КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Решение. Определение показателей надежности неремонтируемого объекта по опытным данным
Определение показателей надежности неремонтируемого объекта по опытным данным Пример. На испытании находилось образцов однотипной невосстанавливаемой аппаратуры, отказы фиксировались через каждые 100 часов. Требуется определить , , в интервале времени от 0 до 1500 часов. Число отказов на соответствующем интервале представлено в табл. 3.1. Таблица 3.1
Вероятность безотказной работы по статистическим данным можно вычислить по формуле: где - число однотипных объектов, поставленных на испытания; во время испытаний отказавший объект не восстанавливается и не заменяется исправным; - число отказавших объектов за время . Интенсивность отказов по статистическим данным будем вычислять по формуле: – число отказов однотипных объектов на интервале , для которого определяется . – число отказов к моменту времени . – среднее число работоспособных объектов на интервале . – число работоспособных объектов в момент времени . Обозначим: – время начала испытаний на i-ом интервале. – время конца испытаний на i-ом интервале. – число объектов, вышедших из строя к моменту времени . – число объектов, вышедших из строя к моменту времени . – среднее число работоспособных объектов на i-ом интервале. – интенсивность потока отказов на i-ом интервале. – вероятность безотказной работы в момент времени Подставляем значения из таблицы 3.1 в формулы, получаем таблицу 3.2 - таблицу результатов:
Таблица 3.2 Таблица результатов
Средняя наработка до отказа, при условии отказов всех объектов, определяется по выражению: – время отказа i-ого объекта (принимает значения от 0 до ). В данном эксперименте из объектам отказало всего 315 объектов (см. таблицу результатов). Поэтому, по полученным опытным данным можно найти только приближенное значение средней наработки до отказа. В соответствии с поставленной задачей воспользуемся формулой:
При где – наработка до отказа j-го объекта (j принимает значения – количество зафиксированных отказов (в нашем случае ); – наработка до -го (последнего) отказа. Полагаем, что последний отказ зафиксирован в момент окончания эксперимента (). Посчитаем на основе экспериментальных данных суммарную наработку объектов до отказа: В результате По полученным данным (см. табл. 3.2) построим график . Из графика видно, что после периода приработки интенсивность отказов приобретает постоянную величину. Если предположить, что и в дальнейшем будет постоянной, то период нормальной эксплуатации связан с экспоненциальной моделью наработки до отказа испытанного типа объектов. Тогда средняя наработка до отказа Таким образом, из двух оценок средней наработки до отказа и В заключение по данному примеру отметим, что определение средней наработки до отказа по формуле , когда , дает грубую ошибку. В нашем примере Если вместо поставим количество отказавших объектов В последнем случае не отказавшие за время испытания объекты в количестве вообще в оценку не попали, то есть была определена средняя наработка до отказа только 315 объектов. Эти ошибки достаточно распространены в практических расчетах.
Дата добавления: 2015-04-30; Просмотров: 600; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |