КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Доверительные интервалы при статистической оценке параметров надёжности
Критерии согласия для оценки надёжности элементов ЭС Предположим, что СВ Т (наработка до отказа), полученная в виде статического ряда подчинена некоторому закону распределения СВ, приписываемому F(t). § Для проверки справедливости гипотезы вводится случайная величина - мера расхождения между теоретическим законом и статическим распределением.”” может быть: а) максимальное отклонение F*(t) от F(t); б) сумма квадратов отклонений теоретических вероятностей попадания СВ Т в i-ый интервал- Pi от соответствующих частот Pi*. § Если гипотеза о том, что СВ Т подчиняется закону распределения «F(t)» справедлива,то “” будет определятся законом распределения СВ Т и числом ответов n.Это устанавливает согласие между теоретическим и статическим распределением, если известен закон распределения “”. Пример: § Закон распределения “” известен. ¨ В результате проведения эксперимента расхождения = u; ¨ Выясняем = u случайно за счётограничения числа отказов или из-за разницы между F*(t) и F(t).Для этого вычисляем вероятность получения такого расхождения при заданных F(t) и числе опытов «n».Это сводится к определению вероятности:
F()=P(U) (4.83)
Если вероятность – мала, то теоретическое распределение – неудачно. Если вероятность – значительна, закон распределения выбран удачно. При некоторых способах выбора “” закон её распределения может быть выбран теоретически, исходя из общих положений ТВ и при достаточно большом «n» не зависит от вида функции «F(t)», что облегчает применение критериев.
§ Критерий “c2”К.Пирсона. В качестве меры расхождения между опытным и теоретическим распределением берётся величина = c 2
(4.84)
где к- число интервалов статического ряда;
- частота i-го интервала статического ряда; mi –количество значений СВ Т на интервал; n-объём статической выборки, общее количество опытов; Pi-теоретическая вероятность попадания СВ Т в i-ый интервал.
При увеличении «n» закон распределения “” приближается к “ c 2” распределению и не зависит от вида «F(t)» и числа испытаний «n», а определяется только числом разрадов “k” статического ряда. Критерий А.Н.Колмогорова: Опытное распределение практически согласуется с выбранным теоретическим, если выполняется условие:
Dni1 (4.85)
где D- наибольшее отклонение экспериментальной кривой распределения от теоретической; ni- общее число экспериментальных точек.
Статистическая оценка параметров надёжности тем ближе к истине чем больше объём выборки. Только бесконечно большая выборка может дать 100% уверенность, что оценка параметра совпадает с истинной. Понятия ”коэффициент доверия“, ”доверительная вероятность- обозначают вероятность, связывающую истинное значение параметра и его оценку. Когда оценка получена для большой выборки, истинное значение – справа от неё или слева. Поэтому лучше выражать статистическую оценку с помощью интервала с указанием вероятности (коэффициент доверия), что истинное значение – внутри его. При анализе статистических данных основные понятия –“доверительный уровень” и “ коэффициент доверия”. Эти истинные данные часто представляют не “ точечными” оценками, а с помощью интервала с заданной доверительной вероятностью или коэффициент доверия “”.Последний, выражает вероятность того, что истинное значение величины – внутри интервала. Границы интервала – доверительные границы. Уровень значимости – вероятность того, что значение искомой величины выйдет из границ интервала:=1-; Часто =0.9; 0.95; 0.99 и =0.1;0.05; 0.01. Коэффициент “” характеризует степень достоверности результатов двухсторонней оценки параметра надёжности. Доверительные интервалы статических оценок параметров надёжности имеют нижнюю и верхнюю границы. Пример: Tср, T*ср, - среднее время безотказной работы: T*ср н и T*ср в -нижняя и верхняя границы доверительного интервала; Величина T*ср- находится между этими пределами. Пример. Вычислены доверительные границы для вероятности безотказной работы р(t) элемента ЭС порядка 0.9.Это значит 90% случаев истинное значение надёжности – в этих пределах, а в 10% -вне этих границ.
4.9. Статические показатели надёжности совокупности воздушных линий. Важнейшим показателем надёжности ВЛ 35-750 кВ – параметр потока отказов, отказ/100 км год.
, (4.86) где Pi – число отказов i –ой ВЛ; Li – длина линии, км; Гi – период эксплуатации ВЛ, лет. Параметр потока отказов (среднее значение)ВЛ данного типа определяется на основе оценок параметра “wi” ВЛ, входящих в совокупность: (4.87) где в – число отключаемых линий, входящих в совокупность ВЛ данного вида. Для ориентировочных расчётов надёжности в выборку м.б. объединены ВЛ одного напряжения любого материала и типа опор.
Дата добавления: 2015-04-30; Просмотров: 815; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |