![]() КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Критерій Фрідмана
Критерій Фрідмана дозволяє перевірити гіпотезу про відсутність відмінності в ріні досліджуваної ознаки для трьох і більше зв’язаних вибірок (тестування однієї групи в різних умовах змушуючого фактора). Альтернативною виступає гіпотеза про наявність такої відмінності. Статистика Фрідмана обчислюється за формулою
де п — кількість об’єктів у групі, k — кількість замірів, що відповідають різним значенням змушуючого фактора, Критерій має правосторонню критичну область. Для невеликих вибірок і невеликого k= 3 та k= 4 критичні значення статистики Фрідмана наведено в таблиці 12 додатка. Для великих вибірок статистика має розподіл, близький до Заміри i та j можна вважати попарно різними на спільному рівні значущості a, якщо
де У пакеті Statistica 6.0 критерій Фрідмана реалізовано у субмодулі Comparing multiple dep. samples (variables) модуля Nonparametrics. Приклад 35. З групою з семи учнів протягом двох місяців проводився тренінг, спрямований на зниження їх агресивності. Заміри індексів ворожості (Iv) та агресивності (Ia) за методикою Басса-Даркі у цій групі проведені перед початком тренінгу, після його завершення та через півроку після тренінгу подано в таблиці. Чи можна стверджувати, що тренінг виявився ефективним?
Розв’язання: Сформулюємо статистичні гіпотези. Н 0: Рівні індексу з часом статистично не змінилися. Н 1: Відмінності різних замірів рівнів індексів істотні. Перевірку гіпотез для індексу ворожості проведемо вручну. Подальші дослідження здійснимо з використанням пакету Statistica 6.0. Для знаходження статистики Фрідмана проранжуємо окремо для кожного учня показники індексу ворожості.
Емпіричне значення статистики Фрідмана
Критичні значення статистики Фрідмана для Відмінність між замірами можна вважати істотною на рівні значущості
У нашому випадку Результати перевірки відмінностей індексу агресивності в пакеті Statistica 6.0 наведені на рис. 27. Як бачимо рівень значущості емпіричного значення статистики дорівнює 0,0058 і є істотно меншим, ніж навіть 0,01. Отже, рівні замірів індексу агресивності істотно відрізняються. Далі
Критерій тенденцій Пейджа Критерій призначений для встановлення тенденції зміни рівня досліджуваної ознаки у зв’язаних вибірках при монотонній зміні вимушуючого фактора. Нульова гіпотеза стверджує, що рівень досліджуваної ознаки не змінюється при зміні вимушуючого фактора; альтернативною виступає гіпотеза про наявність тенденції зміни досліджуваного рівня при монотонній зміні вимушуючого фактора. Як і в критерії Фрідмана показники ранжуються для кожного досліджуваного об’єкта. Статистика Пейджа обчислюється за формулою
де Критична область — правостороння. Критичні значення критерію Пейджа для рівнів значущості 0,05 та 0,01 (кількість елементів у вибірці
яка має близький до стандартного нормального розподіл, якщо справджується нульова гіпотеза. Приклад 36. Шести студентам-психологам пропонували розв’язати чотири анаграми — терміни. Час їх розв’язання кожним студентом наведено в таблиці. Чи можна стверджувати, що з ростом довжини анаграми зростає час, затрачений на її розв’язання?
Розв’язання: Сформулюємо статистичні гіпотези. Н 0: Тривалість розв’язання анаграм статистично не відрізняється. Н 1: Тривалість розв’язання анаграм достовірно зростає з ростом її довжини. Для знаходження статистики Пейджа проранжуємо окремо для кожного учня показники часу розв’язання анаграм.
Статистика Пейджа дорівнює
Критичні значення статистики для
Дата добавления: 2015-05-23; Просмотров: 1943; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |