Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Аналіз результатів




Обчислення семіквадратичних відхилень та коефіцієнтів семіваріації.

Семі квадратичне відхилення відрізняється від середнього квадратичного відхилення тим, що при обчисленні враховуються тільки несприятливі відхилення. Спочатку необхідно обчислити семіваріацію за формулою:

де - індикатор несприятливих відхилень, який має значення 1, коли менше нуля, і 0, коли більше, або дорівнює нулю.

Для обрахунків будується матриця , елементами якої є значення та матриця квадратів відхилень . На основі матриці будується матриця індикаторів несприятливих відхилень, а матриця використовується в розрахунках.

Далі розраховуються семі квадратичні відхилення та коефіцієнти семіваріації за наступними формулами:

 

Виходячи з результатів проведених розрахунків можна зробити аналіз у вигляді порівняння інвестиційної привабливості цінних паперів. Базою для порівняння в першу чергу слугує коефіцієнт семіваріації. Він показує скільки семіваріації (несприятливого відхилення) припадає на одиницю сподіваної норми прибутку цінного паперу. Відповідно до того, що коефіцієнт семіваріації має від’ємний інгредієнт, маємо:

Тобто найкращим з цим критерієм є акції третього виду, а відповідно найгіршим – четвертого.

З критерієм коефіцієнта варіації, який показує скільки варіації взагалі припадає а одиницю очікуваної норми прибутку, ранжування за ризикованістю дещо відрізняється від попереднього:

Але, виходячи з того, що коефіцієнт семіваріації є більш вагомим з точки зору економічного змісту, а також з того, що очікувана норма прибутку 3-го виду акцій більша, ніж у 2-го, можна зробити наступний остаточний висновок:

.

 

Початкові дані:

Період А1 А2 А3 А4 А5
  2,37   18,94   13,5
  2,75     8,9 14,2
  2,70     9,34 13,8
  2,65     9,14 13,9
  2,72   25,9 9,04 14,6
  2,70   28,9 9,27  
  2,70   30,30 9,64  
  2,60   30,40 9,60 16,5
  2,67   29,60 9,40 15,9
  2,15   28,50 7,14 17,2
  2,40   31,50 6,75 17,3
  2,50     6,70 18,5
  2,70   32,50 6,70 17,9
  2,65     6,90  
  3,50     9,50 17,5

1. Обчислення норми прибутку:

Матриця норм прибутку R

Період А1 А2 А3 А4 А5
  0.16   18,94   13,5
  -0.02     8,9 14,2
  -0.02     9,34 13,8
  0.03     9,14 13,9
  -0.01   25,9 9,04 14,6
      28,9 9,27  
  -0.04   30,30 9,64  
  0.03   30,40 9,60 16,5
  -0.19   29,60 9,40 15,9
  0.12   28,50 7,14 17,2
  0.04   31,50 6,75 17,3
  0.08     6,70 18,5
  -0.02   32,50 6,70 17,9
  0.32     6,90  
0.03 0.06 0.10 0.02 0.02

 

2. Обчислення стандартних відхилень:

Матриця відхилень

Період А1 А2 А3 А4 А5
  0,1262 0,048 -0,0417 0,0929 0,0322
  -0,0523 -0,01495 -0,0477 0,0299 -0,0479
  -0,0527 -0,1524 -0,0500 -0,0410 -0,0124
  -0,0077 0,0602 0,0796 -0,0305 0,0307
  -0,0415 -0,0805 0,0182 0,0059 0,0762
  -0,0341 -0,0345 -0,0492 0,0203 -0,0197
  -0,0712 -0,1611 -0,0944 -0,0237 0,0116
  -0,072 -0,0663 -0,1240 -0,0404 -0,0561
  -0,02289 -0,0158 -0,1348 -0,260 0,0621
  -0,0821 -0,0663 0,0076 -0,0742 -0,0139
  -0,0054 -0,0158 -0,1453 -0,0270 0,0497
  0,0480 0,1881 -0,0142 -0,0196 -0,0521
  -0,0527 0,1144 -0,0207 0,0103 -0,0700
  0,2866 0,0526 0,6166 0,3572 0,0097

 

Матриця квадратів відхилень

Період А1 А2 А3 А4 А5
  0,0159 0,0023 0,0017 0,0086 0,0010
  0,0027 0,0002 0,0023 0,0009 0,0023
  0,0028 0,0232 0,0025 0,0017 0,0002
  0,0001 0,0036 0,0063 0,0009 0,0009
  0,0017 0,0065 0,0003 0,0000 0,0058
  0,0012 0,0012 0,0024 0,0004 0,0004
  0,0051 0,0260 0,0089 0,0006 0,0001
  0,0052 0,0044 0,0154 0,0016 0,0031
  0,0005 0,0002 0,0182 0,0676 0,0039
  0,0067 0,0044 0,0001 0,0055 0,0002
  0,0000 0,0002 0,0211 0,0007 0,0025
  0,0023 0,0354 0,0002 0,0004 0,0027
  0,0028 0,0131 0,0004 0,0001 0,0049
  0,0821 0,0028 0,3802 0,1276 0,0001
0,014 0,011 0,035 0,017 0,002
0,116 0,106 0,188 0,129 0,047

 

3. Обчислення коефіцієнтів варіації:

3,406 1,195 1,196 6,593 2,361

 

4. Семі квадратичні відхилення та коефіцієнт семіваріації:

Матриця ідентифікаторів несприятливих відхилень

Період А1 А2 А3 А4 А5
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           

Матриця квадратів несприятливих відхилень

Період А1 А2 А3 А4 А5
      0,0017    
  0,0027 0,0224 0,0023   0,0023
  0,0028 0,0232 0,0025 0,0017 0,0002
  0,0001     0,0009  
  0,0017        
  0,0012 0,0065 0,0024   0,0004
  0,0051 0,0078 0,0089 0,0006  
  0,0001 0,0012 0,0154 0,0016 0,0031
  0,0524   0,0182 0,0676  
    0,0044   0,0055 0,0002
    0,0003 0,0211 0,0007 0,0027
      0,0002 0,0004 0,0027
  0,0028   0,0004   0,0049
           
0,005 0,005 0,006 0,006 0,001
0,073 0,071 0,075 0,078 0,033
2,130 1,289 0,768 3,981 1,653

 

Зведена таблиця

Показник А1 А2 А3 А4 А5
0.03 0.06 0.10 0.02 0.02
0,014 0,011 0,035 0,017 0,002
0,116 0,106 0,188 0,129 0,047
0,005 0,005 0,006 0,006 0,001
0,073 0,071 0,075 0,078 0,033
3,406 1,195 1,196 6,593 2,361
2,130 1,289 0,768 3,981 1,653
Критерій Ранг видів акцій за нормою прибутку та ризику
А1 А2 А3 А4 А5
M          
CV          
CSV          



Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-05-24; Просмотров: 474; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.01 сек.