Роль стандартизации в обеспечении качества МТ и МУ 2 страница

Вариант	Результаты измерений	q, %	Р
	0,97	1,16	1,27	1,05	0,95	1,14	0,98	1,05	0,74		0,2	0,99
											0,5	0,9
	94,3	95,4	96,0	94,9	94,2	93,5	93,6	99,4			1,5	0,95
	8,58	8,66	8,72	8,63	8,28	8,52	8,51	8,65	8,67		0,4	0,95
	14,83	14,85	14,72	14,43	14,81	14,79	14,81	14,82			0,5	0,998
	4,9	5,1	5,1	5,0	4,8	4,8	4,9	5,1	4,9	4,7		0,95
	1,22	0,83	1,10	1,27	1,16	1,33	1,14	1,16	1,39		0,5	0,98
	3,39	2,95	2,95	2,80	2,95	2,95	2,95	5,24			0,4	0,99
	2,15	2,15	2,08	2,09	2,06	2,20	2,04	2,26	3,09		0,2	0,9
	3,4	3,0	3,0	2,7	3,0	3,0	3,0	3,2	3,0	3,2		0,95
	100,0	98,1	101,4	100,4	98,0	98,6	97,7	95,7			0,4	0,98
	183,4	178,1	186,0	183,4	179,2	180,7	179,5	182,5	175,5		0,5	0,99
	2,63	2,63	2,59	2,63	2,59	2,60	2,58	2,59	2,75			0,9
											0,5	0,98
	41,8	36,4	36,7	34,5	36,9	36,1	36,4	38,0	36,4			0,95
	6,2	5,4	5,4	5,1	5,4	5,4	5,4	5,9	5,4	5,9		0,95
	13,7	14,0	14,2	13,8	13,9	13,2	13,8	14,1			0,5	0,99
												0,9
	0,019	0,016	0,018	0,020	0,019	0,018	0,019	0,022	0,023	0,015		0,95
											0,5	0,98
	0,52	0,54	0,53	0,52	0,51	0,50	0,51	0,54	0,52	0,49		0,99
	3,6	4,8	5,2	3,8	3,6	5,2	3,6	4,0	4,2	2,8		0,9
	85,8	84,6	84,8	83,9	84,6	84,6	84,4	82,1	84,6	82,1	0,5	0,98
	2,5	2,4	2,4	2,2	2,1	2,2	2,1	2,5	2,5	2,7		0,95
	8,61	8,64	8,52	8,58	8,55	8,52	8,59	8,77			0,6	0,95
	10,1	8,8	8,6	8,4	8,8	8,9	8,8	8,7	8,8			0,99
	4,6	5,5	5,0	5,1	4,9	5,0	4,9	5,4	4,7	3,8	0,5	0,9
	14,76	15,25	15,19	14,86	14,93	14,82	14,85	15,41				0,95
	0,161	0,160	0,156	0,157	0,159	0,161	0,158	0,170	0,167		0,5	0,98
												0,99

3. В результате n измерений параметра (указан в задании № 1) определен доверительный интервал значений (Х_Н¸Х_В) МПа при доверительной вероятности Р₁. Определите стандартное отклонение значений параметра и доверительный интервал с вероятностью Р₂.

Вариант	n	ХН	ХВ	Р1	Р2
		0,62	0,84	0,90	0,95
				0,99	0,9
				0,95	0,99
		8,75	9,05	0,9	0,98
		13,07	15,45	0,95	0,99
		4,7	5,3	0,99	0,95
		1,25	1,35	0,9	0,98
		2,45	3,54	0,95	0,99
		2,06	2,28	0,9	0,98
		2,5	3,6	0,95	0,99
		98,8	102,4	0,99	0,95
		172,6	184,5	0,9	0,98
		2,49	2,75	0,95	0,99
				0,9	0,98
		37,2	43,7	0,95	0,99
		3,9	6,2	0,99	0,95
		13,4	15,8	0,9	0,98
				0,95	0,99
		0,014	0,024	0,9	0,98
				0,95	0,99
		0,50	0,58	0,99	0,95
		3,6	4,1	0,9	0,98
		61,2	68,4	0,95	0,99
		2,2	4,7	0,9	0,98
		8,45	8,76	0,95	0,99
		7,6	10,1	0,99	0,95
		4,5	5,8	0,9	0,98
		14,78	15,63	0,95	0,99
		0,156	0,170	0,9	0,98
				0,95	0,99

4. Используя данные задания № 3 (, s), при систематической погрешности D, найдите вероятность того, что результат единичного измерения параметра не выйдет за пределы интервала [а; b].

Вариант	D	а	b
	-0,04	0,78	1,51
	0,5	8,60	9,00
	-2,3	13,15	15,65
		4,5	5,0
	0,06	1,20	1,40
	0,05	2,55	3,55
		2,00	2,20
		2,3	3,8
	-1,1	99,9	101,0
	0,5	2,55	2,70
	-15
	0,4
	-0,4	14,5	15,6
		0,015	0,025
	-6
	0,05	0,46	0,56
	0,25	3,5
		2,1	4,5
	0,6	8,46	8,78
	0,5	8,5	9,5
	0,5	4,7	5,7
	2,5	14,65	15,65
	-0,05	1,145	0,168

Приложение 1. Построение гистограммы (Excel)

Для построения гистограммы в редакторе Microsoft Excel следует выполнить следующие шаги.

1. Активировать пакет анализа данных

Для этого нужно выполнить команду Сервис ® Надстройки и выбрать Пакет анализа (поставить метку рядом) → Ok. Затем необходимо снова выполнить команду Сервис, после этого в меню Сервис должна появиться строка Анализ данных.

2. В книге Excel ввести исходные числовые данные и границы интервалов (они называются «карманы»), например как показано ниже.

В качестве карманов вводить нужно верхнее значение интервала.

3. Построить гистограмму при помощи мастера гистограмм

Для этого нужно открыть окно мастера построения гистограмм (Пакет анализа ® Гистограмма) и заполнить диалоговое окно ® Ok. Ниже показан пример заполнения диалогового окна.

Параметры вывода можно указать другими, например, сделать ссылку на свободную ячейку на этом же листе.

В результате получаем таблицу с подсчитанными частотами попаданий данных в карманы и гистограмму.

При подсчете частот автоматически вычисляется число попаданий данных между указанным началом кармана и соседним, большим по порядку.

Приложение 2. Значения критерия Романовского b_т (a = 1 - Р)

n	a	n	a
0,1	0,05	0,1	0,05
	1,412	1,414		2,387	2,519
	1,689	1,710		2,426	2,563
	1,869	1,917		2,461	2,602
	1,996	2,067		2,494	2,638
	2,093	2,182		2,523	2,670
	2,172	2,273		2,551	2,701
	2,238	2,349		2,577	2,728
	2,294	2,414		2,601	2,754
	2,343	2,470		2,623	2,779

Приложение 3. Значения коэффициента Стьюдента

n	Доверительная вероятность Р
0,9	0,95	0,98	0,99	0,999
	6,31	12,71	31,82	63,68	636,62
	2,92	4,30	6,97	9,93	31,6
	2,35	3,18	4,54	5,84	12,92
	2,13	2,78	3,75	4,60	8,61
	2,02	2,57	3,37	4,06	6,87
	1,94	2,45	3,14	3,71	5,96
	1,90	2,37	3,00	3,50	5,41
	1,86	2,31	2,90	3,36	5,04
	1,83	2,26	2,82	3,25	4,78
	1,81	2,23	2,76	3,17	4,59
	1,80	2,20	2,72	3,11	4,44
	1,78	2,18	2,68	3,06	4,32
	1,77	2,16	2,65	3,01	4,22
	1,76	2,15	2,62	2,98	4,14
	1,75	2,13	2,6	2,95	4,07
	1,75	2,12	2,58	2,92	4,02
	1,74	2,11	2,57	2,90	3,97
	1,73	2,10	2,55	2,88	3,92
	1,73	2,09	2,54	2,86	3,88
	1,72	2,07	2,51	2,82	3,79
	1,71	2,06	2,49	2,80	3,74
	1,71	2,06	2,48	2,78	3,71
	1,70	2,05	2,47	2,76	3,67
	1,70	2,04	2,46	2,75	3,65
	1,67	2,00	2,39	2,66	3,46
	1,66	1,98	2,36	2,62	3,37
¥	1,65	1,96	2,33	2,58	3,29

Приложение 4. Интегральная функция нормированного
нормального распределения Ф(t)

Ф(-t) = 1 - Ф(t)

t	0,00	0,01	0,02	0,03	0,04	0,05	0,06	0,07	0,08	0,09
0,0	0,5000	0,5040	0,5080	0,5120	0,5160	0,5199	0,5239	0,5279	0,5319	0,5359
0,1	0,5398	0,5438	0,5478	0,5517	0,5557	0,5596	0,5636	0,5675	0,5714	0,5753
0,2	0,5793	0,5832	0,5871	0,5910	0,5948	0,5987	0,6026	0,6064	0,6103	0,6141
0,3	0,6179	0,6217	0,6255	0,6293	0,6331	0,6368	0,6406	0,6443	0,6480	0,6517
0,4	0,6554	0,6591	0,6628	0,6664	0,6700	0,6736	0,6772	0,6808	0,6844	0,6879
0,5	0,6915	0,6950	0,6985	0,7019	0,7054	0,7088	0,7123	0,7157	0,7190	0,7224
0,6	0,7257	0,7291	0,72324	0,7357	0,7389	0,7422	0,7454	0,7486	0,7517	0,7549
0,7	0,7580	0,7611	0,7642	0,7673	0,7704	0,7734	0,7764	0,7794	0,7823	0,7852
0,8	0,7881	0,7910	0,7939	0,7967	0,7995	0,8023	0,8051	0,8079	0,8106	0,8133
0,9	0,8159	0,8186	0,8212	0,8238	0,8264	0,8289	0,8315	0,8340	0,8365	0,8389
1,0	0,8413	0,8438	0,8461	0,8485	0,8508	0,8531	0,8554	0,8577	0,8599	0,8621
1,1	0,8643	0,8665	0,3686	0,8708	0,8729	0,8749	0,8770	0,87909	0,8810	0,8830
1,2	0,8849	0,8869	0,8888	0,8907	0,8925	0,8944	0,8986	0,8980	0,8997	0,9015
1,3	0,9032	0,9049	0,9066	0,9082	0,9099	0,9115	0,9131	0,9147	0,9162	0,9177
1,4	0,9192	0,9207	0,9222	0,9236	0,9251	0,9265	0,9279	0,9292	0,9306	0,9319
1,5	0,9332	0,9345	0,9357	0,9370	0,9382	0,9394	0,9406	0,9418	0,9429	0,9441
1,6	0,9452	0,9463	0,9474	0,9484	0,9495	0,9505	0,9515	0,9525	0,9535	0,9545
1,7	0,9554	0,9564	0,9573	0,9582	0,9591	0,9599	0,9608	0,9616	0,9625	0,9633
1,8	0,9641	0,9649	0,9656	0,9664	0,9671	0,9678	0,9686	0,9693	0,9699	0,9706
1,9	0,9713	0,9719	0,9726	0,9732	0,9738	0,9744	9,750	0,9756	0,9761	0,9767
2,0	0,9773	0,9778	0,9783	0,9788	0,9793	0,9798	0,9803	0,9808	0,9812	0,9817
2,1	0,9821	0,9826	0,9830	0,9834	0,9838	0,9842	0,9846	0,9850	0,9854	0,9857
2,2	0,9861	0,9864	0,9868	0,9871	0,9875	0,9878	0,9881	0,9884	0,9887	0,9890
2,3	0,9893	0,9896	0,9898	0,9901	0,9904	0,9906	0,9909	0,9911	0,9913	0,9916
2,4	0,9918	0,9920	0,9922	0,9925	0,9927	0,9929	0,9931	0,9932	0,9934	0,9936
2,5	0,9938	0,9940	0,9941	0,9943	0,9945	0,9946	0,9948	0,9949	0,9951	0,9952
2,6	0,9953	0,9955	0,9956	0,9957	0,9959	0,9960	0,0061	0,9962	0,9963	0,9964
2,7	0,9965	0,9966	0,9967	0,9968	0,9969	0,9970	0,9971	0,9972	0,9973	0,9974
2,8	0,9974	0,9975	0,9976	0,9977	0,9977	0,9978	0,9979	0,9979	0,9980	0,9981
2,9	0,9981	0,9982	0,9983	0,9983	0,9984	0,9984	0,9985	0,9985	0,9986	0,9986
3,0	0,99865	0,99869	0,99874	0,99878	0,99882	0,99886	0,99889	0,99893	0,99896	0,99900
3,1	0,99903	0,99906	0,99910	0,99913	0,99915	0,99918	0,99921	0,99924	0,99926	0,99929
3,2	0,99931	0,99934	0,999936	0,99938	0,99940	0,99942	0,99944	0.99946	0,99948	0,99950
3,3	0,99952	0,99953	0,99955	0,99957	0,99958	0,99960	0,99961	0,99962	0,99964	0,99965
3,4	0,99966	0,99967	0,99969	0,99970	0,99971	0,99972	0,99973	0,99974	0,99975	0,99976
3,5	0,99977	0,99978	0,99978	0,99979	0,00080	0,99981	0,99981	0,99982	0,99983	0,99983

[*] другие составляющие – методическая, субъективная и т.д.

[†] абсолютную и относительную форму применяют также для представления погрешности результата измерения

[‡] Основная погрешность соответствует нормальным условиям применения средств измерений, дополнительная – возникает из-за отклонения влияющей величины от нормальной области значений

* Здесь и далее имеются в виду прямые многократные измерения

[§] при оценке случайных погрешностей используется двусторонний интервал, т.к. случайная погрешность переменна по знаку

[**] промежуточные вычисления выполняются с 1-2 дополнительными разрядами

[††] с учетом отношения

1.1. Нормативная основа стандартизации – закон РФ «О техническом регулировании»

Стандарт - документ, в котором в целях добровольного многократного использования устанавливаются характеристики продукции, правила осуществления и характеристики процессов проектирования (включая изыскания), производства, строительства, монтажа, наладки, эксплуатации, хранения, перевозки, реализации и утилизации, выполнения работ или оказания услуг. Стандарт также может содержать правила и методы исследований (испытаний) и измерений, правила отбора образцов, требования к терминологии, символике, упаковке, маркировке или этикеткам и правилам их нанесения

Стандартизация - деятельность по установлению правил и характеристик в целях их добровольного многократного использования, направленная на достижение упорядоченности в сферах производства и обращения продукции и повышение конкурентоспособности продукции, работ или услуг.

Глава 2. ТЕХНИЧЕСКИЕ РЕГЛАМЕНТЫ

Статья 6. Цели принятия технических регламентов

1. Технические регламенты принимаются в целях:

защиты жизни или здоровья граждан, имущества физических или юридических лиц, государственного или муниципального имущества;

охраны окружающей среды, жизни или здоровья животных и растений;

предупреждения действий, вводящих в заблуждение приобретателей;

обеспечения энергетической эффективности.

(в ред. Федерального закона от 18.07.2009 N 189-ФЗ)

Статья 7. Содержание и применение технических регламентов

1. Технические регламенты с учетом степени риска причинения вреда устанавливают минимально необходимые требования, обеспечивающие: (области обязательной сертификации, обязательной стандартизации)!!!!!

безопасность излучений;

биологическую безопасность;

взрывобезопасность;

механическую безопасность;

пожарную безопасность;

промышленную безопасность;

термическую безопасность;

Дата добавления: 2015-04-30