Достоверность показателей и разности показателей

Алгоритм расчета

1. Составляем два вариационных ряда (например, по уровню артериального давления у больных до и после введения гипотензисного препарата.

V1	V2	Vразн	dp = Vp- Mp
			__ О
			-8
			_ 0

= 130

2. Составляется вариационный ряд из разности вариант (V_разн = V₁ - V₂ )

3. Для нового ряда рассчитываются все его характеристики:

M_разн, δ_разн,m_разн.

4.Определяем

5. Так как п < 30, полученное значение t сравниваем с табличным (табл. 5. 12)

Таблица 5.12

Таблица t (критерий Стьюдента)

п — 1	Процент возможной ошибки
5%	1%	0,1%
	12,70	63,66
	4,30	9,92	31,60
	3,18	5,84	12,94
	2,78	4,60	8,61
	2,57	4,03	6,86
	2,42	3,71	5,96
	2,36	3,50	5,31
	2,31	3,36	5,04
	2,26	3,25	4,78
	2,23	5,17	4,59
	2,20	3,11	4,44
	2,18	3,06	4,32
	2,16	3-,01	4,22
	2,14	2,98	4,14
	2,13	2,95	4,07
	2,12	' 2,92	4,02
	2,11	2,90	3,96
	2,10	2,88	3,92
	2,09	2,86	3,88
	2,09	2,84	3,85
	2,08	2,83	3,82
	2,07	2,82	3,79
	2,07	2,81	3,77
	2,06	2,80	3,75
	2,06	2,79	3,73
	2,06	2,78	3,71
	2,05	2,77	3,69
	2,05	2,76	3,67
	2,04	2,76	3,66
	2,04	2,75	3,64
	1,96	2,58	' 3,29

Полученное нами t > t табл. 0,99, следовательно полученная средняя разность в уровнях АД (18 мм рт. ст.) существенна и неслучайна, то есть достоверна.

Достоверность показателя определяется с помощью его средней ошибки по формуле: , где р - размер показателя, выраженный в долях единицы, в процентах, в промилле; q - равно 1 - р или 100 - р или 1000- р (величина, дополняющая показатель до основания); п — число наблюдений.

Например: обследовано 1800 больных, из них выявлено 90 больных гипертонической болезнью I ст. Процент выявленных больных по данным проведенного осмотра равен: = 5 случаев на 100 осмотренных.

Следовательно, с вероятностью 95,5% показатель выявляемости больных с ГБ-1 в аналогичных условиях будет колебаться в пределах Р±2т = 5 ± 2 • 0,5 = 5± 1,0, то есть от 4 до 6 случаев на 100 обследованных.

Достоверность различий между сравниваемыми показателями вычисляется по формуле, аналогичной для средних величин:

Оценивается критерий различия показателей так же, как и средних величин.

Для примера сопоставим уровни общей летальности в двух больницах:

	Больница № 1	Больница №2
Число лечившихся
Из них умерло
Летальность	4,5% (Р1)	3,5% (Р2)

Определим средние ошибки показателей:

Вычисляем критерий различия:

Рассчитанный критерий различия равен 2,6, то есть больше 2, что указывает на достоверною, не случайную, статистически значимую разницу уровней летальности в сравниваемых больницах.

Оценка нулевого эффекта. При альтернативном распределении (либо-либо), когда показатель равен нулю (Р = 0) или близок к нулю, a q = 100% или когда показатель равен 100% (Р = 100%) или близок к 100%, a q = 0, следует узнать, а каким бы мог быть показатель изучаемого явления при других условиях отбора (другое число наблюдений, другой состав больных по полувозрасту и т.д.)? Для этого пользуются специальной формулой, по которой можно вычислить, «ожидаемый» уровень показателя:

а — результативный показатель (Р).

Допустим, что в больнице лечилось экспериментальным методом 60 больных (п), среди которых летальных исходов не было (P =0%). Вычисляем «ожидаемый» показатель летальности:

Ошибка такого показателя определяется по формуле:

При t = 2 возможны колебания ожидаемого показателя в пределах от 0% до 4,78% (1,6 ±3,18).

Дата добавления: 2015-05-06