Обчислення прибуткового податку 3 страница

Завдання 2. Знайти оптимальні площі зрошуваль-них с/г угідь, які при відомих обмеженнях на водні ресурси забезпечать максимальний прибуток за умови проведення водогосподарських заходів (умови задачі в таблиці 3).

Таблиця 3

Господарство	Водогосподарські заходи	Об'єм ресурсів води, м^3
меліорати-вне покра-щення	капітальне перепла-нування	нова поливна техніка	реконструк-ція зрошува-льної системи
	а11	а12	а13	а14	в1
	а21	а22	а23	а24	в2
	а31	а32	а33	а34	в3
Прибуток з 1га	с1	с2	с3	с4

	в1=10^7		в1=
в2=	в2=
в3=	в3=
с1=1100	с2=1200	с3=1400	с4=800	с1=1000	с2=900	с3=800	с4=850
	в1=		в1=
в2=	в2=10^7
в3=	в3=
с1=800	с2=1100	с3=900	с4=400	с1=900	с2=1000	с3=800	с4=1100
	в1=		в1=10^7
в2=	в2=
в3=	в3=
с1=500	с2=700	с3=800	с4=600	с1=900	с2=800	с3=1000	с4=1200
	в1=		в1=
в2=	в2=
в3=	в3=
с1=800	с2=1000	с3=700	с4=1200	с1=400	с2=700	с3=800	с4=500
	в1=		в1=
в2=	в2=10^6
в3=	в3=
с1=600	с2=900	с3=800	с4=1000	с1=700	с2=600	с3=800	с4=900
	в1=		в1=
в2=	в2=
в3=	в3=
с1=2000	с2=5000	с3=6000	с4=1000	с1=150	с2=110	с3=700	с4=140
	в1=		в1=
в2=	в2=
в3=	в3=
с1=400	с2=200	с3=800	с4=900	с1=300	с2=500	с3=400	с4=600

Завдання 3. Із чотирьох видів сировини потрібно приготувати паливно-мастильну суміш, яка б містила не менше, ніж задану кількість речовин А, В і С. Визначити оптимальний склад суміші, що матиме найменшу вартість (умови задачі в таблиці 4).

Таблиця 4

Речовина	Кількість речовини в 1 кг сировини	Необхідна кількість речовини
сировина 1	сировина 2	сировина 3	сировина 4
А	а11	а12	а13	а14	в1
В	а21	а22	а23	а24	в2
С	а31	а32	а33	а34	в3
Ціна 1кг си-ровини(грн.)	с1	с2	с3	с4

	в1=30		в1=20
в2=25	в2=15
в3=27	в3=17
с1=5	с2=4	с3=6	с4=7	с1=3	с2=5	с3=4	с4=2
	в1=29		в1=25
в2=27	в2=27
в3=30	в3=26
с1=7	с2=5	с3=6	с4=2	с1=3	с2=5	с3=4	с4=7
	в1=27		в1=25
в2=31	в2=18
в3=33	в3=23
с1=4	с2=9	с3=5	с4=8	с1=9	с2=7	с3=8	с4=5
	в1=17		в1=19
в2=14	в2=21
в3=15	в3=17
с1=8	с2=9	с3=5	с4=3	с1=5	с2=7	с3=8	с4=10
	в1=13		в1=17
в2=11	в2=19
в3=14	в3=21
с1=9	с2=11	с3=13	с4=10	с1=10	с2=12	с3=13	с4=11
	в1=13		в1=29
в2=11	в2=17
в3=9	в3=20
с1=7	с2=9	с3=8	с4=11	с1=4	с2=9	с3=5	с4=11
	в1=15		в1=10
в2=17	в2=12
в3=12	в3=16
с1=5	с2=7	с3=14	с4=9	с1=5	с2=9	с3=8	с4=6

Тема 5. Дослідження зв'язку між змінними. Знаходження прогнозних значень

Методичні вказівки

В інженерних дослідженнях часто виникає задача встановлення зв'язку (аналітичної залежності) між показниками, які позначимо змінними х і у. Цей зв'язок може бути функціональним або стохастичним (кореляційним). Стохастичний зв'язок показує залежність між випадковими (отриманими в результаті спостережень чи експериментів) величинами, які можуть знаходитися під впливом інших величин. Наприклад, залежність величини стоку води в річці (у) від середньодобової температури повітря (х), залежність концентрації іонів важких металів у стічній воді (у) від продуктивності очисних споруд (х) тощо. Зазвичай, значення показників х і у записують у вигляді таблиці:

Показник х	Показник у
х1	у1
х2	у2
…	…
хn	уn

Якщо на координатній площині відкласти точки (х_і, у_і), то отримаємо поле розсіювання величин х і у. Наближення табличних даних функціональною залежністю називається апроксимацією даних.

Табличний процесор Excel має хороші засоби для статистичної обробки даних різними методами. Далі пропонується один із алгоритмів дослідження зв'язку між двома змінними, побудови лінії тренду, що апроксимує експериментальні дані і дозволяє прогнозувати значення у для заданого значення фактора х.

1. Побудувати поле розсіювання показників х і у (Вставка ~ Диаграмма ~ Точечная)

2. Добавити лінію тренду (Диаграмма ~ Добавить линию тренда, вибрати тип лінії тренду, користуючись розміщенням точок на полі розсіювання і враховуючи коефіцієнт достовірності апроксимації , в закладці Параметры обов'язково слід встановити прапорці показывать уравнение на диаграмме і поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации (R^2)).

Примітка. Значення міститься в межах від 0 до 1; =1 означає, що лінія тренду абсолютно точно апроксимує зв'язок і між величинами х, у існує функціональназалежність; доброю вважається апроксимація, якщо .

3. Обчислити прогнозне значення, користуючись рівнянням лінії тренду.

4. Дати оцінку прогнозу (Сервис ~ Анализ данных ~ Описательная статистика).

Завдання. Встановити залежність показників, обчислити прогнозне значення, дати оцінку прогнозу.

Варіант 1

Задача 1		Задача 2		Задача 3
Вміст сірки у вугіллі (кг/т)	Собівартість 1 кВт/год.електро-енергії на ТЕС (коп./кВт)		Швидкодія офісного Eko Trade-Xerox	Кількість друкованих копій		Дата	Курс UAH/USD
7,9	9,81					12.10.2009	8,1900
6,7	8,75					13.10.2009	8,1900
6,5	8,55					14.10.2009	8,1902
5,5	6,89					15.10.2009	8,1906
5,6	7,42					16.10.2009	8,1907
5,7	6,25					19.10.2009	8,2000
4,6	5,64					20.10.2009	8,2000
4,8	4,93					21.10.2009	8,210
4,0	?					22.10.2009	?
				?

Задача 4.

Рік
Прибуток (тис.грн.)									?

Варіант 2

Задача 1		Задача 2		Задача 3
Вміст сірки у вугіллі (кг/т)	Собівартість 1 кВт/год.електро-енергії на ТЕС (коп./кВт)		Швидкодія офісного Eko Trade-Xerox	Кількість друкованих копій		Дата	Курс UAH/EVR
6,2	10,05					12.10.2009	12,4221
6,9	11,71					13.10.2009	12,4222
6,8	12,35					14.10.2009	12,4225
	8,05					15.10.2009	12,4230
5,3	7,65					16.10.2009	12,4230
	6,02					19.10.2009	12,4242
5,7	7,61					20.10.2009	12,4255
5,2	5,55					21.10.2009	12,4250
	?					22.10.2009	?
Задача 4.			?
Рік
Прибуток									?

Варіант 3

Задача 1		Задача 2		Задача 3
Вміст сірки у вугіллі (кг/т)	Собівартість 1 кВт/год.електро-енергії на ТЕС (коп./кВт)		Швидкодія офісного Eko Trade-Xerox	Кількість друкованих копій		Дата	Курс UAH/RUB
	10,01					12.10.2009	2,5700
6,6	8,72					13.10.2009	2,5705
6,4	8,48					14.10.2009	2,5700
6,1	7,76					15.10.2009	2,5690
5,3	7,54					16.10.2009	2,5685
	6,26					19.10.2009	2,5660
4,8	5,89					20.10.2009	2,5600
4,5	4,49					21.10.2009	2,5600
	?					22.10.2009	?
				?

Задача 4

Рік
Прибуток									?

Варіант 4

Задача 1		Задача 2		Задача 3
Вміст сірки у вугіллі (кг/т)	Собівартість 1 кВт/год.електро-енергії на ТЕС (коп./кВт)		Швидкодія офісного Eko Trade-Xerox	Кількість друкованих копій		Дата	Курс UAH/USD
8,2	9,98					11.01.2010	7,5600
6,4	7,73					12.01.2010	7,5800
6,3	8,26					13.01.2010	7,5900
6,2	7,81					14.01.2010	7,5900
5,6	6,32					15.01.2010	7,5950
5,9	6,15					18.01.2010	7,6500
5,5	5,76					19.01.2010	7,6700
4,8	4,58					20.01.2010	7,7000
4,0	?					22.01.2010	?
				?

Задача 4

Дата добавления: 2015-05-24