений. Статистическая вероятность, считает Ф.Найт, это

"эмпирическая оценка частоты проявления связи между утверждениями,

вероятных альтернатив"1.

оценки. Риск — э т о оцененная любым способом вероятность,

а неопределенность — это то, что не поддается оценке.

„ Вероятность (probability) — возможность получе-

Измерение =. г*

е ния определенного результата. Следует различать

™ объективную и субъективную вероятность. Объективная

вероятность — э т о вероятность, базирующаяся на расчете

Дата добавления: 2014-12-27