Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Количественный анализ рисков. Количественный анализ рисков обычно проводится после качественного анализа рисков




Количественный анализ рисков обычно проводится после качественного анализа рисков. Этот процесс заключается в:

• количественной оценке вероятностей и последствий каждого риска, сортировке рисков по приоритетам;

• определении рисков, требующих реагирования и сосредоточения усилий; количественном определении величины резервов по стоимости и срокам;

• определении наиболее реальных сценариев достижения целей по стоимости, срокам и содержанию для проекта в целом.

В процессе количественного анализа рисков используют несколько методов. Их кратное описание приведено ниже.

Анализ чувствительности позволяет определить потенциальное влияние каждого риска на отдельные цели проекта. Для анализа имеется с одной стороны список рисков, с другой – список целей проекта. Далее фиксируют параметры всех рисков, кроме одного, изменяют значение этого одного риска и определяют степень его воздействия поочередно на исследуемые цели проекта.

Ожидаемое значение – это способ оценки риска, объединяющий вероятность и последствия в одно значение. Ожидаемое значение помогает ориентировочно оценить затраты на преодоление риска, вт.ч. в сравнении с крайними возможными исходами – наихудшим и наилучшим.

Ожидаемое значение есть произведение вероятности (0..1) на последствия, выраженные в денежных или временных (дни) единицах. Например, если вероятность возникновения риска равна 10% (0.1), а последствия его устранения 5000 руб., тогда ожидаемое значение равно 5000 * 0.1 = 500 руб. И если есть возможность потратить эти 500 руб. и избежать риска, то это хорошее решение. Это ожидаемое значение является ориентиром при оценке затрат реагирования на риск.

Можно вычислить ожидаемое значение для всего проекта, сравнить его с наихудшим и наилучшим исходами. Наихудший сценарий – это когда случаются риски только с отрицательными последствиями. Наилучший сценарий – происходят только положительные риски. Пример простого расчета приведен ниже:

Как видно, ожидаемое значение по проекту вычислено как сумма ожидаемых значений всех событий риска и равно 507500 руб. По наилучшему сценарию, когда происходят только хорошие риски и не происходят плохие, получим итоговую сумму по проекту 700000 руб. По наихудшему сценарию, когда происходят только плохие риски и не происходят хорошие – итоговая сумма по проекту –100000 руб. При подсчете наихудших и наилучших исходов не рассматриваются вероятности рисков, т.к. считаем, что они происходят с вероятностью 100%.

Дерево решений. Часто на ожидаемое значение влияет несколько промежуточных факторов и условий. Тогда для вычисления ожидаемого итога проекта и принятия решения строят дерево решений. В дереве решений выбирают путь, соответствующий наибольшему ожидаемому значению.

Рассмотрим пример. Пусть в проекте есть мнение о доработке некоторой системы перед запуском. Система без доработки стоит 200000 руб., с доработкой и новыми возможностями ее ценность возрастает до 300000 руб. Непосредственно доработка системы стоит 50000 руб., но при этом возможно внесение дополнительных ошибок в систему. Устранение этих ошибок может стоить 25000 руб. Известно также, что вероятность внесения ошибок доработки составляет 10%.

Дерево решений для такой ситуации показано ниже: прямоугольник есть возможное решение, а кружок есть вероятностное событие риска:

Как видно, ожидаемое значение для вероятностного события составляет 247500 руб. и получено сложением ожидаемых значений вариантов – 225000 руб. и 22500 руб. Поэтому в качестве решения выбираем наибольшее значение (247500 >200000), которое и записываем в прямоугольник.

Имитационное моделирование методом Монте-Карло используется в сложных проектах. Метод основан на расчете множества сценариев для целевых функций проекта на различных наборах ограничений на риски и неопределенностей.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-04-29; Просмотров: 634; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.011 сек.