Возможные ошибки статистического наблюдения. Методы контроля достоверности статистических данных

По охвату всех единиц

Сплошное наблюдение – полный учет всех единиц изучаемой совокупности.

Однако такой вид наблюдения имеет большие минусы: немалые расходы на получение и обработку всего объема информации; большие затраты трудовых ресурсов; недостаточную оперативность информации, так как для ее сбора и обработки необходимо много времени. Никакое сплошное наблюдение не может полностью охватить все единицы совокупности. Это объясняет то, что какое-то количество единиц так или иначе останется не исследованным.

Количество и доля неохваченных единиц находятся в зависимости от следующих условий:

1) вид обследования (по почте, с помощью устного опроса);

2) тип отчетной единицы;

3) квалификация регистратора;

3) содержание вопросов, предусмотренных программой наблюдения;

4) время дня или года, когда проводится обследование, и др.

Не сплошное наблюдение – наблюдение, при котором учитываются части единиц совокупности, где есть вероятность получения обобщающей характеристики всей совокупности. Примерами не сплошного наблюдения являются: способ основного массива, выборочные наблюдения, монографические описания. Одной из привилегий не сплошных наблюдений выступает возможность получения сведений в достаточно короткие сроки и с наименьшими потерями ресурсов, нежели при сплошном наблюдении.

Важнейшая задача наблюдения − получение качественных, достоверных данных. Тем не менее в ходе наблюдения могут возникнуть ошибки, погрешности.

Расхождение между зарегистрированными и действительными значениями изучаемых величин, возникшие в процессе наблюдения, называются ошибками наблюдения. В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации возникают в результате неправильной, ошибочной регистрации (записи) ответа на вопрос статистического формуляра. Они бывают случайные и систематические.

Случайные ошибки регистрации возникают вследствие действия различных случайных причин (например, описки), они разнонаправленны и в силу действия закона больших чисел часто взаимопогашаются и не оказывают существенного влияния на результат статистического наблюдения.

Систематические ошибки регистрации − погрешности, возникающие под действием определенных причин. В случаях, когда эти ошибки имеют место, они существенно искажают результаты наблюдения, например, приписки в отчетности.

Ошибки репрезентативности − расхождения между значениями изучаемого признака в выборочной и генеральной совокупности. Бывают случайными и систематическими. Свойственны только не сплошному наблюдению.

Случайные ошибки репрезентативности возникают в результате того, что выборочная совокупность недостаточно точно воспроизводит (репрезентует) всю совокупность в целом, т.е. генеральную совокупность. Такая ошибка может быть рассчитана по определенным формулам.

Систематические ошибки репрезентативности возникают вследствие нарушения принципа случайности отбора единиц в выборочную совокупность из генеральной. Размеры этих ошибок не поддаются количественной оценке.

После окончания статистического наблюдения собранные материалы должны быть тщательно проверены. При этом контролю подвергаются полнота и качество полученных материалов.

Контроль полноты − проверка сведений о всех единицах наблюдения.

Контроль качества полученных материалов осуществляется с по­мощью логического и счетного (арифметического) контроля.

Логический контроль − сопоставление ответов на взаимосвязанные вопросы формуляра наблюдения с целью выявления их логической несовместимости (например, увязаны ли логически ответы на вопросы формуляра о возрасте и состоянии в браке).

Контроль счетный, или арифметический — проверка различных ариф­метических расчетов, результаты которых приведены в формуляре наблю­дения (итогов, процентов, средних величин).

Дата добавления: 2015-03-29