Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

И числом умерших детей до 1 года от кишечных заболеваний




Корреляция между среднемесячной температурой воздуха

(в одной из стран Центральной Азии)

  Месяц года   х y   dx     dy                
средняя температура воздуха (в °С) среднедневные числа умерших от острых кишечных инфекций  
 
январь   5,0 -4,9 -3,8 24,01 14,44 18,62  
февраль   5,5 -7,9 -3,3 62,41 10,89 26,07  
март   6,2 -5,9 -2,6 34,81 6,76 15,34  
апрель   5,4 -1,9 -3,4 3,61 11,56 6,46  
май   6,5 5,1 -2,3 26,01 5,29 11,73  
июнь   9,6 7,1 0,8 50,41 0,64 5,68  
июль   11,2 8,1 2,4 65,61 5,76 19,44  
август   15,3 7,1 6,5 50,41 42,25 46,15  
сентябрь   14,9 5,1 6,1 26,01 37,21 31,11  
октябрь   13,0 -0,9 4,2 0,81 17,64 -3,78  
ноябрь   7,0 -3,9 -1,8 15,21 3,24 7,02  
декабрь   6,2 -6,9 -2,6 47,61 6,76 17,94  
п = 12   =119 = 9,9 =105,2 Му = = 8,8 —   —   = 406,92 = 162,44 = 178,32  

Подставляем значения сумм этих рядов в формулу:

получим:

То есть, между среднемесячной температурой воздуха и числом умерших от острых кишечных инфекций существует прямая корреляционная связь.

Это чрезвычайно простое для понимания вычисление требует довольно кропотливой, хотя и несложной математической работы. Вычислительная работа особенно затрудняется тогда, когда члены коррелируемых рядов имеют большие числовые значения, особенно, если варианты коррелируемых рядов приведены в виде сгруппированных интервалов и, следовательно, приходятся вычислять не простую, а взвешенную среднюю.

Средняя ошибка коэффициента корреляции. Поскольку коэффициент корреляции в клинических исследованиях рассчитывается обычно для ограниченного числа наблюдений, нередко возникает вопрос о надежности полученного коэффициента. С этой целью определяют среднюю ошибку коэффициента корреляции. При достаточно большом числе наблюдений (больше 100) средняя ошибка коэффициента корреляции (mr) вычисляется по формуле:

п — число наблюдений.

В том случае, если число наблюдений меньше 100, но больше 30, точнее определять среднюю ошибку коэффициента корреляции, пользуясь формулой:

 

С достаточной для медицинских исследований надежностью о наличии той или иной степени связи можно утверждать только тогда, когда величина коэффициента корреляции превышает или равняется величине трех своих ошибок ( 3mr). Обычно это отношение коэффициента корреляции () к его средней ошибке (mr) обозначают буквой t и

Если 3, то коэффициент корреляции достоверен.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-05-06; Просмотров: 386; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.012 сек.