Ответы по статистике

1. Термин статистика происходит от латинского слова «status», что в средние века означало политическое состояние государства. Впервые термин статистика был введен в обиход немецким ученым Г.Ахенвалем. В истории развития можно выделить следующие основные теоретические направления школы статистики:

· Описательная школа. Теоретической основой данной статистики служит описание политического состояния и достопримечательностей государства. Представителями данного направления являются Г.Конринг и Г.Ахенваль.

· Школа политических арифметиков. В этой теории путем обобщения и анализа фактов, стремились цифрами охарактеризовать состояние и развитие общества; показать закономерности развития общественных явлений проявляющихся в массовом материале. Основные представители – В.Петти, Дж.Граунт, Э.Галлей.

· Статистика математического направления. Основой статистического исследования является теоретические вероятности составляющие одну из отраслей прикладной математики. Основные представители направления – А.Кетле, Р.Фишер, М.Митчелл, Пирсон и другие.

Современное понимание статистики. Статистика – это общественная наука изучающая количественную сторону массовых общественных явлений неразрывной связи качественной стороной и дает числовое выражение тенденций и закономерностей их развития в конкретных условиях места и времени

2. Любое статистическое исследование массовых общественных явлений включает в себя 3 основных этапа:

· Статистическое наблюдение - формируются первичные статистические данные, или исходная статистическая информация, которая является основой статистического исследования. Если при сборе первичных статистических данных допущена ошибка или материал оказался недоброкачественным, это повлияет на правильность и достоверность как теоретических, так и практических выводов;

· Сводка и группировка данных - на этой стадии совокупность делится по признакам различия и объединяется по признакам сходства, подсчитываются суммарные показатели по группам и в целом. С помощью метода группировок изучаемые явления в зависимости от существенных признаков подразделяются на типы, группы и подгруппы. Метод группировок позволяет ограничивать качественно однородные в существенном отношении совокупности, что служит предпосылкой для определения и применения обобщающих показателей;

· Обработка и анализ полученных данных, выявление закономерностей. На этом этапе с помощью обобщающих показателей рассчитываются относительные и средние величины, дается сводная оценка вариации признаков, характеризуется динамика явлений, применяются индексы, балансовые построения, рассчитываются показатели, характеризующие тесноту связей в изменении признаков. С целью наиболее рационального и наглядного изложения цифрового материала он представляется в виде таблиц и графиков.

3. Статистическая совокупность – это множество единиц (объектов, явлений), объединённых единой закономерностью и варьирующих в пределах общего качества.

Специфическим свойством статистической совокупности является массовость единиц, поскольку явление характеризуется массовым процессом и всем многообразием определяющих его причин и форм.

Под единицами совокупности понимаются её неделимые первичные элементы, выражающие её качественную однородность, т. е. являющиеся носителями признаков.

Под качественной однородностью единиц совокупности понимается сходство единиц (объектов явлений) по каким-либо существенным признакам, но различающихся по каким-либо другим признакам

Единицы статистической совокупности характеризуются общими свойствами, именуемыми в статистике признаками.

Признак – это показатель, характеризующий некоторое свойство объекта совокупности, рассматриваемый, как случайная величина.

4. Факторные признаки – это независимые признаки, оказывающие влияние на другие, связанные с ними признаки.

Результативные признаки – это зависимые признаки, которые изменяются под влиянием факторных признаков.

Вариация – это различия в значениях того или иного признака у отдельных единиц, входящих в данную совокупность. Она возникает в результате того, что индивидуальные значения признака складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов (условий), которые по разному сочетаются в каждом отдельном случае.

Статистический показатель - понятие, отображающее количественные характеристики явлений процессов. Ст. показатели могут быть объемными(число рабочих) и расчетными(средние величины); плановыми, отчетными и прогностическими, т.е. выступают в качестве прогноза на цены.

Статистические закономерности изучают распределение единиц статистического множества по отдельным признакам под воздействием всей совокупности факторов.

Статистическая закономерность выступает как объективная закономерность сложного массового процесса и является формой причинной связи. Она обнаруживается в итоге массового статистического наблюдения. Этим обуславливается ее связь с законом больших чисел.

Статистическая закономерность с определенной вероятностью гарантирует устойчивость средних величин при сохранении постоянного комплекса условий, порождающих данное явление.

5. Статистической называется таблица, которая содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа.

Подлежащим статистической таблицы называется объект, который характеризуется цифрами. Это может быть одна или несколько совокупностей, отдельные единицы совокупности в порядке их перечня или сгруппированные по каким-либо признакам, территориальные единицы и так далее.

Сказуемое статистической таблицы образует система показателей, которыми характеризуется объект изучения, то есть подлежащее таблицы. Сказуемое формирует верхние заголовки и составляет содержание граф с логически последовательным расположением показателей слева направо.

Виды таблиц по разработке сказуемого.

· В сказуемом статистической таблицы приводятся показатели, которые являются характеристикой изучаемого объекта.

· По структурному строению сказуемого различают статистические таблицы с простой и сложной его разработкой.

· При простой разработке сказуемого, показатель, определяющий его, не подразделяется на подгруппы и итоговые значения получаются путем простого суммирования значений по каждому признаку отдельно, независимо друг от друга.

6. Статистическое наблюдение — это первая стадия всякого статистического исследования.

Статистическое наблюдение представляет собой научно организованную работу по сбору массовых первичных данных о явлениях и процессах общественной жизни.

К статистическому наблюдению предъявляются следующие основные требования:

· систематичность

· достоверность и точность данных;

· единообразие и сопоставимость данных.

· объективность

7. Формы статистического наблюдения:

1. Отчетность – это такая форма наблюдения при которой сведения о деятельности предприятия поступают в статистике в виде отчетов по специальной форме

2. Специально-организованное статистическое наблюдение охватывает те стороны общественной жизни, которые не находят достаточного отражения в отчетности: переписи населения, единовременные учеты, специальные обследования. Специально-организованное статистическое наблюдение проводят не только органы статистики, но и предприятия, учреждения.

3. Регистрационное наблюдение – это форма непрерывного статистического наблюдения, имеющий фиксированное начало в стадии развитии и фиксированный конец. Различают регистры предприятия и регистры населения.

Различают следующие виды наблюдения:

В зависимости от охвата единиц совокупности:

· Сплошное наблюдение – регистрации подлежат все единицы изучаемой совокупности (перепись населения).

· Несплошное наблюдение охватывает определённую часть изучаемой совокупности и в свою очередь подразделяется на:

- Выборочное наблюдение, кода обследованию подвергается отобранная случайным образом часть единиц совокупности, а полученные результаты распространяются на всю совокупность.

- Наблюдение основного массива, когда обследованию подвергается основной массив – та часть единиц, которая вносит наибольший вклад в изучаемое явление.

- Монографическое наблюдение глубоко и всесторонне характеризует отдельные единицы совокупности. При этом не ставится цель охарактеризовать всю совокупность.

По времени регистрации наблюдения:

· Непрерывное (текущее) наблюдение ведется систематически, постоянно, непрерывно, осуществляется путём непрерывной регистрации фактов по мере их возникновения.

· Прерывное наблюдение производится либо регулярно через равные промежутки времени, либо по мере надобности и подразделяется на:

- Периодическое, при котором регистрация проводится через определенные, обычно одинаковые промежутки времени.

- Единовременное, которое поводится один раз для решения какой-либо задачи или повторяется по мере надобности.

Примерами статистического наблюдения служат систематический учет затрат на производство (его результат – обеспечение бесперебойности производства) и популярные в последние годы опросы общественного мнения с целью выявления отношения людей к представляющим интерес вопросам или событиям.

Дата добавления: 2015-04-24