Использование извлечения данных организациями

Преимущества, связанные с применением информационных хранилищ

Извлечение данных

В системе информационного хранилища предусмотрен ряд специально подобран­ных и стандартизированных средств, аналитических инструментов и графических средств формирования отчетов, включая средства для выполнения аналитиче­ской обработки в реальном времени OLAP и извлечения данных. Программные средства для извлечения данных позволяют находить скрытые закономерности и взаимосвязи в больших пулах данных и выводить из них правила, которые можно использовать для прогнозирования событий в будущем и управления процессом принятия решений. Благодаря извлечению данных компании могут заниматься индивидуальным маркетингом, т. е. создавать персонифицированные или инди­видуализированные сообщения по индивидуальным предпочтениям. В табл. 7.1 описаны преимущества использования извлечения данных организациями. Эти системы могут выполнять высокоуровневый анализ закономерностей и тенден­ций, а также позволяют при необходимости углубиться в детали.

Технология извлечения данных позволяет объединять информацию из не­скольких разнообразных источников для создания детального «представления данных» о каждом из нас: нашем доходе, наших водительских привычках, наших хобби, наших семьях и наших политических интересах. Вопрос о том, нужно ли позволять компаниям собирать такую подробную информацию об индивидах, рассматривается в гл. 15.

Информационные хранилища не только предлагают улучшенную информацию, но также облегчают процесс ее получения лицам, принимающим решения. В та­ких хранилищах даже предусмотрена возможность моделирования и повторного моделирования данных. По подсчетам 70% мировой коммерческой информации хранится в машинных базах данных, многие из которых предназначены для ста­рых традиционных систем. Многие из таких традиционных систем представляют собой важнейшие производственные прикладные программы, которые поддер­живают ключевые бизнес-процессы компании. До тех пор пока эти системы могут

Таблица 7. 1

Организация	Применение извлечения данных
ShopKo Stores	Использует извлечение данных с целью обнаружения причинно-следственных отношений между предлагаемым ассортиментом и привыч­ками покупателей. Увеличивает продажи путем соотнесения ассорти­мента товаров с предпочтениями покупателей
Nordstrom	Использует извлечение данных для анализа данных, оставленных посетителями на web-сайте компании. Использует полученные резуль­таты для адаптации рекламной деятельности и содержания рекламы согласно предпочтениям отдельных клиентов и улучшения обслужи­вания клиентов в интерактивном режиме
KeyCorp.	Собирает данные о 3,3 млн семей и 7 млн клиентов в своем хранилище данных, что позволяет вычислить степень эффективности марке­тинговых кампаний рассылок материалов по почте и определить нерентабельные товары. Извлечение данных также позволяет банку выполнять отбор клиентов по таким факторам, как наличие продаж со стороны конкурентов и преданность, а также для проведения программ, нацеленных на сохранение уже имеющихся клиентов
Verizon Wireless	Анализирует клиентскую базу данных «Verizon» с Целью определения новых клиентов. Это позволяет представителям компании, ответственным за обслуживание клиентов, установить необходимость предоставления таким клиентам специальной помощи или услуг. Компания также использует извлечение данных для того, чтобы определить клиентов, пользующихся мобильными телефонами, потенциально заинтересованных в планах по переадресации звонков, и отправляет им специальные поощрительные призы. Такие методы направлены на повышения уровня удовлетворенности и снижения недовольства клиентов

эффективно обрабатывать необходимый объем транзакций, обеспечивающий ра­боту компании, фирмы неохотно идут на их замену, чтобы избежать прерывания важнейших для коммерческой деятельности функций и высоких затрат на заме­ну существующих систем. Многие из таких традиционных систем используют иерархическую систему управления базами данных (СУБД) или даже более ста­рые не содержащие базы данных файлы, в которых пользователям нелегко полу­чить доступ к информации. Информационные хранилища пшволяют лицам, при­нимающим решения, пользоваться данными по мере необходимости, не влияя на функциональность базовых операционных систем. Многие организации еще боль­ше упрощают доступ к своим информационным хранилищам, используя возмож­ности web-технологии.

Информацию, собранную из информационных хранилищ с помощью техно­логии аналитической обработки в реальном времени (on-line analytical processing, OLAP) и извлечения данных, организации могут использовать в качестве вспо­могательного средства в целях перенаправления своей коммерческой деятельно­сти. Например, компания PostBanken Norway (Норвегия) разработала информа­ционное хранилище, которое содержит как внутренние данные, так и данные из

ПРИНЯТИЕ УПРАВЛЕНЧЕСКОГО РЕШЕНИЯ

Дата добавления: 2015-04-29