Тема 6 Свободные экономические зоны как инструмент региональной политики

Осуществим прогнозирование с применением метода экспоненциального сглаживания. В данном методе принимается усредненное значение наблюдений, в которое значения последних наблюдений входят с большим весом по сравнению с весом старых наблюдений.

Для устранения колебаний в динамическом ряду воспользуемся методом экспоненциального сглаживания. Каждое сглаженное значение рассчитывается путём сочетания предыдущего сглаженного значения и текущего значения временного ряда. В этом случае текущее значение временного ряда взвешивается с учётом сглаживающей константы. Расчёт производится по формуле:

S_t=ay_t + (1-a) S_t-1 (27)

где S_t -значение экспоненциальной средней в момент времени t;

a – параметр сглаживания, a= const, 0< a < 1;

y_t – текущее значение временн о го ряда;

S_t-1 – предыдущее значение экспоненциальной средней

Возьмем значение сглаживающей константы, равное а=0,1. Рассчитаем экспоненциальное сглаженное значение с помощью программы Microsoft Excel и построим график. (Приложение В).

Третьим способом прогнозирования является регрессия, которая позволяет исследовать аналитическое выражение взаимосвязи между признаками.

Регрессионный анализ заключается в определении аналитического выражения связи, в котором изменение одной величины (называемой зависимой или результативным признаком), обусловлено влиянием одной или нескольких независимых величин (факторных признаков).

За результативный признак примем прибыль, а за факторный признак возьмем затраты и проведем однофакторный корреляционно-регрессионный анализ.

Рассчитаем уравнение регрессии с помощью программы Microsoft Excel (ПриложениеГ).

(28)

Для оценки тесноты связи между результативным и факторным признаками используется парный линейный коэффициент корреляции К. Пирсона:

, (29)

, (30)

, (31)

где х – издержки обращения (тыс. руб.);

у – прибыль от продаж (тыс. руб.);

, - средние значения во всей совокупности;

- выборочное среднеквадратическое отклонение.

Таким образом, коэффициент корреляции равен 0,46, т.к. r>0, то связь прямая, то есть с увеличение х увеличивается у. С качественной точки зрения связь тесная.

Найдем коэффициент детерминации, который показывает, какой процент вариации результативного признака, обусловлен вариацией факторного признака.

(32)

(33)

Следовательно, 36,8% вариации прибыли от продаж обусловлено вариацией затрат.

Таким образом, используя уравнение регрессии можно планировать затраты и прибыль организации, и выявлять отклонения от планируемых значений с целью контроля и своевременной корректировки деятельности фирмы.

Дата добавления: 2015-04-29