Определение основных статистических показателей

Наиболее распространенными характеристиками совокупности являются:

1) среднее арифметическое ();

2) среднее квадратическое (или стандартное) отклонение();

3) стандартная ошибка среднего арифметического (m_X);

4) коэффициент вариации (V).

1. Средним арифметическим называется частное от деления суммы всех значений вариант рассматриваемой совокупности на их число (n):

(1)

где – знак суммирования, – варианта, n – объем выборки.

Среднее арифметическое измеряется в тех же единицах, что и основные варианты.

2. Среднее квадратическое (или стандартное) отклонение σ. Основной мерой статистического измерения изменчивости признака у членов совокупности служит среднее квадратическое отклонение σ (сигма) или, как часто ее называют, стандартное отклонение. Теория вариационной статистики показала, что для характеристики любой генеральной совокупности, имеющей нормальный тип распределения достаточно знать два параметра: среднюю арифметическую и среднее квадратическое отклонение.

(2)

Стандартное отклонение всегда измеряется в тех же единицах измерения, что и основные варианты. Чем больше , тем больше изменчивость признака. При вычислении стандартное отклонение определяют с точностью на один десятичный знак больше, чем точность, которую применяют для вычисления средней арифметической для того же ряда.

3. Стандартная ошибка средней арифметической или ошибка репрезентативности характеризует колебания средней. При этом необходимо отметить, что чем больше объем выборки, тем меньше разброс средних величин.

Стандартная ошибка средней вычисляется по формуле:

(3)

В современной научной литературе средняя арифметическая представляется вместе с ошибкой репрезентативности:

(4)

4. Коэффициент вариации (V). Изложенные выше характеристики совокупности (средняя арифметическая и среднее квадратическое отклонение) имеют один недостаток: они дают показатель изменчивости признака в именованных величинах, а не в относительных. Поэтому сопоставление (или сравнение) разноименных признаков по этим параметрам невозможно.

В этом случае удобно пользоваться коэффициентом изменчивости признака, который выражается в относительных величинах, а именно в процентах, и вычисляется по формуле:

(5)

Чем больше V, тем более изменчив признак. Значения коэффициента вариации, невыходящие за пределы 10%, принято считать нормальными. Если V>20%, то выборка некомпактна по заданному признаку.

Ход работы:

1. Для выполнения лабораторной работы студенты делятся на бригады по 3-4 человека. В каждой бригаде выбирается испытуемый. Проводятся следующие измерения:

1) Определение частоты сердечных сокращений (ЧСС, уд/мин).

2) С помощью тонометра и фонендоскопа измерить артериальное давление на правой руке (АДс, мм рт.ст., АДд, мм рт.ст.).

Процедура измерения давления должна быть выполнена следующим образом:

Æ - Наложить манжету на плечо испытуемого.

Æ - Найти пальпаторно пульс в области локтевого сустава (с внутренней стороны).

Æ - Установить головку фонендоскопа в эту точку.

Æ - Поднять давление в манжете до 150-160 мм рт. ст.

Æ - При декомпрессии 5-10 мм рт. ст. в 1с зафиксировать первый (систолическое давление) и последний (диастолическое давление) толчок.

3) Измерение временных интервалов. 1 из 3-х секундомеров принимается за контрольный. С остальных двух снимаются показания (Т_а, Т_б, с). Ориентируясь на эталонный секундомер, засекается временной интервал 15с. По команде включаются и выключаются все три секундомера. Команду на включение и выключение секундомеров Т_а и Т_б дает студент, который управляет контрольным секундомером.

Каждое измерение повторяется 5 раз.

2. Вычисление основных статистических показателей:

1) среднее арифметическое () по формуле (1);

2) среднее квадратическое (или стандартное) отклонение () по формуле (2);

3) стандартная ошибка среднего арифметического (m_X) по формуле (3);

4) коэффициент вариации (V) по формуле (5).

3. Полученные данные заносятся в таблицу 1:

Таблица 1.

	Х1	Х2	Х3	Х4	Х5			mX	V
ЧСС, уд/мин
АДс, мм рт.ст.
АДд, мм рт.ст.
Та, с
Тб, с

4. Вывод.

В выводе сделайте заключение о возможных причинах колебаний значений сравниваемых величин. Сравните точность проведенных измерений и обоснуйте заключение.

Контрольные вопросы.

1. Что такое измерение?

2. Классификация погрешностей.

3. Методы предотвращения возникновения погрешностей.

4. Статистические характеристики вариационного ряда.

Дата добавления: 2015-04-30