Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Управленческих решений. Тема 1. Организационное управление как наука о принятии оптимальных




Тема 1. Организационное управление как наука о принятии оптимальных

Методические указания по изучению тем и вопросы для самопроверки

 

При изучении темы следует помнить, что исследование операций и принятие решений – это высший уровень в структуре автоматизированных систем управления, главным звеном которого является человек – Лицо, Принимающее Решения (ЛПР). Нужно чётко понимать различия функций автоматизированной системы, исследователя операций (системного аналитика) и ЛПР. Исследователь операций с помощью математических и программных средств подготавливает предложения по организационным мероприятиям, а ЛПР соглашается с ними или нет, а также вносит коррективы.

 

Характерные черты операционного подхода:

  1. Ориентация на принятие решения. Основные результаты должны иметь непосредственное и полностью определённое отношение к выбору способа действий (т.е. стратегии или тактики).
  2. Оценка технической или экономической эффективности. Сравнение различных вариантов действий должно основываться на количественных оценках, позволяющих однозначно определить полезность принятых решений для рассматриваемой организации.
  3. Адекватность математической модели. Процедуры обработки параметров производственного или бизнес-процесса должны быть определены настолько точно, что при одних и тех же исходных данных различные специалисты-аналитики должны получать одинаковые результаты.
  4. Необходимость использования ЭВМ. Это обусловливается сложностью используемых математических моделей, большими объёмами данных и громоздкостью вычислительных процедур, обеспечивающих системы управления и контроля.

 

Следует уяснить, что разработка моделей является квинтэссенцией опрационного подхода к решению организационных задач. Построение модели позволяет привести факторы, связанные с проблемой принятия решения, в логически стройную схему, доступную для детального анализа. Такая модель позволяет выявить альтернативы решения задачи и оценить результаты, а также даёт возможность определить данные, необходимые для оценки имеющихся альтернатив.

 

Нужно хорошо понимать сущность и взаимосвязь основных этапов постановки и решения задач организационного управления. Как правило, некоторые этапы приходится выполнять многократно в связи с необходимостью коррекции и доработки модели.

 

Контрольные вопросы для самопроверки:

  1. Сформулируйте и поясните содержательную (словесную) постановку типовых задач организационного управления.
  2. Перечислите основные этапы постановки и решения задач оптимизации.
  3. В чём заключается и какую цель преследует анализ проблемной ситуации?
  4. На каких принципах базируется процесс построения математической модели?
  5. Какие требования предъявляются к модели оптимизируемой системы?
  6. Какой степенью точности должна обладать модель оптимизируемой системы?
  7. Как определяются границы модели по охвату влияющих факторов?
  8. Перечислите и поясните основные элементы математической модели оптимизируемой системы.
  9. По каким признакам можно классифицировать математическую модель оптимизации?
  10. По каким соображениям выбирается метод решения задачи оптимизации?
  11. Какие Вы знаете программные средства оптимизации?
  12. Какие вычислительные проблемы могут возникнуть при решении задач оптимизации?
  13. Какими способами можно оценить достоверность найденного решения?
  14. Почему после решения задачи оптимизации может потребоваться коррекция модели и повторение процесса решения?

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-04-29; Просмотров: 256; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.008 сек.