КАТЕГОРИИ:
Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)
Парний t-тест Стьюдента
Статистичні гіпотези, що перевіряють за цим критерієм формулюються так.
Н 0: Типовий зсув у значеннях досліджуваної нормально розподіленої ознаки в двох заданих умовах відсутній.
Н 1: Наявний зсув у значеннях досліджуваної нормально розподіленої ознаки в двох заданих умовах.
Статистикою критерію служить величина
,
де п — об’єм вибірки 
— середнє значення зсувів, а s — їх стандартне відхилення.
Якщо виконується нульова гіпотеза, то статистика t має розподіл Стьюдента з 
ступенями вільності. Тому на рівні значущості 
гіпотеза 
приймається, якщо 
, і відхиляється в іншому випадку.
У пакеті STATISTICA 6.0 критерій реалізований у модулі Basic Statistics/Tables / t-test dependent samples. Дані тестувань необхідно вносити в окремі змінні.
Приклад 32. Результати тестування групи учнів за методикою Спілберга до і після прослуховування певного музичного фрагменту подано в таблиці. Чи можна стверджувати, що рівні тривожності змінилися внаслідок впливу музики?
| № респ. | |||||||||||||||||||||
| до | РТ | ||||||||||||||||||||
| OT | |||||||||||||||||||||
| після | РТ | ||||||||||||||||||||
| OT | |||||||||||||||||||||
| № респ. | |||||||||||||||||||||
| до | РТ | ||||||||||||||||||||
| OT | |||||||||||||||||||||
| після | РТ | ||||||||||||||||||||
| OT |
Розв’язання: Внесемо дані в пакет STATISTICA 6.0 позначивши змінні до і після прослухування музики OT, RT i OT1, RT1 відповідно. За допомогою модуля Distribution fitting переконуємось, що всі чотири змінні розподілені за нормальним законом. У модулі Basic Statistics/Tables вибираємо субмодуль t-test dependent samples і вказуємо змінні, які треба порівняти між собою. Результат порівняння показано на рис. 23.
 |
Як бачимо внаслідок прослухування музичного фрагменту рівень особистісної тривожності практично не змінився
, тоді як рівень реактивної тривожності істотно зріс 
.
|
|
Дата добавления: 2015-05-23; Просмотров: 475; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!