Характеристика № 5. Прозрачные и понятные шаги Data Mining-процесса

Характеристика № 4. Легкость обучения работы с инструментарием

Характеристика № 3. Наглядность и разнообразие получаемой отчетности

Инструментальные среды интеллектуальной обработки информации и их характеристика.

Инструменты Data Mining можно оценивать по различным критериям. Оценка

программных средств Data Mining с точки зрения конечного пользователя определяется путем оценки набора его характеристик. Их можно поделить на две группы: бизнес- характеристики и технические характеристики. Это деление является достаточно условным, и некоторые характеристики могут попадать одновременно в обе категории.

Характеристика № 1. Интуитивный интерфейс.

Интуитивный интерфейс позволяет пользователю легко и быстро воспринимать элементы интерфейса, благодаря чему диалог "программная среда-пользователь" становится проще и доступней.

Характеристика № 2. Удобство экспорта/импорта данных.

При работе с инструментом Data Mining-пользователь часто применяет разнообразные наборы данных, работает с различными источниками данных (текстовые файлы, файлы электронных таблиц, файлы баз данных). Инструмент Data Mining должен иметь удобный способ загрузки (импорта) и выгрузки данных.

Программа должна поддерживать наиболее распространенные форматы данных:

txt, dbf, xls, csv и другие.

Эта характеристика подразумевает получение отчетности в терминах предметной области, а также в качественно спроектированных выходных формах в том количестве, которое может предоставить пользователю всю необходимую результативную информацию.

Характеристика № 6. Руководство пользователя. Существенно упрощает работу пользователя наличие руководства пользователя, с пошаговым описанием шагов генерации моделей Data Mining.

Характеристика № 7. Удобство и простота использования. Существенно облегчает работу начинающего пользователя возможность использовать Мастер или Визард (Wizard).

Характеристика № 8. Для пользователей, не владеющих английским языком, важной характеристикой является наличие русифицированной версии инструмента, а также документации на русском языке.

Характеристика № 9. Наличие демонстрационной версии с решением конкретного примера.

Характеристика № 10. Возможности визуализации. Наличие графического

представления информации существенно облегчает интерпретируемость полученных результатов.

Характеристика № 11. Наличие значений параметров, заданных по умолчанию. Для начинающих пользователей - это достаточно существенная характеристика (т.к. при выполнении многих алгоритмов требуется задание большого числа параметров).

Характеристика № 12. Количество реализуемых методов и алгоритмов. Во многих инструментах Data Mining реализовано сразу несколько методов, позволяющих решать одну или несколько задач. Если для решения одной задачи (классификации) предусмотрена возможность использования нескольких методов (деревьев решений и нейронных сетей), пользователь получает возможность сравнивать характеристики моделей, построенных при помощи этих методов.

Дата добавления: 2015-03-31