Типовой пример 5 страница

N

X

Y

N

X

Y

N

X

Y

N

X

Y

N

X

Y

N

X

Y

N

X

Y

N

X

Y

N
X
Y

Вариант 19

N

X

Y

N

X

Y

N

X

Y

N

X

Y

N

X

Y

N

X

Y

N

X

Y

N

X

Y

N
X
Y

Вариант 20

N

X

Y

N

X

Y

N

X

Y

N

X

Y

N

X

Y

N

X

Y

N

X

Y

N

X

Y

N
X
Y

5. ТРЕБОВАНИЯ К ОФОРМЛЕНИЮ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ

Работу следует сдать в отпечатанном виде. Перед решением должно быть выписано условие. Выполнение каждого пункта должно сопровождаться необходимыми пояснениями. Пример оформления титульного листа контрольной работы приведен в Приложении 2. Таблицы, формулы, графические материалы, пояснения должны оформляться в соответствии с ГОСТ 7.32-2001.

6. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Гмурман В.С. «Теория вероятностей и математическая статистика» М.: В.Ш.2003 г.

2. Турецкий В.Я. «Математика и информатика» М.:ИНФРА-М 2000 г.

3. «Общий курс высшей математики для экономистов» по ред. Ермакова В.И. М.: ИНФРА-М 2001 г.

4. «Сборник задач по высшей математики для экономистов» по ред. Ермакова В.И. М.: ИНФРА-М 2001г.

5. Митропольский А.К. «Элементы математической статистики» Л.: 1969 г.

6. 6.Колемаев В.А., Калинина В.И.«Теория вероятностей и математическая статистика» М.:ИНФРА-М 1999 г.

7. М.Ш.Кремер «Теория вероятностей и математическая статистика» ЮНИТИ – ДАНА 2001 г.

8. Андронов А.И. «Теория вероятностей и математическая статистика» СПб.Питер 2004 г.

9. «Математическая статистика» методические указания и контрольные задания для студентов очной формы обучения, 2005 г.

10. «Общая теория статистики» под ред. Башиной О.Э., Спирина А.А.М.: «Финансы и статистика» 1999 г.

Приложение 1

Содержание дисциплины

(Извлечение из рабочей программы дисциплины)

Раздел 4. Элементы теории вероятностей и математической статистики. Статистические методы обработки экспериментальных данных.

Тема 4.1.Элементы теории вероятностей.

Элементы комбинаторики. Случайные события, основные понятия, алгебра событий. Статистическое, классическое, геометрическое определение вероятности. Схема Бернулли. Полная вероятность. Формула Байеса. Случайные величины. Ряд распределения, плотность распределения, функция распределения. Законы распределения. Закон распределения Гаусса. Вероятность попадания в отрезок.

Тема 4.2. Элементы математической статистики.

Вариационный ряд.Основные показатели вариационного ряда. Полигон, гистограмма. Виды средней. Генеральная и выборочная дисперсии. Понятие о доверительных интервалах. Элементы корреляционного анализа, коэффициент корреляции. Линейная корреляция. Уравнение прямой регрессии. Виды распределений.

Тема 4.3. Случайные процессы.

Элементы теории массового обслуживания. Уравнения Колмогорова. Предельные вероятности состояний. Процесс гибели и размножения. Задача Эрланга.

Тема 4.4. Статистическое оценивание и проверка гипотез.

Точечные оценки параметров распределения. Интервальные оценки. Метод наибольшего правдоподобия. Понятие доверительного интервала. Понятие статистической гипотезы. Общая постановка задачи проверки гипотез. Проверка гипотез о законе распределения. Критерии согласия.

Тема 4.5. Статистические методы обработки экспериментальных данных.

Метод главных компонент. Метод корреляции. Элементы факторного анализа. Элементы кластерного анализа. Метод наименьших квадратов. Множественная линейная регрессия. Криволинейная регрессия. Эмпирические формулы. Выбор эмпирических формул. Приближенное решение дифференциальных уравнений.

Приложение 2

Дата добавления: 2015-04-24