Основні методи зображення експериментальних даних? Що таке гістограма, експериментальна крива накопичення частот, полігон розподілу частот?

Для обробки результатів досліджень найчастіше застосовують статистичні, табличні і графічні методи.

Статистичні методи — методи аналізу статистичних даних. Виділяють методи прикладної статистики, які можуть застосовуватися у всіх областях наукових досліджень і будь-яких галузей народного господарства, і інші статистичні методи, застосовність яких обмежена тією або іншою сферою. Маються на увазі такі методи, як статистичний приймальний контроль, статистичне регулювання технологічних процесів, надійність і випробування, планування експериментів.

Класифікація статистичних методів. а) розробка й дослідження методів загального призначення, без обліку специфіки області застосування; б) розробка й дослідження статистичних моделей реальних явищ і процесів відповідно до потреб тієї або іншої області діяльності; в) застосування статистичних методів і моделей для статистичного аналізу конкретних даних.

Графічний метод обробки дослідних даних полягає у побудові графічних залежностей між досліджуваними факторами (величинами). Графічні залежності можуть мати вигляд графіків і діаграм. Вони дають можливість стисло і наочно подати результати досліджені., и конкретній і зрозумілій формі пояснити цифрові дані і взаємозв'язок між ними. За допомогою вдало побудованих графіків чи діаграм можна відобразити не тільки конкретні дані, а й закономірності, які вони відображають.Графічні зображення результатів досліджень найчастіше будують на основі системи прямокутних координат. Для побудови графіків застосовують рівномірні і нерівномірні (функціональні) шкали. Рівномірною вважається шкала, протягом якої відстань між двома сусідніми поділками не змінюється. У функціональної шкали відстань між двома сусідніми поділками постійно змінюється за певним математичним законом (прикладом такої шкали може бути логарифмічна). Застосовують нерівномірні шкали для більш наочного зображення окремих графічних залежностей.

Побудова графіка включає три етапи: 1) вибір шкали і побудова координатної сітки з урахуванням доцільного масштабу графічного зображення;2) відкладання дослідних точок (тобто числових значень результатів експерименту) на координатній сітці;3) з'єднання дослідних точок плавною лінією так, щоб вона, по можливості, проходила якнайближче до них.

Різкі викривлення на графіку можна пояснити похибками вимірювань у процесі дослідження.Крім графічного образу, графік містить деякі допоміжні елементи:- загальний заголовок графіка;- словесне пояснення умовних знаків і окремих елементів графічного образу;- осі координат, шкалу із масштабами і числові сітки;- числові дані, що доповнюють або уточнюють величину нанесених на графік показників.

Більш наочно, ніж лінійні графіки, залежності між досліджуваними факторами відображають діаграми. За формою представлення залежностей діаграми бувають лінійні, площинні й об'ємні. Найбільш поширеними є лінійні діаграми, площинні стовпчикові (вертикальні і горизонтальні) та секторні. Ступінь наочності діаграм значно підвищується за рахунок їх об'ємності, можливості нанесення словесних пояснень та різноманітних умовних позначень.

Гістограма - це спосіб графічного представлення табличних даних. Являє собою діаграму, що складається з прямокутників без розривів між ними.

Експериментальна крива накопичених частот дозволяє визначити число спостережень, що лежать в інтервалі довільної довжини.

Полігон розподілу частот - це один із способів графічного представлення щільності ймовірності випадкової величини. Являє собою ламану, що сполучає точки, відповідні серединним значенням інтервалів угрупування і частотам цих інтервалів.

Дата добавления: 2015-05-24