Типы экспертных систем

Целесообразность использования экспертных систем.

Экспертные системы.

Экспертные системы (ЭС) – это системы искусственного интеллекта, созданные для решения задач на основе возможностей компьютера, знаний и опыта квалифицированных специалистов; они представляют собой программы для компьютера, с помощью которых можно получить приемлемые решения в ситуациях, когда формальных абсолютно точных решений получить нельзя (диагностика заболеваний, поиск полезных ископаемых, педагогика, психология, политика).

Системы искусственного интеллекта – научное направление в рамках информатики, предмет исследования которого – имитация мышления человека с помощью компьютера.

ЭС составляют самую существенную часть систем искусственного интеллекта, они моделируют действия человека – эксперта при решении задач в узкой предметной области: составление базы знаний и их накопление. В настоящее время появились области практической деятельности, в которых без элементов ЭС невозможно обойтись. Традиционная обработка данных не соответствует нашим схемам представления. Создание систем БД – это попытка задать представление логических связей между данными. Выполняемая экспертом обработка знаний строится на базе огромных запасов информации, представленных в самой различной форме. При этом часть информации может быть неполной. Процесс, с помощью которого эксперт собирает, синтезирует и преобразует исходные знания, часто непонятен. Чтобы автоматизировать этот процесс, надо уметь представлять типичные подходы, применяемые экспертом при решении различных задач. Традиционные методы представления не справляются с этой задачей.

По функциональному назначению ЭС можно разделить на следующие типы:

1. Мощные ЭС, рассчитанные на узкий круг пользователей. К ним относятся системы управления сложным технологическим оборудованием, таким как ЭС ПВО.

2. ЭС, рассчитанные на широкий круг пользователей. Это системы медицинской диагностики, сложные обучающие системы. Их база стоит недешево, так как содержит уникальную информацию, полученную от специалистов-экспертов.

3. ЭС с небольшим числом правил. Эти сравнительно недорогие системы рассчитаны на массового потребителя. Их применение позволяет обойтись без высококвалифицированного персонала, уменьшить время поиска и устранения неисправностей. Базы знаний обычно используют сведения из различных справочных пособий и технической документации.

4. Простые ЭС индивидуального использования. Применяют, чтобы облегчить повседневную работу. Пользователь, организовав правила в некоторую базу знаний, создает на ее основе свою ЭС. Такие системы находят применение в юриспруденции, коммерческой деятельности, при ремонте несложной аппаратуры.

Дата добавления: 2015-04-24