Методика определения медианы

Медиана (Md) — это такое значение, которое делит упорядо­ченное множество пополам так, что одна половина значений ока­зывается больше медианы, а другая — меньше. Определение ме­дианы возможно лишь в том случае, когда измерения выполнены не ниже шкалы порядка. Способы вычисления медианы могут быть следующие.

1. Если данные содержат нечетное число различных значений и они представляют упорядоченный ряд, то медианой является сред­нее значение ряда. Например, в ряду 5, 8, Ц, 25, 30 медиана равна 12.

2. Если данные содержат четное число различных значений, упорядоченных в ряд, например 3, 8, 16, 17, то медианой являет-

В случае когда измерения сделаны по шкале интервалов и от­ношений, основной мерой центральной тенденции является сред­няя арифметическая величина, а мода и медиана могут использо­ваться для вспомогательных целей. Среднее арифметическое зна­чение является наиболее точной средней величиной, так как рас­считывается на основе количественных результатов измерений. С методикой вычисления этого значения вы уже знакомы, поэтому мы на этом больше не будем останавливаться.

В заключение раздела необходимо отметить, что математико-статистическая обработка результатов педагогического экспери­мента — один из трудоемких и ответственных моментов в подго­товке дипломной работы. Она требует умелого и правильного вы­бора статистических критериев и методов анализа в соответствии с полученными результатами и задачами проведенных исследова­ний. Значительную помощь при обработке результатов могут ока­зать современные компьютеры. Следует также иметь в виду, что сама математико-статистическая обработка еще не может полно­стью раскрыть сущность того или иного педагогического явления. Например, с помощью количественных методов с определенной точностью можно выявить преимущество какого-либо метода обу­чения и тренировки или обнаружить общую тенденцию, опреде­ленные связи и зависимости, доказать, что проверяемое научное предположение оправдалось, и т. п. Однако эти методы не могут дать ответ на вопрос о том, почему одна методика обучения луч­ше другой, и т. д. Поэтому наряду с математико-статистической обработкой полученных результатов нужно проводить и качествен­ный анализ этих данных.

Контрольные вопросы

1. Какие виды измерительных шкал используются для определения результатов исследований?

2. Что из себя представляет шкала наименований?

3. К каким результатам исследований можно применить шкалу порядка?

4. Чему должны соответствовать результаты исследований, чтобы при­менить интервальную шкалу?

5. Чем отличается интервальная шкала от шкалы отношений?

6. Какие критерии наиболее часто используются для вычисления дос­товерности различий, если измерения осуществлены на основе шкалы наименований?

7. Чем отличаются несвязанные и связанные результаты исследова­ний?

8. Какой критерий используется для вычисления достоверности раз­личий между результатами, полученными на основе интервальной шка­лы и шкалы отношений?

9. Что вы понимаете под термином «корреляция»?

10. Какие средние величины вы знаете, чем они отличаются друг от друга?

11. В чем состоят различия параметрических и непараметрических кри­териев?

Литература

1. Гласе Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и пси­хологии: Пер. с англ. — М., 1976.

2. Грабарь М.И., Краснянская К. А. Применение математической стати­стики в педагогических исследованиях: Непараметрические методы. — М., 1977.

3. Лакин Г. Ф. Биометрия: Учеб. пособие для биологических специаль­ностей вузов. — М., 1990.

4. Масальгин Н.А. Математико-статистические методы в спорте. — М, 1974.

5. Начинская С. В. Основы спортивной статистики: Учеб. пособие / Сост. Н.М.Витренко, А.Ф.Бочаров. — Киев, 1987.

6. Основы математической статистики: Учеб. пособие для ин-тов физ. культуры / Под общ. ред. В.С.Иванова. — М., 1990.

7. Смирнов Ю.И., Полевщиков М.М. Спортивная метрология: Учеб. для студ. пед. вузов. — М., 2000.

ГЛАВА 5

Дата добавления: 2015-05-08