КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Види статистичної звітності в органах, які ведуть боротьбу з адміністративними правопорушеннями 3 страница
Завдання 6. За даними, наведеними в завданні 4, побудуйте таблицю. Який вид таблиці Ви побудували? Що в ній є підметом і присудком? Завдання 7. Побудуйте макет статистичної таблиці, яка характеризуватиме розподіл засуджених за соціальним статусом, статтю, віком, видом злочинів, наявністю судимостей і видами покарань. Що тут буде підметом і присудком і до якого виду належатиме така таблиця? Графічне зображення VI статистичних даних § 1. Поняття про статистичні графіки Статистичні дані можна зобразити в різні способи. Найбільш наочне зображення дає застосування графіків. Графіком у статистиці називають наочне зображення статистичних величин за допомогою геометричних фігур. Графічний засіб зображення статистичних даних доповнює статистичні таблиці, а іноді й замінює їх. За допомогою графіків статистичний матеріал стає більш зрозумілим, краще усвідомлюється і запам'ятовується. Графіки мають велике значення у справі оперативного управління, тому при наведенні даних про стан злочинності органами внутрішніх справ обов'язково використовуються графіки. Графічний метод у статистиці налічує більше 200 років. Вважається, що перші дані про техніку складання статистичних графіків наведено у роботі англійського економіста У.Плейфейра «Комерційний та політичний атлас», яка була вперше надрукована у 1786 р. Потім вона виходила в світ ще двічі (1787,1801). В цій роботі використовувалися лінійні, секторні та стовпчикові діаграми. Вона Грунтувалась на використанні сучасних досягнень математичної науки. Всі графіки у книзі були виконані на достатньо високому графічному рівні. Протягом XIX ст. (особливо у другій його половині) питання використання графічного зображення у статистиці неодноразово висвітлювалося в літературі. Воно було предметом обговорення на багатьох міжнародних статистичних конгресах: на 3-му в 1857 р. у м. Відні, 7-му в 1869 р. у м. Гаазі і 8-му в 1872 р. у м. Санкт-Петербурзі. На 8-му Міжнародному статистичному конгресі в Санкт-Петербурзі вперше в історії статистики було зроблено і обговорено доповідь щодо теорії графічних зображень берлінського статистика Швабе під назвою «Теорія графічних зображень». У 1879 р. була надрукована робота французького вченого-фізіолога проф. Марея, в якій детально обговорювалися різні аспекти застосування графічних методів в науково-статистичних дослідженнях. Хоча ця книга написана на матеріалах статистичного оброблення медичних і фізіологічних спостережень, вона була науковим і практичним посібником щодо застосування графічних методів у статистиці. В цій роботі підкреслювалося, що графік — не тільки засіб ілюстрації наслідків дослідження, ай знаряддя проведення самого дослідження. У 1887 р. російський статистик Ю. Янсон у другому виданні навчального курсу «Теорія статистики» виклав теорію графічного способу аналізу і викладання статистичних даних. На початку XX ст. видатний німецький вчений-фізик ФАуербах у роботі про графічні зображення, яка була надрукована у 1914 р., писав, що графічний метод здійснює тріумфальну поступь у науці. Він вперше звернув увагу на те, що графічні методи — це специфічна мова, і визначив значення графічного методу як посередника між спостереженням і дедуктивним мисленням. Ф.Ауербах підкреслював, що важко уявити наукову статтю без графічного зображення, якщо в ній йдеться або про дійсні виміри, або про теоретичні співвідношення. Побудувати простий графік було справою дуже складною, посильною лише для професіоналів. Тому дуже рідко на території колишнього Радянського Союзу з'являлися монографічні видання по використанню графічного зображення в статистиці. Зараз побудувати графік за допомогою сучасної комп'ютерної техніки нескладно, оскільки мова графіку належить до мовних систем, тобто розвиток графічного методу пов'язаний з розвитком семіотики — науки про знаки та знакові системи, котра склалась як наука у 30-х роках XX ст. На відповідному етапі розвиток теорії графіків та науки семіотики було пов'язано і з розвитком математичної логіки. До статистичних графіків ставляться такі основні вимоги: 1) вони повинні абсолютно точно відображати вихідні дані; 2) бути наочними і зрозумілими; 3) бути художньо оформленими. § 2. Основні елементи статистичних графіків Статистичний графік — це рисунок (креслення), який описує статистичні сукупності (їх обсяг, структуру, зміни в часі, розподіл у просторі) умовною мовою геометричних знаків. Він повинен містити такі основні елементи: 1) поле графіку; 2) графічний образ; 3) орієнтири простору; 4) масштабні орієнтири; 5) легенду (експлікацію) графіку Поле графіку характеризує його формат, тобто розмір і пропорції сторін. Розмір графіку залежить від його призначення. Вважається, що найбільш оптимальним для глядача є графік з співвідношенням сторін від 1:1,3 до 1:1,5. У багатьох випадках зручною є квадратна форма графіку. Інакше кажучи, поле графіку — це частина площини, тобто простір розміщення знаків. Залежно від мети і завдань графіку воно може бути або чистим, або заштрихованим. Заштриховане поле найчастіше застосовується при підготовці графіку за допомогою електронно-обчислювальної техніки, що дозволяє більш рельєфно відокремити ті чи інші графічні образи. Графічний образ — це сукупність знаків, за допомогою яких зображуються статистичні дані. Це основа графіку. Знаки можуть • бути різними: лінії, точки, площинні геометричні фігури (прямокутники, квадрати, круги), об'ємні геометричні фігури, а також іноді й негеометричні фігури у вигляді силуетів або рисунків предметів. Статистичні дані можна зобразити за допомогою різних графічних образів, тому вони мають відповідати меті графіку і бути найбільш виразними для зображення даних. Залежно від того, які геометричні знаки використовуються, всі графіки поділяють на точечні, лінійні, стовпчикові, стрічкові, кругові тощо. Графічні комп'ютерні програми мають великий набір цих знаків (одинарних і подвійних, суцільних та перервних ліній різної товщини та кольору, інших позначень та символів), що дає змогу зображати графічні фігури таким чином, щоб вони істотно відрізнялися одна від іншої. Орієнтири простору визначають розміщення графічного образу на полі графіку. Вони можуть мати вигляд системи координат, географічних орієнтирів (контури річок, лінії берегів, морів та океанів) або адміністративних кордонів. У статистичних графіках системи координат можуть застосовуватися як у двомірному, так і в тримірному зображенні. Масштабні орієнтири за допомогою системи масштабних шкал надають графічному образу кількісне значення. Масштабною шкалою називають лінію, окремі точки якої можуть бути прочитані як певні числа відповідно до прийнятого масштабу Масштаб графіку — це умовна міра переведення числової величини в графічну. Масштабні шкали можуть бути прямолінійними і криволінійними (кру- говими), рівномірними і нерівномірними. В статистичних графіках частіше за все застосовуються прямолінійні шкали, а криволінійні — у секторних діаграмах. Шкала є рівномірною, коли рівним числовим інтервалам відповідають рівні графічні інтервали. Якщо числа збільшуються удвічі, то й відрізки збільшуються удвічі. Масштаб рівномірної шкали — це лінійна міра, кількість міліметрів у відрізку, який прийнято за одиницю числового значення статистичного показника. Чим довше відрізок, який прийнято за числову одиницю, тим крупніше масштаб. Масштаб обчислюють шляхом ділення довжини масштабної шкали на максимальний розмір відображуваного показника. Якщо рівним інтервалам відповідають нерівні графічні інтервали, то масштабна шкала буде нерівномірною. В статистичних графіках як нерівномірні шкали застосовуються логарифмічні шкали, в яких відрізки пропорційні не числам, а їх логарифмам. Як правило, в правовій статистиці застосовуються рівномірні шкали, в яких відрізки пропорційні числам і які найчастіше розташовуються по осям координат. Легенда (експлікація) графіку — це словесне пояснення розміщених на графіку геометричних фігур та способів зображення, розкриття його змісту Легенда графіку включає: назву графіку (загальний заголовок); словесні пояснення умовних позначень окремих елементів графічного образу; назву одиниць виміру параметрів; надписи вздовж масштабних шкал тощо. Загальний заголовок графіку повинен у стислій формі розкривати основний зміст зображених даних. Легенда графіку — це другий основний елемент графіку після графічного образу, тому що без нього графік не можна прочитати і зрозуміти. Сучасна електрона техніка дозволяє розташувати легенду графіку в будь-якому місці. З точки зору статистики краще її розташовувати під графіком. § 3. Види графіків та правила їх побудови Графіки, які використовуються в статистиці, можна класифікувати по-різному. Графіки в статистиці застосовуються головним чином з метою: 1) порівняння однойменних показників різних об'єктів або територій; 2) характеристики структури явищ та їх структурних зрушень; 3) характеристики варіаційних рядів розподілу; 4) вивчення зміни величини явища в часі; 5) вивчення взаємозалежності між явищами; 6) наочного зображення розподілу явищ за територією. і Оскільки ці завдання можуть вирішуватися різними видами ! графіків, то нижче наводяться окремі види графіків за способом їх побудови і роз'яснюється, для вирішення яких завдань вони можуть використовуватися. І За способом побудови графіки поділяються на діаграми, картодіаграми та картограми. І Діаграма — це такий рисунок, на якому статистичні дані зобра-I жують за допомогою геометричних фігур (ліній, стовпчиків, точок | тощо). Інакше кажучи, якщо територія, до якої належать зображені | на графіку показники, вказана тільки словесно (в загальному заго- I ловку або пояснювальних написах), то графік називається діаграмою. І На картодіаграмі статистичні дані зображують за допомогою І різних фігур на географічній карті або плані місцевості. І На картограмі величину статистичних показників зображують І шляхом штрихування або розфарбування відповідної території на І географічній карті або плані місцевості. Найбільш поширеним видом статистичних графіків є діаграми, | які залежно від графічного образу мають різні назви (наприклад,; стовпчикові, лінійні і т. под.). Розглянемо діаграми, які найчастіше використовуються в правовій статистиці для зображення статистичних даних. Стовпчикові (стрічкові) діаграми застосовуються для порівняння показників, характеристики динаміки явища та його структури. Щоб побудувати стовпчикову діаграму для характеристики порівняння і динаміки явищ, треба накреслити прямокутну систему координат. Кожне значення порівнюваного показника зображується у вигляді вертикального прямокутного стовпчика. Основи всіх стовпчиків розташовані на горизонтальній осі координатної системи, тобто на осі абсцис. Ширина кожного стовпчика береться довільна, але обов'язково однакова. Довжина кожного стовпчика залежить від величини показника, який нанесено у відповідному масштабі по осі ординат. Проміжки між стовпчиками також слід робити однакові. Стовпчики обов'язково повинні бути заштрихо- вані або зафарбовані, але обов'язково однаково. Загальна кількість стовпчиків повинна відповідати загальній кількості об'єктів або проміжків (моментів) часу. Але якщо показників значна кількість (див. дані табл. 4 розділу V цього підручника), то треба будувати не більше 8—10 стовпчиків, щоб графік не втратив наочності. Крім того, виділяють частину поля графіку (зверху або знизу) для нанесення загального заголовка графіку. Ми будемо наносити загальний заголовок знизу, тому що це теоретично найбільш вірно. За даними табл. 4 (див. розділ V цього підручника) побудуємо стовпчикову діаграму, яка характеризуватиме кількість зареєстрованих в Україні злочинів в окремі роки. Побудуємо тільки 8 стовпчиків, які характеризують рівень злочинності в Україні в 1981,1984, 1987, 1990, 1993, 1996, 1999 і 2002 рр. Приймемо масштаб по осі ординат — 100 тис. злочинів в 1 см (рис. 6). Після вибору масштабу на масштабній шкалі наносимо масштабні штрихи і проставляємо їх цифрові позначення. Рисунок 6 дає наочне уявлення про стрімке зростання рівня злочинності в Україні в період 1988—1995 рр. і деяке зменшення його в останні роки. (На жаль, на графік не потрапили дані 2000 р., в якому відбулося зростання рівня злочинності порівняно з 1999 р. на 1,6 %. Також не потрапили і дані 1995 р., в якому на території України була зареєстрована найбільша кількість злочинів. Така побудова графіку обумовлена тим, що відповідно до вимог його побудови стовпчиків не повинно бути більше 10, а також тим, що для більшої наочності ми взяли більш тривалий час, побудувавши дані з інтервалом у три роки.) Якщо стовпчики розташовані не по вертикалі, а по горизонталі, діаграма називається стрічковою. Порядок побудови стрічкових діаграм такий же, як і стовпчикових, тільки масштаб розміщується по осі абсцис, а не по осі ординат. Іноді стовпчики розміщують щільно один до одного, хоча існує думка, згідно з якою вони не повинні щільно прилягати один до одного. Вважаємо, що ця точка зору не відповідає ні теорії, ні практиці побудови графіків. Щоб отримати інформацію про територіальну різницю, яка склалась на території країни, в правовій статистиці показники кожної області дуже часто порівнюють з середнім показником по країні. Найбільш наочною в цьому разі буде стрічкова діаграма, в якій показники будуть наведені по ранжиру (в порядку зменшення величини досліджуваного показника). Стовпчики розміщуються щільно один до одного, середній показник по країні зафарбовується, щоб було наочніше видно, в яких областях цей показник більше, ніж в середньому по країні. Побудуємо стрічкову діаграму коефіцієнта злочинності, який дає змогу враховувати рівень криміногенності в країні (порядок його обчислення див. в розділі VIII), відповідно до даних, наведених в табл. 5 розділу V цього підручника (перелік областей в цій таблиці наведено за абеткою). Прийнявши відповідний масштаб на осі абсцис, побудуємо графік (рис. 7). Стовпчикові діафами можуть бути застосовані і для характеристики структури явища. Відносні величини структури характеризують відношення частини явища до цілого. Підсумувавши всі частини, ми одержуємо або 100 %, або 1 (якщо частки виражаються у коефіцієнтах). Для побудови стовпчикових діаграм структури статистичні дані краще наводити у відсотках. Висота стовпчика приймається за 100 %, а його частки визначаються відповідно до обчислених відсотків і виділяються різним штрихуванням або фарбуванням у різні кольори. При побудові такого графіку треба обов'язково (як правило, під графіком) навести умовні позначення окремих частин структури явища. Спочатку слід вирішити, яка частина явища матиме найтем-ніше фарбування (та, яка зустрічається найчастіше, або навпаки). Як правило, та частина явища, яка зустрічається найчастіше, фарбується темнішим кольором або більш густим штрихуванням. Якщо на графіку побудувати декілька структурних стовпчиків, то такий графік буде одночасно давати наочне уявлення не тільки про структуру явища, а й про структурні зрушення, які мали місце в цьому явищі за досліджуваний проміжок часу В правовій статистиці можна побудувати стовпчикові діаграми, які даватимуть уявлення про структуру кримінальних, цивільних і адміністративних справ за їх видами, структуру осіб, які вчинили злочини, позивачів, відповідачів та засуджених за різними ознаками — за статтю, віком, родом занять тощо. Наприклад, маємо такі дані про соціальний склад осіб, які вчинили злочини в області: робітники промислових підприємств —24%, робітники сільськогосподарських підприємств — 9 %, службовці — 7 %, учні — 8 %, працездатні, які не працювали і не вчилися, — 43 %, інші особи — 9 %. За цими даними побудуємо рис. 8. Квадратні та кругові діаграми. Іноді для порівняння статистичних даних, які значно відрізняються, їх зображують за допомогою квадратів та кругів. Оскільки площа квадрата дорівнює квадрату його сторін, а площа круга пропорційна квадрату його радіуса, то при побудові таких діаграм із порівнюваних величин треба обчислити корінь квадратний і на базі цих величин побудувати сторону квадрата або радіус круга відповідно до прийнятого масштабу На відміну від стовп-чикових діаграм тут масштаб можна не вказувати, але їх слід обов'язково будувати на одній основі і в середині кожної фігури повинно бути написано те число, яке відображає та чи інша фігура. Фігури треба заштрихувати або зафарбувати. Зрозуміло, що співвідношення квадратів або кругів оцінити важче, ніж співвідношення стовпчиків, а побудова їх є більш складною, тому вони в правовій статистиці, як правило, не використовуються (ми їх і не наводимо). Секторні діаграми. У правовій статистиці секторні діаграми широко застосовуються для зображення структури явища (структури злочинності за різними показниками, а також структури цивільно-правових та адміністративних явищ), тому що вони найбільш виразно характеризують частини цілого. Секторна діаграма — це круг, який поділено на сектори, розмір котрих відповідає величині даної частини цілого. Побудувати її неважко. Площу круга приймають за 100 %, тоді 3,6° відповідатиме одному відсотку Множенням кожної частини цілого у відсотках на 3,6° обчислимо величину центральних секторів у градусах, які і відкладемо на діаграмі. Кожну частину цілого при цьому треба заштрихувати або зафарбувати по-різному і під графіком навести умовні позначення. Маємо такі дані про стан злочинності в області: крадіжки державного і колективного майна — 25,8%, крадіжки особистого майна — 34,4%, грабежі і розбої — 7,1%, хуліганство — 9,2%, шахрайство — 4,3%, тяжкі злочини проти особи — 3,1%, злочини, пов'язані з наркотиками, — 4,9%, ДТП із смертельними наслідками — 1,0%, інші злочини — 10,2 % (рис. 9). Існують різні точки зору на те, скільки частин можна наносити на одну секторну діаграму (деякі автори вважають, що не більше 4— 5 частин). На нашу думку, краще будувати 8-9 частин і більше. На практиці Департамент інформаційних технологій МВС України робить так: штрихує кожний другий сектор однаково, кожний перший залишає без штрихування і в кожному секторі обов'язково вказує, не тільки розмір явища, а також його назву. Така побудова секторної діаграми не повністю відповідає теорії її побудови, тому на рис. 9 вона побудована відповідно до загальновживаної теорії. Лінійні діаграми. Лінійні діаграми можуть використовуватися для зображення рядів динаміки, зображення зміни структури явища, характеристики виконання плану, а також для вивчення кореляційних зв'язків між явищами. Умовні позначення: Ш крадіжки державного майна П крадіжки особистого майна • грабежі і розбої В хуліганство В шахрайство ^ тяжкі злочини проти особи • злочини, які пов'язані з наркотиками •ДТП із смертельними наслідками Е інші злочини Рис. 9. Структура злочинності в області Для побудови лінійної діаграми використовується система прямокутних координат. На горизонтальній осі в прийнятому масштабі відкладається час (або факторні ознаки, якщо вивчається кореляційна залежність), а по вертикальній осі — рівні ряду динаміки (або розміри результативної ознаки). По відміткам на обох осях визначають місцезнаходження точок на полі діаграми (точки перетину ліній). Послідовно з'єднуючи 'їх прямими лініями, одержуємо ламану лінію. Дня полегшення побудови лінійної діаграми доцільно побудувати числову сітку шляхом нанесення тонких прямих ліній через поділи горизонтальних і вертикальних шкал. При цьому слід точно додержуватися масштабу як для рівнів ряду динаміки, так і для часу За даними табл. 4 побудуємо лінійну діаграму злочинності в Україні (рис. 10). Якщо на числовій сітці будується ламана лінія, яка займає лише верхню частину сітки (рис. 10), то нижня її частина може бути виключена шляхом розриву шкали і сітки або шляхом переносу осі абсцис на відповідний відрізок (на рис. 10 — це 100 тис. злочинів). Межі розриву обов'язково показують хвилястою лінією. Розрив можна робити і на вертикальній осі. Лінійні координатні діаграми, які відображають динаміку суспільного явища, можуть відрізнятися і за побудовою координатної сітки. Як правило, в правовій статистиці використовується прямокутна координатна сітка (рис. 10). Лінійні діаграми мають позитивну властивість — на одному графіку можна побудувати декілька ламаних ліній, які характеризуватимуть різні показники (наприклад, на рисунок можна нанести дані про кількість зареєстрованих злочинів в інших країнах або в областях України). Лінійні діаграми, які відображають основні закономірності явища, можна також застосовувати для його прогнозування, використовуючи метод екстраполяції, продовжити його за межі відомого часу, в майбутнє. Графіки варіаційних рядів розподілу — це гістограма, полігон та кумулята. Варіаційні ряди розподілу зображаються графічно у вигляді лінійних або площинних діаграм у системі прямокутних координат. По осі абсцис відкладаються значення варіантів, а по осі ординат — абсолютні або відносні значення частот. Гістограма застосовується переважно для зображення інтер-вальних варіаційних рядів розподілу Вона будується так: на осі абсцис відкладають інтервали ознаки, а на осі ординат — їх чисельність (частоти). На відрізках, які характеризують межі інтервалів, будують прямокутники, висота яких дорівнює частоті даного інтервалу. Площа кожного стовпчика повинна бути пропорційна частоті. При рівних інтервалах ширину стовпчика приймають однакову Тобто площа усієї гістограми чисельно дорівнює сумі частот або чисельності одиниць в сукупності. Гістограма може бути використана для графічного знаходження моди (теорію цього показника буде розглянуто в розділі IX підручника). Для цього необхідно з'єднати прямими лініями верхні кути модального стовпчика з верхніми кутами сусідніх стовпчиків, які примикають до нього. Абсциса точки перетину цих прямих відповідає моді. Маємо такі дані про вік осіб, які вчинили злочин (кількість у %): 14— 18 років - 12,0 %; 18-25 років -25,5%; 25-30 років -21,5%; 30-50 років — 34,0%; 50 років і старше — 7,0%; усього — 100 %. За цими даними побудуємо гістограму розподілу осіб, які вчинили злочини, за віком (рис. 11). На графіку (рис. 11) видно, що мода дорівнює 36,5 років. Полігон (многокутник) застосовується переважно для зображення дискретних рядів розподілу. Цей графік має вигляд не стовпчиків, а многокутника. Будується він також в прямокутній системі координат. По осі абсцис відкладаються значення дискретної ознаки, а по осі ординат — частоти. Точки послідовно з'єднуються і набувають вигляду ламаної лінії. Для кращого розуміння графіка його рекомендується замикати, з'єднувати крайні точки полігону з віссю абсцис. Побудуємо полігон розподілу за даними дискретного ряду розподілу розглянутих кримінальних справ за кількістю засуджених осіб за такими даними: 1 особа — 20 справ; 2 особи — 14 справ; З особи — 12 справ; 4 особи — 10 справ; 5 осіб — 4 справи; всього — 60 справ (рис. 12). Гістограму дуже легко перетворити на полігон. Для цього необхідно послідовно з'єднати всі середні точки верхніх ліній кожного стовпчика і одержану ламану лінію з'єднати з віссю абсцис. Полігон розподілу також можна перетворити на гістограму, для цього потрібно відповідно розмістити стовпчики. За допомогою полігону можна визначити моду Для цього треба з вершини полігону опустити перпендикуляр на вісь абсцис. Точка перетину перпендикуляра з віссю абсцис і є значенням моди. На рис. 12 мода дорівнює 1 особі. Кумулята. Кожний варіаційний ряд можна графічно зобразити у вигляді кумуляти. Для цього на осі абсцис слід відкласти значення варіантів або межі інтервалів, а по осі ординат — відповідні частоти наростаючим підсумком. Одержані точки треба з'єднати плавною лінією, тобто плавною кривою, яка має назву кумуляти, або кумулятивної кривої. Кумулята дає змогу графічно визначити медіану (теорію обчислення і застосування цього показника викладено в розділі IX підручника). Для цього потрібно через середину найбільшої ординати, яка відповідає загальній кількості одиниць сукупності, провести пряму лінію паралельно осі абсцис. Абсциса точки перетину цієї прямої лінії з кумулятою дає значення медіани. За раніш наведеними даними побудуємо кумуляту (рис. 13). З рис. 13 видно, що медіана проходить між показниками від одного до двох засуджених, інакше кажучи, одна половина розглянутих справ мала від одного до двох засуджених, а друга — більше двох засуджених. Картограми і картодіаграми. Для порівняння однойменних явищ в просторі використовують також картограми і картодіаграми. При їх побудові геометричні образи і умовні позначення розташовуються на географічній карті або плані місцевості. Картограмою називається географічна карта (звичайно контурна), на якій інтенсивність поширення зображуваного явища (наприклад, коефіцієнта злочинності) показують різним штрихуванням або розфарбовуванням. Більш темні і яскраві фарби означають» що явище зустрічається частіше, а світлі — менше. В такий спосіб можна наочно зобразити «географію злочинності» в державі, а також поширення цивільних спорів на 10 тис. населення тощо. Іноді на карту наносять абсолютні дані у вигляді точок, кожна з яких означає одну й ту ж величину. На рис. 14 наведено картограму злочинності (коефіцієнта злочинності) по областях України (у середньому за офіційними даними; див. табл. 5 розділу VI цього підручника). Це приклад фонової картограми, оскільки на ній зображено якісний показник — відносну величину. На території України знаходяться 24 області і Автономна Республіка Крим. Теорія побудови фонових картограм вимагає, щоб кількість груп, для яких встановлюється різний тип штрихування або розфарбовування, не перевищувала 6—8, тому що при більшій кількості діаграма може втратити наочність. (Ми розділили усі території на 6 груп за величиною показника — коефіцієнта злочинності.) Картодіаграмою називається географічна карта, на якій абсолютні дані зображуються по окремих територіях за допомогою геометричних образів (прямокутників, кругів та ін.) в масштабі з метою наочності виявлення розміру явища. Інакше кажучи, картодіаграма поєднує в собі картограму, яка демонструє розміщення явища в просторі, з діаграмою, яка показує розмір явища. У правовій статистиці вони використовуються дуже рідко, тому ми їх не наводимо. Питання та завдання для самоконтролю 11. Дайте пояснення сутності графічного зображення. З якою метою будуються графіки при дослідженнях правових явищ? 2. Перерахуйте і охарактеризуйте основні елементи графіків. 3. Охарактеризуйте основні види графіків. 4. Визначте поняття стовпчикових діаграм і доцільність їх використання в правовій статистиці.: 5. Охарактеризуйте основні правила побудови стрічкових діаграм. Поясніть їх значення для ана-; літичної роботи з метою порівняння криміноген-ності окремих територій країни. 6. Розкрийте загальні правила побудови секторних діаграм. 7. Розкрийте різницю між картограмою і картодіаграмою. Завдання 1. Після узагальнення даних про вік осіб, які вчинили злочини, маємо таке: до 18 років — 2 особи; 18 - 24 роки — 9; 25 - 28 років — 14; 29 - 39 рогів — 26; 40 — 49 років — 22; 50 — 59 років — 16; 60 років і більше — 11 осіб. Зобразіть цей інтервальний варіаційний ряд розподілу у вигляді гістограми. Зробіть висновки. Завдання 2. Побудуйте розподіл усіх осіб, що вчинили злочини (за даними завдання 1), у вигляді секторної діаграми. Зробіть висновки. Завдання 3. Маємо такі дані про кількість злочинів на 10 тис. населення: у середньому по області — 80; у районі А — 68; у районі Б — 85; у районі В — 87; у районі Г — 65 злочинів. За цими даними побудуйте стрічкову діаграму. Зробіть висновки. Завдання 4. За даними про віковий склад осіб, що вчинили злочини (завдання 1), побудуйте стовпчико-ву діаграму. Зробіть висновки. Завдання 5. Маємо такі дані про кількість засуджених в області по роках: 1995 р. — 6500 осіб; 1996 р. — 6100; 1997 р. - 6400; 1998 р. - 6200; 1999 р. - 6300; 2000 р. - 6200; 2001 р. - 6100; 2002 р. - 5900. За цими даними побудуйте лінійну діаграму. Зробіть висновки. Завдання 6. За даними, які наведені в завданні 5, побудуйте стовпчикову діаграму. Зробіть висновки. Абсолютні та відносні VII величини § 1. Поняття про узагальнюючі показники Статистичні дані, одержані в результаті статистичного спостереження, зведення та групування, обов'язково підлягають подальшому обробленню і аналізу шляхом обчислення узагальнюючих показників.
Дата добавления: 2015-04-24; Просмотров: 1048; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |