Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Опишите свойства данных, информации и знаний




Свойства данных:

1) Репрезентативность данных (или представительность), означает способность собранных данных адекватно отобразить свойства описываемого ими явления.

Важное значение здесь имеют:

■ правильный отбор объектов для сбора данных;

■ определение набора существенных признаков для измерения;

■ достаточное количество объектов,

■ соответствие данных формулировке задачи, для решения которой осуществляется сбор данных.

Именно репрезентативность данных во многом определяет, насколько пригодной для подготовки и принятия решения будет полученная после обработки этих данных информация.

2) Точность данных. Принято выделять:

§ формальную точность, измеряемую значением единицы последнего разряда числа;

§ реальная точность, измеряемая значением единицы последнего разряда, достоверность которого гарантируется;

§ максимальная или достижимая точность, которая может быть получена при конкретных условиях сбора данных;

§ необходимая точность, определяемая требованиями задачи, для решения которой данные собираются

3) Достоверность данных - это способность представлять описываемые объекты с заданной по условиям решаемой задачи точностью.

Проблема достоверности экономических данных - одна из главных, определяющих целесообразность внедрения информационных систем.


Достоверность - это ключевой показатель данных. Существует известный принцип Джайгоу (Gigo principle): «полезная информация не может быть получена из некачественных данных». На практике достоверность определяется погрешностью данных, на которую влияют также факторы:

■ точность измерения данных;

■ методика измерения или расчета;

■ полученные искажения, вносимые в данные на разных этапах информационного процесса заинтересованными лицами.

 

Свойства информации:

1) Актуальность информации определяется степенью сохранения ее
пригодности для принятого решения. Актуальность зависит от того, в
течение какого периода времени сохраняется репрезентативность данных,
использованных для получения информации. Если данные устаревают или
теряют способность представлять описываемый ими процесс, говорят о
необходимости «актуализации» данных, т.е. их обновления.

2) Своевременность информации означает, что она получена в нужный
момент принятия решения, без опоздания. Информация, поступившая
после принятия решения, скорее всего, не нужна. С другой стороны, не
всякая заблаговременность предоставления информации хороша: может
быть утрачена ее актуальность.

 

Свойства знаний:

Знания формируются из обработанной информации, используемой и уже использовавшейся для принятия решений, так что положительные свойства и данных и информации в знаниях молчаливо предполагаются. Поэтому знания характеризуются свойствами несколько иного типа.

Знания могут существовать в виде:

1) предметном или конкретном, использующем информацию из конкретной области - это методики принятия решений для конкретно поставленной задачи (как спилить дерево, как обработать древесину, как сделать лодку и вёсла, как плыть на лодке по реке...);

2) концептуальном или обобщающем, использующем информацию из многих областей и определяющем, как извлекать знания из информации - это методологии (принципы кораблестроения, землеведения, управления компаниями...);

3) метазнаний - знаний о знаниях - генерирует новые знания - наука.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-04-24; Просмотров: 486; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.008 сек.