Статистические группировки и их виды

Задачи сводки и ее основное содержание

Контроль статистических данных

Ошибки статистического наблюдения

Ошибки наблюдения – это неточности статистических данных. Они делятся на ошибки регистрации и репрезентативности (представительности).

Ошибки регистрации – это ошибки, допущенные при сборе статистической информации. Они делятся на два вида:

– случайные;

– систематические.

Случайные – не имеют определенной направленности (оговорки, описки) и при массовых наблюдениях не влияют на результат статистического исследования.

Систематические – делятся на непреднамеренные и преднамеренные. Последние имеют определенную направленность и представляют особую опасность, так как заведомо искажают результаты статистического наблюдения.

Непреднамеренные – это ошибки в работе измерительных приборов.

Ошибки репрезентативности – это ошибки, возникающие только при не сплошном наблюдении, и заключаются в том, что исследуемая часть изучаемой совокупности не отражает тех свойств, которые присущи всей совокупности в целом.

Различают три основных вида контроля:

– внешний;

– счетный (арифметический);

– логический.

Внешний контроль – это чисто визуальная проверка правильности заполнения бланков.

Счетный контроль основан на жесткой связи между признаками и заключается в перепроверке всех итоговых сумм с помощью арифметических действий.

Логический контроль заключается в проверке правильности ответов на вопросы программы путем сопоставления их между собой или путем сравнения их с другими источниками по данному вопросу.

На основе информации, собранной в ходе статистического наблюдения, как правило, нельзя непосредственно выявить и охарактеризовать закономерности социально-экономических явлений. Это связано с тем, что наблюдение дает сведения по каждой единице исследуемого объекта. Полученные данные не являются обобщающими показателями. С их помощью нельзя сделать выводы в целом об объекте без предварительной обработки данных.

Поэтому цель следующего этапа статистического исследования – сводки – состоит в систематизации первичных данных и получении на этой основе сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих статистических показателей.

Сводка представляет собой комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

Таким образом, если при статистическом наблюдении собирают данные о каждой единице объекта, то результатом сводки являются подробные данные, отражающие в целом всю совокупность.

Статистическая сводка должна вестись на основе предварительного теоретического анализа явлений и процессов. Это необходимо для того, чтобы во время сводки не потерять информацию об исследуемом явлении и чтобы все статистические итоги отражали важнейшие характерные черты объекта.

По глубине обработки материала сводка бывает простая и сложная.

Простой сводкой называется операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения.

Сложная сводка представляет собой комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.

По технике выполнения статистическая сводка подразделяется на механизированную и ручную.

Механизированная сводка – это способ выполнения сводки статистических данных, при котором все операции осуществляются с помощью применения электронно-вычислительных машин.

При ручной сводке, все основные операции (подсчет групповых и общих итогов) осуществляются вручную. В настоящее время с появлением персональных компьютеров, созданием автоматизированных рабочих мест; разработкой статистических пакетов прикладных программ ручная сводка в обработке информации используется крайне редко.

Проведению сводки предшествует разработка ее программы, которая состоит из следующих этапов: выбор группировочных признаков; определение порядка формирования групп; разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом; разработка системы макетов статистических таблиц, в которых должны быть представлены результаты сводки.

Для проведения сводки составляется план, в котором излагаются организационные вопросы: кем и когда будут осуществляться все операции, порядок ее проведения, состав сведений, подлежащих опубликованию в периодической печати.

Первым шагом статистической сводки является статистическая группировка. Это один из наиболее распространенных методов обработки статистической информации.

Таким образом, группировка – это разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку. С точки зрения отдельных единиц совокупности группировка – это объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по каким-либо признакам.

Метод группировки основывается на двух категориях – группировочном признаке и интервале.

Группировочный признак – это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы. При этом группировочные признаки могут носить как атрибутивный, так и количественный характер Группировка, выполненная по одному признаку, называется простой, по двум и более признакам – многомерной.

Частным случаем многомерной группировки является комбинационная группировка, базирующаяся на двух или более признаках, взятых во взаимосвязи, в комбинации.

Среди простых группировок особо выделяют ряды распределения.

Ряд распределения – это группировка, в которой для характеристики групп (упорядоченно расположенных по значению признака) применяется один показатель – численность группы. Другими словами, это ряд чисел, показывающий, как распределяются единицы некоторой совокупности по изучаемому признаку.

Интервал очерчивает количественные границы групп. Как правило, он представляет собой промежуток между максимальными и минимальными значениями признака в группе. Интервалы бывают:

– равные, когда разность между максимальным и минимальным значениями в каждом из интервалов одинакова;

– неравные, когда, например, ширина интервала постепенно увеличивается, а верхний интервал часто не закрывается вовсе;

– открытые, когда имеется только верхняя, или - нижняя граница;

– закрытые, когда имеются и нижняя, и верхняя границы.

По очередности обработки информации группировки бывают:

– первичные - составленные на основе первичных данных

– вторичные, являющиеся результатом перегруппировки ранее уже сгруппированного материала.

При проведении группировки приходится решать ряд вопросов:

1 выделение группировочного признака;

2 определение числа групп и величины интервалов;

3 при наличии нескольких группировочных признаков описание того, как они комбинируются между собой;

4 установление показателей, которыми должны характеризоваться группы, т.е. сказуемого группировки.

Статистические группировки преследуют цели:

– выделение качественно однородных совокупностей;

– изучение структуры совокупности;

– исследование существующих зависимостей.

Каждой из этих целей соответствует особый вид группировки: типологическая, структурная, аналитическая (факторная).

Типологическая группировка решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов (частных подсовокупностей).

Структурная группировка дает возможность описать составные части совокупности или строение типов, а также проанализировать структурные сдвиги.

Аналитическая (факторная) группировка позволяет оценивать связи между взаимодействующими признаками.

Рассмотрим методологические вопросы построения различных видов группировок.

Дата добавления: 2015-04-24