КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Аналіз результатів
Обчислення семіквадратичних відхилень та коефіцієнтів семіваріації. Семі квадратичне відхилення відрізняється від середнього квадратичного відхилення тим, що при обчисленні враховуються тільки несприятливі відхилення. Спочатку необхідно обчислити семіваріацію за формулою: де - індикатор несприятливих відхилень, який має значення 1, коли менше нуля, і 0, коли більше, або дорівнює нулю. Для обрахунків будується матриця , елементами якої є значення та матриця квадратів відхилень . На основі матриці будується матриця індикаторів несприятливих відхилень, а матриця використовується в розрахунках. Далі розраховуються семі квадратичні відхилення та коефіцієнти семіваріації за наступними формулами:
Виходячи з результатів проведених розрахунків можна зробити аналіз у вигляді порівняння інвестиційної привабливості цінних паперів. Базою для порівняння в першу чергу слугує коефіцієнт семіваріації. Він показує скільки семіваріації (несприятливого відхилення) припадає на одиницю сподіваної норми прибутку цінного паперу. Відповідно до того, що коефіцієнт семіваріації має від’ємний інгредієнт, маємо: Тобто найкращим з цим критерієм є акції третього виду, а відповідно найгіршим – четвертого. З критерієм коефіцієнта варіації, який показує скільки варіації взагалі припадає а одиницю очікуваної норми прибутку, ранжування за ризикованістю дещо відрізняється від попереднього: Але, виходячи з того, що коефіцієнт семіваріації є більш вагомим з точки зору економічного змісту, а також з того, що очікувана норма прибутку 3-го виду акцій більша, ніж у 2-го, можна зробити наступний остаточний висновок: .
Початкові дані:
1. Обчислення норми прибутку: Матриця норм прибутку R
2. Обчислення стандартних відхилень: Матриця відхилень
Матриця квадратів відхилень
3. Обчислення коефіцієнтів варіації:
4. Семі квадратичні відхилення та коефіцієнт семіваріації: Матриця ідентифікаторів несприятливих відхилень
Матриця квадратів несприятливих відхилень
Зведена таблиця
Дата добавления: 2015-05-24; Просмотров: 474; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |