Вероятность

В худшем случае

Доход, ф. ст.

0,8

0,5

Вероятность

В лучшем случае

На Бейкер-стрит

В Скотланд-ярде

Трудоустройства

При трудоустройстве

Лишь 15 ф. ст. Какой же выбор сделает Шерлок Холмс, склонный,

Это происходит в восьми случаях из десяти) он получит гонорар 90

Заниматься частным сыском, то при успешном раскрытии дел (а

По безработице в размере 50 ф. ст Если же Шерлок Холмс продолжит

Повздорит с начальством (а вероятность этого события при его характере

Полиции, то будет получать твердый оклад 100 ф. ст., но если

Детективом-консультантом на Бейкер-стрит. Если он станет инспектором

Государственную службу в Скотланд-ярд или оставаться частным

Рассмотрим другой пример. Допустим, что великий английский

Глава 12 Экономика информации, неопределенности и риска

Белые и черные шары. Для него субъективная вероятность вытащить

Допустим, один человек знает,что в урне находятся только

От действительного.

То ожидаемый результат может значительно отличаться

Ожидаемое значение результата от безбилетного проезда

Допустим, билет в автобусе стоит 10 руб., а штраф за безбилетный

Где х — возможный результат, п

Значение всех возможных результатов.

На предположении о возможности получения данного результата.

Объективная вероятность определяет среднее значение вероятности.

Частоты, с которой происходит данный процесс или явление.

Субъективная вероятность — это вероятность, основанная

Ожидаемое значение (expected value) — э т о средневзвешенное

Е(х) = л,х, + я,х, +... + % х = я х, (12.1)

v / 1 1 2 2 n n i i ' v/

я —вероятность соответствующего результата, Z n (= l.

1 1 = 1

проезд — 100 руб. Если вероятность проверки билета 1/10, то

Е(х) = 0,9 х 10 - 0,1 х 100 = -Груб.

Таким образом, ездить "зайцем" в данных условиях нерационально

— убытки, скорее всего, превысят выгоду.

Отклонение — э т о разница между действительным результатом

и ожидаемым. Если мы не располагаем необходимой информацией,

белый или черный шар равна 50%. Если другой человек точно

знает, что в урне белых шаров в 4 раза больше, чем черных (80% —

белых и 20% — черных), то для него субъективная вероятность

1 Найт Ф. Понятие и неопределенности / / THESIS, 1994 Вып 5 С 21

вытащить белый шар равна уже не 50, а 80%, и черный — соответственно

не 50, а 20%.

сыщик Шерлок Холмс стоит перед дилеммой: пойти на работу на

довольно высока — 50%), то будет получать лишь пособие

ф. ст.; если же великий сыщик потерпит неудачу, то клиент заплатит

как известно, к сугубо рациональному мышлению?

Запишем информацию о вариантах выбора в виде табл. 12—1.

Таблица 12—1

Модель "Шерлок Холмс ищет работу": сравнение вариантов

Вариант

№ 1 Инспектор

№ 2 Частный детектив

Дата добавления: 2014-12-27