КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Числовые характеристики распределения системы двух случайных величин
1) М.о. , (32.3) или в общем виде (32¢.3). Геометрически точка является проекцией на плоскость XOY центра тяжести объема, ограниченного поверхностью распределения p(x,y). 2) Дисперсия: (33.3). 3) Корреляционный момент с.в. X и Y: (34.3). Корреляционный момент характеризует стохастическую зависимость между с.в. а также рассеивание. Корреляционный момент - м.о. произведения отклонений двух с.в. от их мат. ожиданий , при . Корреляционный момент - достоверная величина. Если зависимости между X и Y нет, то Kxy= 0, но из того, что Kxy= 0 не следует независимость X и Y. С.в. могут быть: 1) Независимы, т.е. не коррелированы Kxy =0; 2) Зависимы и коррелированы K xy¹0; 3) Зависимы и не коррелированы K xy=0 (если поверхность плотности распределения симметрична относительно осей координат OX и OY, т.е. M(X)=M(Y)= 0). 4) Коэффициент корреляции: , (35.3) где - стандарт. -1£ r xy £1 - характеризует степень тесноты линейной зависимости между с.в. r xy=1 при Y=aX+b (линейная функциональная стохастическая связь). При нелинейной функциональной связи r xy<1. При отсутствии стохастической связи r xy=0 - необходимое, но недостаточное условие независимости X и Y. Систему n с.в. можно охарактеризовать n м.о. , n дисперсиями и n(n-1) корреляционными моментами K XiYj с i ¹ j (при этом K XiYj= K XjYi).
Дата добавления: 2015-04-30; Просмотров: 261; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |