Понятие теории и пути ее формирования

Пост неклассическая научная картина мира

Научная картина мира — система представлений человека о свойствах и закономерностях действительности (реально существующего мира), построенная в результате обобщения и синтеза научных понятий и принципов. Использует научный язык для обозначения объектов и явлений материи.

Научная картина мира — это одна из возможных картин мира, — мифологической, религиозной, философской.

Постнекласси́ческая нау́ка — современный этап становления науки, начавшийся в 70-х гг. XX века. Автором концепции является академик В. С. Стёпин[1][2]. Одной из черт нового этапа становится междисциплинарность[3], обслуживание утилитарных потребностей промышленности, дальнейшее внедрение принципа эволюционизма. Характерным примером постнеклассической науки мыслится синергетика, изучающая процессы самоорганизации.

Постнеклассической науке предшествовала классическая наука XVII века (основанная на механицистской картине мира) и неклассическая наука конца XIX — первой половины XX века (основанная на нередуцируемой параллельности или релятивности описания мира в разных науках).

Основу "постнеклассической" науки составляют термодинамика неравновесных, нелинейных открытых систем (синергетика), идея универсального эволюционизма и теория систем.

Исходные философские идеи новой науки:

· единство мира заключается в том, что на всех уровнях организации действуют общие законы;

· системное видение в противовес механическому пониманию мира;

· синтез детерминизма, многовариантности и случайности;

· отказ от концепции редукционизма: нахождение изоморфных законов в различных областях.

Идеи базируются на следующих основных положениях:

· случайное и необходимое - равноправные партнеры во Вселенной;

· вероятная самоорганизация неравновесной открытой системы, т.е. самопроизвольный переход к упорядоченному состоянию, сопровождающийся перераспределением материи во времени и пространстве;

· явления самоорганизации включают информационные процессы - генерацию и эволюцию ценной информации;

· подход к исследованию организма как к открытой системе;

· основные формы кооперативного поведения, свойственные живым организмам, имеют свои аналоги среди неорганических систем.

·

Тео́рия — система знаний, обладающая предсказательной силой в отношении какого-либо явления. Теории формулируются, разрабатываются и проверяются в соответствии с научным методом.

Стандартный метод проверки теорий — прямая экспериментальная проверка («эксперимент — критерий истины»). Однако часто теорию нельзя проверить прямым экспериментом (например, теорию о возникновении жизни на Земле), либо такая проверка слишком сложна или затратна (макроэкономические и социальные теории), и поэтому теории часто проверяются не прямым экспериментом, а по наличию предсказательной силы — то есть если из неё следуют неизвестные/незамеченные ранее события, и при пристальном наблюдении эти события обнаруживаются, то предсказательная сила присутствует.

Имеет сложную структуру включающую такищ элементы, как:

· Исходные основания – фундаментальные понятия, принципы, законы и т.д

· Идеализированные обьекты – абстрактные модели свойств и связей изучаемых предметов

· Логика теории – правила и способы доказательства

· Философские установки и ценности

· Законы и утверждения, выведенные в результате исследования.

Виды теории: фундаментальные и прикладные, обьясняющие и описывающие, дедуктивные и индуктивные, математические, физические и т.п.

Функции теории: синтетическая, обьяснительная, методологическая, практическая, предсказательная.

Цель научной теории – введение таких базовых идеальных объектов и утверждений об их свойствах и отношениях (законов, принципов), чтобы затем чисто логически вывести (построить) из них максимально большое количество следствий, которые при подборе определенной эмпирической интерпретации максимально адекватно соответствовали бы наблюдаемым данным о некоторой реальной области объектов.

Схема соотношения форм научного познания: Факт–>Проблема–>Идея–>Гипотеза–>Теория.

Факт складывается из след-щих стадий: данные наблюдений; очищение (обработка) данных наблюдений; интерпретация очищенных данных.

Проблема – «знание о незнании», факт недостаточности знания. Ее нельзя объяснить уже существующими знаниями.

Гипотеза – новое обоснованное знание, к-рое признано объяснить возникшее противоречие. Является системным, обоснованным, но еще вероятное, не достоверное.

Переход от проблемы к гипотезе очень сложен, он не является непрерывным, а характеризуется поиском, озарением (инсайт) и творчеством. Здесь нет логики открытия, а есть логика, способствующая открытию (гибкость мышления, творчество…).

Гипотеза должна быть непротиворечивой; объяснять больше явлений, чем потребовалось для ее создания; логичной; желательно, чтобы была простой (без излишеств, минимальное кол-во элементов, изящность. Простота – это не упрощенность).

Дата добавления: 2015-04-24