КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Существенное замечание относительно прямых измерений
· На практике в чистом виде этот способ измерений встречаются только в достаточно простых ситуациях, например измерение напряжения в электрической сети аттестованным вольтметром. В большинстве случаев конечный результат измерений получается только после неоднократного преобразования измерительного сигнала (в измерительном преобразователе, вторичных преобразователях, линиях связи, каждый со своим коэффициентом передачи), введения калибровочных коэффициентов, физических констант, поправочных коэффициентов, в том числе и на изменение параметров окружающей среды, и т.п. Т.е. в результате выполнения определенной вычислительной процедуры, которая, по сути, соответствует косвенным измерениям. · Погрешность прямых измерений должна определяться с учетом погрешности всех возможных ее источников, которые рассчитываются так же, как и погрешности косвенных измерений.
Более полным и строгим подходом к определению величины случайной погрешности косвенных измерений является метод, основанный на представлении искомой физической величины в виде ряда Тэйлора. Пусть величина Z является функцией двух величин X и Y, значения которых получены в прямых измерениях. Будем полагать, что величины X и Y есть действительные значения соответствующих физических величин, тогда можно записать: (1.16) (1.16а) Будем полагать величину погрешностей малой по сравнению с действительными значениями величин и представим результирующую погрешность ∆ в виде суммы неисключенного остатка систематической погрешности (НСП) θ и случайной составляющей δ
Разложим функцию F(X,Y) в ряд Тэйлора. Тогда для погрешности косвенного измерения нетрудно получим следующее выражение: (1.17)
Если теперь усреднить левую и правую части этого уравнения и учесть, что средняя величина случайной погрешности стремится к нулю, то для систематической погрешности косвенного измерения получим: (1.18)
Из уравнений () и () вытекает несколько следствий. 1. Первое из них заключается в том, что систематическая погрешность косвенных измерений определяется не только величиной НСП прямых измерений величин X и Y, но и случайной погрешностью их измерения. Необходимость введения поправок в результаты косвенного измерения согласно () может возникнуть даже если при прямых измерениях НСП равна нулю, θX = θY =0, но величина случайной погрешности dX и (или) dY достаточно велика.
2. Если ограничиться в разложении Тэйлора только членами первого порядка, то из сравнения уравнений (1.17) и (1.18) можно получить выражение для случайной составляющей погрешности, по форме аналогичное (1.16): Отсюда нетрудно получить выражение для дисперсии (квадрата среднеквадратического значения) случайной погрешности косвенного измерения: (1.19) где есть корреляционный момент, который служит мерой линейной статистической связи случайных величин X и Y, при этом знак RXY указывает на характер связи. Эта статистическая связь определяется характером объекта и методикой проведения измерений и может носить самый разнообразный характер. Отличие корреляционного момента от нуля, RXY ≠ 0, означает, что по каким-то причинам случайные величины X и Y обнаруживают тенденцию к синхронному изменению под воздействием каких-либо внешних факторов, например, температуры внешней среды. Их изменение может быть однонаправленным, RXY >0 – положительная корреляция, которая приведет к увеличению погрешности косвенного измерения, или разнонаправленным, RXY <0 - отрицательная корреляция, следствием которой будет уменьшение результирующей погрешности. При RXY =0 корреляция отсутствует и величины X и Y будут независимы (некоррелированы).
Из краткого рассмотрения погрешностей многократного измерения вытекает очень существенное соображение, которое заключается в следующем: · На практике при оценке погрешности измерений точность используемых средств измерения очень часто не играет определяющей роли. Главное внимание должно уделяться анализу метода измерений и его конкретной реализацией, взаимодействию методов и средств измерения с объектом измерений и окружающей средой.
Дата добавления: 2015-03-31; Просмотров: 412; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |