Категории статистической науки

Предмет статистики

В настоящее время слово статистика широко употребляется в обиходе. Оно имеет латинское происхождение (от слова status – состояние, положение вещей.

1 под статистикой понимают отрасль практической деятельности, которая имеет своей целью сбор, обработку, анализ и публикацию массовых данных о самых различных явлениях общественной жизни («статистический учет»);

2 статистикой называют цифровой материал, служащий для характеристики какой-либо области общественных явлений или территориального распределения какого-то показателя;

3 статистикой называется отрасль знания, особая научная дисциплина и соответственно учебный предмет в высших и средних учебных заведениях. Включает целый ряд учебных дисциплин, например, таких как общая теория статистики (ОТС); социально-экономическая статистика (СЭС); статистика отраслей народного хозяйства и др.

ОТС изучает общие принципы и правила обработки статистической информации, динамику общественных явлений и взаимосвязи между ними. СЭС изучает системы показателей, характеризующих народное хозяйство, его структуру, пропорции, взаимосвязи между отраслями, а также социальную и общественную жизнь населения (уровень жизни, образования, культуры).

Статистика отраслей народного хозяйства, используя категории ОТС, исследует экономические процессы, происходящие в соответствующих отраслях

Предмет:Она изучает с количественной стороны качественное содержание массовых общественных явлений и закономерностей их развития в конкретных условиях места и времени. три основные черты предмета статистики:

– во-первых, она изучает общественные явления, поэтому она наука общественная. Для того чтобы открыть законы общественного развития, необходимо собрать и обобщить многочисленные факты жизни общества и исследовать их сущность;

– во-вторых, она изучает их с количественной стороны, то есть дает количественное, цифровое освещение общественных явлений, но в неразрывной связи с их качественным содержанием;

– в-третьих, она изучает массовые явления, то есть такие, которые состоят из совокупности фактов, событий, единиц.

Так как статистика дает характеристику массовых явлений, то она имеет дело со следующими категориями:

1 статистические показатели;

2 статистическая совокупность;

3 статистические признаки;

4 статистическая закономерность.

Статический показатель – это понятие (категория), отображающее количественные характеристики (размеры) соотношения признаков общественных явлений. Статистические показатели могут быть объемными (численность населения, трудовых ресурсов) и расчетными (средние величины). Они могут быть плановыми, отчетными и прогностическими (т.е. выступать в качестве прогнозных оценок). Статистические показатели следует отличать от статистических данных.

Статистические данные – это конкретные численные значения статистических показателей. Они всегда определены не только качественно, но и количественно и зависят от конкретных условий места и времени.

Аналитические показатели применяются при анализе статистической информации и характеризуют особенности развития изучаемого явления: типичность признака, соотношение его отдельных частей, меру распространенности в пространстве и т.д. В качестве аналитических показателей в статистике применяются относительные и средние величины, показатели вариации и динамики и др.

Статистическая совокупность – масса отдельных единиц, объединенных единой качественной основой, но различающихся по ряду признаков. Например, при определении объема розничного товарооборота все предприятия торговли, осуществляющие продажу товаров населению, рассматриваются как единая статистическая совокупность – розничная торговля. Важнейшая черта статистической совокупности заключается в том, что она состоит из таких единиц, которые являются однородными, т.е. имеют единство, обладают общими свойствами, объединены общим законом развития.

Состав статистической совокупности не является постоянным. Он формируется статистикой в соответствии с целями конкретного исследования. Статистические совокупности делятся на общие (городское и сельское население, колхозы и совхозы) и частные (совокупность производственных объединений в промышленности, совокупность населения, способного иметь тот или иной уровень образования).

Единицы статистической совокупности обладают многими признаками.

Статистический признак – это характерное свойство изучаемых явлений, отличающих его от других явлений.

Каждый признак у отдельных единиц совокупности имеет различные значения или видоизменения, которые называют вариантами, а признаки – варьирующими. Варьирующие признаки могут быть атрибутивными и количественными.

Атрибутивный – это такой признак, варианты которого, характеризуя особенности отдельных единиц, не имеют количественного выражения (социальная принадлежность: рабочий, служащий или профессия: слесарь, учитель).

Количественный – это признак, варианты которого выражены числами (возраст).

Одной из характерных особенностей статистической совокупности является вариация, или изменение изучаемых признаков у отдельных единиц. Признаки, которые не варьируют, статистику не интересуют. Признаки варьируют не только в пространстве при переходе от одной единицы к другой, но и во времени. Например, производительность труда меняется не только от смены к смене, но и внутри одной смены: в начале и конце обычно ниже.

Важнейшей категорией статистики является статистическая закономерность. Под закономерностью принято называть повторяемость, последовательность и порядок изменений в явлениях.

Статистическая закономерность в статистике рассматривается как количественная закономерность изменения в пространстве и во времени массовых явлений и процессов общественной жизни, состоящих из множества документов (единиц совокупности). Она свойственна не отдельным единицам совокупности, а всей их массе, или совокупности в целом, В силу этого закономерность, присущая данному явлению (процессу), проявляется только при достаточно большом числе наблюдений и только в среднем. Таким образом, это средняя закономерность массовых явлений и процессов.

Так как статистическая закономерность обнаруживается в итоге массового статистического наблюдения, это обуславливает ее взаимосвязь с законом больших чисел.

Закон больших чисел в наиболее простой формулировке гласит, что количественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляются лишь в достаточно большом их числе. Например, 104 – 106 мальчиков рождаются на 100 девочек, однако в отдельной семье и даже в небольшом населенном пункте это соотношение может быть совершенно иным.

Дата добавления: 2015-04-24