Полезность

Общая

Лишь в том случае, если им предложат определенную компенсацию.

Риск для них — серьезное испытание, пойти на которое они готовы

К риску является типичной чертой большинства людей.

Полезность развивает в людях антипатию к риску. Поэтому нерасположенность

Глава 12. Экономика информации, неопределенности и риска

Равновеликое прибавление богатства. Убывающая предельная

С ростом богатства прирост полезности уменьшается на каждое

Доходе предпочтет определенный, гарантированный результат

К риску к неМу безразличен, нейтрален. Противником риска

Склонные к риску, есть его противники, а также те, кто

Отношение к риску различно у разных людей. Есть люди,

Отношение

Отклонение

Стандартное

Дисперсия

На Бейкер-стрит

В Скотланд-ярде

Трудоустройства

Оценки риска

Шерлока Холмса связан с большим риском, чем первый. Почему

В первом случае стандартное отклонение равно 25, а во

Е(х) — ожидаемое значение.

Выбор в условиях неопределенности 389

Ф. ст.

Отклонение,

Результат

В худшем случае

Ф. ст.

Отклонение,

Результат

В лучшем случае

На Бейкер-стрит

В Скотланд-ярде

Трудоустройства

Отклонения от ожидаемых результатов

Таблищ 12—2

Доход, ф. ст.

0,2

0,5

Ожидаемый доход при обоих вариантах один и тот же:

Е, = 100 х 0,5 + 50 х 0,5 = 75 ф. ст.;

Е2 = 90 х 0,8 + 15 х 0,2 = 75 ф. ст.

Модель "Шерлок Холмс ищет работу":

Вариант

№ 1 Инспектор

№ 2 Частный детектив

Значит ли это, что для Шерлока Холмса оба варианта совершенно

равноценны? Нет, и чтобы показать это, рассмотрим информацию

об отклонениях от ожидаемых результатов (см. табл. 12—2),

для чего используем критерии изменчивости- дисперсию ____и стандартное

(среднеквадратичное) отклонение

Дисперсия — средневзвешенная величина квадратов отклонений

действительных результатов от ожидаемых:

с2 = I к [х — Е(х)]2

В данном случае дисперсия равна:

О2 = яДх, - Е(х)]2 + я2[х2 - Е(х)]2, (12.2)

где о2 — дисперсия;

х| — возможный результат,

я — вероятность соответствующего результата;

В нашем случае показатели дисперсии для двух вариантов

сильно различаются (см. табл 16—3):

а.2 = 0,5(100 - 75)2 + 0,5(50 - 75)2 625;

а2< = 0,8 х 225 + 0,2 х 3600 = 180 + 720 = 900.

' Подсчитаем теперь стандартное отклонение. Стандартное (среднеквадратичное)

отклонение — это квадратный корень из дисперсии.

втором — 30 (см. табл. 12—3). Это означает, что второй вариант для

же тогда Шерлок Хомс не идет работать в Скотланд-ярд? Может

быть, это связано с его отношением к риску?

Таблица 12—3

Модель "Шерлок Холмс ищет работу":

Вариант

№ 1 Инспектор

№ 2 Частный детектив

(risk aversion) считается человек, который при данном ожидаемом

ряду неопределенных, рисковых результатов. У противников

риска низкая предельная полезность дохода (см. рис. 12—1).

0 10 20 30 40 Д°Х°Д

(тыс. долл.)

Рис. 12—1. Нерасположенность к риску

Нейтральным к риску (risk neutrality) считается человек, который

Дата добавления: 2014-12-27