Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Показатели надежности невосстанавливаемых объектов. Инженер должен иметь в своем распоряжении методы измерения надежности, способы ее количественной оценки




ПОКАЗАТЕЛИ НАДЕЖНОСТИ

Инженер должен иметь в своем распоряжении методы измерения надежности, способы ее количественной оценки, позволяющие производить сравнительную количественную оценку, расчеты и испытания на надежность.

Показатели надежности могут определяться математическим выражением, полученным из предварительно составленной математической модели. В этом случае будем пользоваться выражением математическое определение показателя надежности.

Показатели надежности могут определяться в результате обработки опытных данных. В этом случае будем пользоваться выражением статистическое определение показателя надежности.

Статистические показатели будем сопровождать волнистой чертой сверху.

Вероятность безотказной работы объекта Р(t) – это вероятность того, что в пределах заданной наработки отказ объекта не возникает (наработка – продолжительность или объем работы).

Математическое определение:

P(tз)=P(T>=tз), (1)

где Т – случайное время (наработка) объекта до отказа;

t3 – заданная наработка.

Другими словами, Р(tз) есть вероятность того, что объект проработает безотказно в течение заданного времени tз, начав работать в момент времени t=0.

Статистическое определение:

(2)

где N(0) – достаточно большое число одинаковых работоспособных объектов в момент времени t=0;

N(t3) – число работоспособных объектов к моменту времени t3.

Известно, что при N(0)→∞ статистическая оценка (t3) сходится по вероятности к Р(t3).

Вероятность Р(t3) является монотонно убывающей функцией времени, причем Р(0)=1 и Р(t3=∞)=0, так как любой объект, работоспособный в момент включения, со временем откажет.

Вероятность отказа Q(t) – это вероятность того, что наработка объекта до отказа окажется меньше заданной наработки.

Математическое определение:

Q(tз)=P(T ≤ tз) или

Q(tз)=1-P(tз). (3)

Статистическое определение:

(4)

Очевидно, что

P(tз)+ Q(tз)=1. (5)

Вероятность отказа объекта является функцией распределения наработки до отказа и в ряде случаев обозначается F(t3). Очевидно, что Q(0)=0 и Q(t3→∞)=1.

Вероятность безотказной работы объекта на промежуточном интервале времени от t1 до t2 можно определить из соотношения

P(t2)= P(t1)· P(t1,t2), (6)

где P(t1) и P(t2) – вероятности безотказной работы объекта соответственно на интервале (0,t1) и (0,t2).

Вероятность безотказной работы объекта на интервале (t1,t2)

P(t1,t2)=P(t2)/P(t1) (7)

представляет собой условную вероятность безотказной работы объекта на интервале (t1,t2) при условии, что к моменту времени t1 он был работоспособен.

Статистическое определение:

(8)

где N(t1) и N(t2) – соответственно число работоспособных объектов к моментам времени t1 и t2.

Плотность вероятности отказа f(t) есть производная от вероятности отказа невосстанавливаемого объекта:

(9)

Из соотношения (9) следует, что f(t) характеризует скорость убывания вероятности безотказной работы.

Проинтегрировав соотношение (9), получим

(10)

Статистическое определение:

(11)

характеризуется отношением числа отказавших в единицу времени невосстанавливаемых объектов к их первоначальному числу (в момент времени t=0). Так как N(t)=N(0)·P(t) и N(t+∆t)=N(0)·P(t+∆t), то в пределе при ∆t→0 получим

Интенсивность отказов невосстанавливаемого объекта λ(t). Этот условная плотность вероятности возникновения отказа невосстанавливаемого объекта к моменту времени t при условии, что до этого момента он не отказал.

Математическое определение:

λ(t)=f(t)/p(t), (12)

где f(t) – плотность вероятности отказа в момент времени t:

(13)

Следовательно:

(14)

(15)

(16)

Интегрируя левую и правую части (16) получим

(17)

Очевидно, что

(18)

(19)

Статистическое определение:

(20)

характеризуется отношением числа отказавших в единицу времени невосстанавливаемых объектов к числу объектов работоспособных в начале интервала ∆t. Интервал ∆t должен быть достаточно малым, чтобы обеспечить плавный характер кривой λ(t), и в то же время достаточно большим, чтобы на нем могли быть зафиксированы отказы объектов.

Нетрудно заметить, что при ∆t→0

(21)

Типовые зависимости P(t), f(t) и λ(t) для радиоэлектронных элементов показаны на рис.3.

 

 

Рис.3. Типовые зависимости показателей надежности от времени.

 

Участок 0–t1 характеризуется интенсивными отказами, вызываемыми скрытыми дефектами. Этот участок называется участком приработки. Участок при t>t2 также характеризуется более интенсивными отказами. Эти отказы связаны со старением элементов, их механическим и электрическим износом. На участке от t1 до t2 преобладают случайные внезапные отказы; это участок нормальной работы, для которого обычно принимают интенсивность отказов λ(t)= λ=const.

Если λ(t)= λ, то из состояния (17) следует

(22)

т.е. (23)

Из соотношения (13) получим

(24)

При допущении постоянства интенсивности отказов говорят, что наработка до отказа распределена по экспоненциальному закону.

В таблице 1 показаны базовые значения интенсивности отказов для некоторых видов радиоэлектронных элементов.

Средняя наработка до отказа – математическое ожидание наработки объекта до отказа.

(25)

 

Таблица 1.

Вид элемента Интенсивность отказов, Е-6, 1/час
Конденсатор КСО 0,100
Полупроводниковый диод КД908 0,070
Дроссель 0,600
Кинескоп 61ЛК3Ц 7,300
Штепсельный разъем 3,000
Интегральная микросхема К155 0,160
Резистор СП3-35 0,050
Транзистор КТ965А 0,500
Трансформатор ТАН 0,200
Печатный проводник 0,010
Точка пайки 0,010

 

 

С учетом (9) из соотношения (25) получим

(26)

т.е. Тср численно равна площади под кривой Р(t).

С учетом (7) из соотношения (26) получим

(27)

Если λ(х)= λ=const, то средняя наработка до отказа

(28)

т.е. при экспоненциальном законе надежности средняя наработка объекта обратно пропорциональна интенсивности отказов.

Принимая во внимание соотношение (28), из формул (22) и (24) получим

и (29)

Если t=Tcp, то P(Tcp) = e-1 ≈ 0.37, т.е. под средней наработкой до отказа можно понимать такую наработку, по которой из множества одинаковых объектов в среднем должны остаться работоспособными 37%.

Статистическое определение:

(30)

где Тк – наработка до отказа k -го объекта.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-04-30; Просмотров: 460; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.007 сек.