Построение статистического ряда информации

Особенности сбора статистической информации для, оценки показателей надежности

Обработка информации о надежности буровых и нефтегазопромысловых машин

Для буровых и нефтегазопромысловых машин очень характерно рассеивание значений показателей надежности. Наряду с особенностями конструкции машин, технологии их изготовления большое влияние на разброс показателей надежности оказывают условия эксплуата­ции техники. Под условиями эксплуатации понимается климатичес­кие условия, квалификация обслуживающего персонала, состояние ремонтной базы, режим работы, особенности хранения оборудования, обеспеченность запасными частями, горюче-смазочными материалами и т.д. На глубинное оборудование значительное влияние оказывают угол искривления скважины, в которой эксплуатируется оборудование, ее глубина, физико-химические свойства среды. Очень специфичны и разнообразны нагрузки, действующие на буровые и нефтегазопромис-ловые машины. В связи с этим статистическая информация должна отражать особенности режимов работы и условий эксплуатации ма­шин.

Учитывая рассеивание информации о надежности следует уста­новить необходимое количество машин, над которыми нужно взять наблюдение как при сборе сведений при эксплуатации оборудования в реальных условиях, так и при проведении специальных исследований.

Обработка статистической информации о надежности ведется в следующей последовательности.

1. Анализ статистического материала и построение статисти­ческого ряда информации.

2. Расчет параметров статистического распределения.

3. Оценка резко выделяющихся данных.

4. Построение эмпирической кривой плотности распределения показателя надежности.

5. Выбор теоретического закона распределения.

6. Проверка гипотезы о соответствии эмпирического и теорети­ческого распределений с помощью критериев согласия.

7. Определение доверительных границ показателя надёжности

Для облегчения расчетов при числе информации статис­тический материал обычно представляется в виде статистического ряда. Число интервалов ряда принимается равным

. (12)

Рекомендуется принимать от 5 до 20 интервалов. Интервалы ряда принимают равными. Но допускается объединять интервала и при­нимать их разной величины, если количество наблюдения в интер­вале меньше пяти.

Величину одного интервала определяют по выражению

, (13)

где - наибольшее значение случайной величины; - наименьшее значение случайной величины; - ширина интервала.

При составлении статистического ряда для каждого интервала подсчитывают:

- количество значений случайной величины в i-м интервале;

- частость (опытная вероятность) в i-м интервале;

- накопленная частость;

эмпирическая плотность вероятности.

Дата добавления: 2015-04-30