Боришполец Ксения Петровна 3 страница

процессе принятия решений. Чтобы подчеркнуть комплексный ха­рактер информационного потенциала в последние годы вместо тер­минов «информация» и «информационные ресурсы» специалисты все чаще употребляют термин «ресурсы знаний» {knowledge resources). При этом ресурс знаний, в отличие от других ресурсов, которыми располагает общество, становится неограниченным: знание высту­пает и как результат производства, и как ресурс для его нового цикла.

Информация является в настоящее время ресурсом, играющим доминирующую роль в определении путей мирового развития. При этом наблюдается постоянное совершенствование систем ее пред­ставления и способов доставки потребителям. Неуклонно растет количество разнообразных баз данных, совершенствуются носите­ли информации, развиваются сети передачи данных. Интернет и его информационные возможности стали неотъемлемой частью производства и упорядочения знаний во всех сферах научной и практической деятельности. Но, говоря о новейших технических видах информационного обеспечения, следует отметить, что они не столько конкурируют, сколько дополняют традиционные фор­мы и методы фиксации информации в виде печатных изданий.

Спектр базовых представлений об информации был бы не по­лон без упоминания попыток корпоративных манипуляций этим ресурсом. Помимо вошедшего в политический лексикон термина «информационные войны», с этими манипуляциями ассоцииру­ются массированные пропагандистские кампании, так называе­мые «заказные» публикации и тому подобные акции. При том, что нельзя полностью отрицать их результативность, следует особо подчеркнуть, что объективная оценка предлагаемых обществу све­дений, последовательно проведенная в рамках научной эксперти­зы, позволяет нейтрализовать последствия дезинформации при принятии решений.

<-% Информационное обеспечение прикладных политических исследований

При всем многообразии представлений об информации в прак­тике прикладных политических исследований этим термином обыч­но определяется набор сведений о характеристиках акторов, ситу­аций или процессов. Теоретическая и эмпирическая информация

о политике, а также индивидуальные и коллективные представле­ния о ней неизменно выступают в качестве основного исходного материала аналитического проекта и в то же время с формальной точки зрения являются его конечным продуктом. Они обеспечива­ют поступление необходимых для решения исследовательских за­дач данных, а по завершении аналитических процедур опосредуют результаты исследования, в том числе их практическое примене­ние. Однако содержание информационного обеспечения приклад­ных политических исследований не следует рассматривать слиш­ком упрощенно. Движение информационного потока отнюдь не представляет собой «замкнутый контур», на него постоянно ока­зывают влияние как характеристики составляющих его данных, так и личностные качества исполнителя проекта.

Рассмотрим, как информация и знания о политике включают­ся в структуру прикладного проекта. Напомним, что существует много источников информации о политике: семья, друзья, массо­вые мероприятия, СМИ, выступления лидеров или научные пуб­ликации. Эти ресурсы могут обеспечить широкую информацию о политике, но информация, полученная так сказать «стихийным» путем, может быть неясной, противоречивой или ложной. Поэто­му проведение прикладных политических исследований в сфере внутренней и международной политики предполагает четкий под­ход к информационно-аналитической работе.

Первым шагом в этом плане является определение предмета и цели прикладного научного наблюдения, что позволяет начать сбор исходной информации. В этой связи целесообразно уделить внимание как можно более широкому кругу публикаций, в том числе акаде­мическим изданиям, исторической литературе, статистическим и другими справочникам, провести беседы со специалистами и оце­нить имеющиеся документы. Однако объективно первая фаза под­готовки информационного обеспечения проекта не может зани­мать много времени и завершается выбором спектра источников данных, на которые будет опираться аналитическая разработка. Они определяются исходя из критериев соответствия задачам исследо­вания, а также имеющихся для изучения и обработки содержания ресурсов. При отборе публикаций необходимо различать также ма­териалы общего характера и специализированные источники, та­кие как статистические сборники или справочная литература.

После определения информационных источников начинается создание основного информационного массива, т.е. процесс сбора и накопления конкретной информации. При этом целесообразно

изначально предусмотреть качественную классификацию основ­ных элементов информационного массива. Так, включаемая в него информация может быть первичной или вторичной. В первом слу­чае информация представляет собой слабо упорядоченный набор фактов, во втором — результат определенного логического осмыс­ления со стороны непосредственных участников событий или вне­шних наблюдателей. У каждого из этих видов информации есть свои достоинства и недостатки с точки зрения перспектив при­кладного использования. Сбор первичной информации всегда очень трудоемок, хотя и привлекает возможностью включить в разработ­ку интересный и оригинальный материач. Подбор вторичной ин­формации занимает относительно меньше времени, поскольку она уже подверглась определенной систематизации, но, опираясь только на нее, исследователь рискует оказаться в плену ранее сложив­шихся представлений.

Существует и другой подход к классификации информации, которая используется при изучении политики. В русле этого подхо­да ее различают по содержательному признаку сведений о мире политического: описание политических фактов, объяснения того, как и почему в политике происходят определенные события, цен­ностные суждения (или предписания) о том, что должно про­изойти в мире политического. Предпочтение того или иного вари­анта классификации составных элементов информационного мас­сива обычно определяется исследователем.

С методической точки зрения создание информационного мас­сива предполагает обеспечение достоверности, надежности и но­визны отобранных данных. Применение трех указанных критериев является необходимым условием адекватности конечных выводов, которые можно получить на основе дальнейшего анализа. Степень новизны отобранных данных обычно определяется ситуативно. Что касается надежности и достоверности, то они обеспечиваются бла­годаря, во-первых, соблюдению определенных правил при разра­ботке критериев поиска, во-вторых, путем фиксации данных. В сов­ременных условиях информационные массивы могут создаваться как в результате поэтапной подготовки информации в рамках кон­кретного проекта, так и путем обращения к уже имеющимся и доступным банкам данных.

Б

анк данных отличается от обычного информационного массива не только тем, что он реализуется в электронном виде, но и функциональными особенностями. Создавая специализированные

банки данных, обычно предусматривают выполнение ими двух це­левых функций: информационно-поисковой и информационно-ло­гической. Информационно-поисковая функция реализуется при рас­смотрении вопросов, связанных со смысловым содержанием дан­ных, независимо от способов их представления в памяти системы. На этапе проектирования этой функции выделяется часть реально­го мира, определяющая информационные потребности системы, т.е. ее предметную область. В этой связи решаются вопросы: о каких явлениях реального мира требуется накапливать и обрабаты­вать информацию в системе; какие основные характеристики явле­ний и взаимосвязей будут учитываться; каким образом будут уточ­няться характеристики вводимых в информационную систему по­нятий. Информационно-логическая функция обеспечивает представление данных в памяти информационной системы. При проектировании этой функции разрабатываются формы представ­ления данных в системе, а также приводятся модели и методы представления и преобразования данных, формируются правила их смысловой интерпретации. Ценность банка данных в накопле­нии всесторонней уникальной информации, позволяющей просле­живать политическую хронологию, определять причинно-следствен­ные связи, тенденции, устанавливать типы носителей информации (книги, журналы, статистические отчеты, аналитические исследо­вания). Современные банки данных позволяют вести активную ин­формационно-аналитическую работу в режиме постоянного диа­лога «человек—машина».

Создание информационного массива в традиционном докумен­тальном или электронном виде завершает процесс получения ис­ходных для аналитической работы данных. В принципе в дальней­шем этот массив может расширяться и даже преобразовываться, однако вносимые изменения не должны кардинально влиять на количественные и качественные характеристики всей совокупнос­ти включенных материалов. В противном случае информационный массив может утратить свои системные качества и перестать отве­чать методическим требованиям функционального соответствия.

На втором этапе информационной работы проводится анали­тическое изучение содержания информации, которое подразумева­ет, во-первых, систематизацию исходной информации и ее сор­тировку с точки зрения необходимой и избыточной, а во-вторых, возможное преобразование ее формы путем трансформации опи-

сательного материала в графические схемы или набор числовых показателей. Второе условие формально не является строго обяза­тельным, но фактически оно становится необходимым в силу боль­ших объемов данных, которые обеспечивают серьезные проекты. Аналитическое изучение информации, опирающееся на преобра­зование ее формы и построение графиков, таблиц, шкалирование и т.д., иногда определяют как процесс операционализации дан­ных. При его проведении исследователи ориентированы на актив­ное применение вычислительной техники, количественных оце­нок и использование междисциплинарных методик обработки со­держания информационных материалов. В этой связи активно используются различные приемы сжатия или развертывания ис­ходных данных, когда самую существенную роль играют аппарат математической статистики и моделирование.

Третий этап информационно-аналитической работы предпо­лагает интерпретацию и оценку данных, полученных на стадиях сбора и изучения. На этом этапе имеющаяся в распоряжении исследова­теля информация сравнивается, верифицируется и оценивается в соответствии с целями проекта. Результатом третьего этапа ин­формационно-аналитической работы выступают сведения, кото­рые должны отличаться новизной и полезностью. Они становятся основой для подготовки итоговых документов аналитических про­ектов, но, как правило, только частично непосредственно вклю­чаются в их структуру. Значительно большую роль в рамках итого­вых документов играют логические обобщения и заключения, сде­ланные в отношении полученной в результате исследовательской работы информации, что еще раз подчеркивает персональную ответственность специалистов-аналитиков.

Необходимо отметить, что различные типы исследования пред­полагают свою типологию критериев оценки истинности, новиз­ны и полезности информации, а также методов ее аналитической обработки с целью получения новой информации. Значительное влияние на эти аспекты накладывают ведомственные запросы и требования, хотя общие подходы остаются в целом универсаль­ными. Их главная суть заключается в выявлении достоверных фак­тов, определении значимых фактов и оценке вероятности появле­ния новых значимых фактов (суждения о тенденциях). Но то, как будет реализована по существу бесконечная гонка за фактами, относится не только к области политической науки, но и полити­ческого искусства.

д Состав и типы информационных ** данных в структуре прикладных проектов

Информационные данные являются ключевым элементом реа­лизации прикладных проектов. Хотя критерии поиска и учета дан­ных тесно связаны с характером исследования, существует ряд стандартных условий для определения их качества. Данные долж­ны быть многообразны, содержательны и конкретны. Это означа­ет, что они не могут касаться только одного аспекта наблюдения, исключают не относящиеся к сути яопроса сведения и четко фик­сируют предметные характеристики. Немаловажную роль играет степень их актуальности и атрибутирования официальному источ­нику, а также то, вводятся эти данные в научный информацион­ный оборот впервые или они уже фигурировали в других проектах.

В контексте определения состава и типологии информацион­ных данных особую роль играют различия первичной и вторичной информации, которые предполагают разные способы получения данных. Так, данные, полученные в виде интервью, документаль­ных записей о событиях, контент-анализа прессы, относятся к категории первичных данных, которые собирает автор исследова­ния. Вторичные данные, как и вторичная информация, «извлека­ются» преимущественно из работ других авторов или опросов экс­пертов. Но часто автор исследования самостоятельно проводит об­работку первичных данных с тем, чтобы в дальнейшем оперировать обобщенными и упорядоченными характеристиками.

Первичные и вторичные данные, непосредственно собранные для целей конкретного проекта и отличающиеся высокой степе­нью предметности, — идеальное условие аналитической работы. Однако большая часть доступных политологам или специалистам-международникам сведений имеет лишь косвенное отношение к проводимому ими исследованию. В этой связи любые фактологи­ческие сведения при использовании в рамках прикладного проек­та нуждаются в дополнительной обработке. Такие сведения могут выступать в самой разнообразной форме, но обычно значительная их часть объединена в большие специальные группы, которые при­нято называть сводными данными. Существует несколько основных типов сводных данных с различной степенью валидности для ана­литических заключений: данные переписи; статистика; материалы

тематических публикаций; событийная информация; экспертные оценки. Их группировка по уровню достоверности информации является условной, так же как и возможность отнесения результа­тов переписи к категории первичных данных. Речь идет скорее о статусе официальных и неофициальных материалов. Однако иссле­дователь всегда несет ответственность за качество информации, с которой он работает, и именно он делает выбор в пользу сводных данных из того или иного источника.

Ан&титические возможности сводных данных могут увеличиться $а счет сочетания, преобразования или стандартизации содержащихся в них сведений. Такая обработка является неизбежной при проведе­нии любых видов аналитических сравнений. Стандартизация обычно заключается в приведении единицы измерения к выражению типа: «такое-то количество единиц одной переменной в расчете на едини­цу какой-то другой неременной» (например, количество обращений жителей региона к органам административного управления в течение текущего года) или к форме процентного отношения к какой-то другой переменной (доля террористических атак в общем количе­стве боестолкновений на территории Ирака). Иногда стандартиза­ция сводных данных предполагает вычисление некоторого коэффи­циента, или уровня значимости, например уровня естественного прироста населения. Техническая сторона операций по преобразова­нию и стандартизации данных обычно связана с применением про­стейших арифметических расчетов и статистических процедур. Что касается действий по сочетанию разных типов данных, то здесь речь может идти уже об элементах прикладного моделирования. В любом случае работа со сводными данными предполагает высокую испол­нительскую дисциплину и творческое отношение к делу.

Вместе с тем не следует забывать, что поскольку основу про­цесса познания составляет общественная практика, источником информации, а следовательно, и подлежащих анализу данных, служат не только специальные исследовательские материалы, но и все виды активной деятельности людей в общественной сфере. Именно поэтому личные наблюдения или оценки, которыми рас­полагает исследователь, могут органично вписаться в информаци­онное обеспечение прикладного проекта. Формирование массива данных прикладного проекта с каждым годом требует выполнения все более сложных задач по отбору и переработке информации, которые можно решать лишь при одновременном использовании достижений информационных технологий и методик их примене­ния в конкретных предметных областях.

Z Роль информационных технологий в обеспечении прикладных проектов

В научной литературе последних лет в связи с прикладными исследованиями в сфере внутренней политики и международных отношений все шире распространяется понятие «информацион­ные технологии» (ИТ), которое ассоциируют с различными вари­антами применения вычислительной техники.

Технологию можно определить как объединенную в общую систему и обеспечивающую большую эффективность той или иной деятельности совокупность разнородных компо­нентов: знаний, методов, операций и правил, а также энер­гетических, сырьевых, технических, кадровых и прочих ре­сурсов. Технология — это управляемая человеком сово­купность актов, направленных на изменение различных видов вещества, энергии и информации'.

специалисты выделяют информационно-аналитические и инфор­мационно-прогнозные технологии.

Информационно-аналитические технологии (ИАТ) — это со­вокупность методов сбора и обработки информации об ис­следуемых процессах (социальных, политических, экономи­ческих, внутри- и межгосударственных т.п.), специфичес­ких приемах их диагностики, анализа и синтеза, а также оценки последствий принятия различных вариантов полити­ческих решений.

Информационно-прогнозные технологии (ИПТ) представляют собой частную разновидность ИАТ. Методологические под­ходы ИАТ и ИПТ в принципе аналогичны, но если ИАТ глав­ным образом ориентированы на ретроспективу, т.е. анализ уже свершившихся событий, то ИПТ позволяют экстраполи­ровать в будущее данные, полученные в результате приме­нения ИАТ¹.

Сегодня информационные технологии играют важнейшую роль во всех сферах жизни человека, в том числе и в сфере политики. Наглядным подтверждением этому является стремление оборудо­вать вычислительной техникой все без исключения этажи админи­стративной пирамиды. Использование компьютерных систем, пред­назначенных для сбора информации о политических процессах, планирования политических акций и оценки выполнения полити­ческих решений, выступает одним из важных способов повыше­ния эффективности политической деятельности. Наряду с этим включение компьютерных систем в информационно-аналитичес­кую работу позволяет говорить о формировании особого вида ме­тодического обеспечения прикладных проектов, который, тем не менее, не может рассматриваться в отрыве от содержательных ха­рактеристик самого предмета исследования. Другими словами, ис­пользование информационных технологий в качестве исследова­тельского инструмента подчиняется единым правилам получения научного знания о политике.

С точки зрения функциональных задач различных электронных средств, применяемых в комплексной информационной работе,

Среди неоспоримых достоинств применения обоих вариантов технической поддержки исследований внутриполитических и меж­дународных проблем, прежде всего, следует отметить их высокие «разрешающие способности» при сборе и обработке информации. Не менее важным является то, что технология предполагает опре­деленное упорядочение деятельности исследователя и стимулиру­ет предметность процессов осмысления различного вида инфор­мационных материалов. Кроме того, данные, подготовленные для диалога в режиме «человек—машина», легче верифицируются и сравниваются с аналогичными данными, обладают рядом демон­страционных преимуществ перед слабоструктурированными ин­формационными массивами. Таким образом, информационные технологии (ИТ) выступают, прежде всего, как способ решения практических задач, при котором резко возрастает операционный потенциал обработки данных.

Возрастание операционного потенциала обработки данных на основе применения ИТ предполагает не только чисто количествен­ное увеличение представляемой информации, но и расширение ее междисциплинарных компонентов. Так, например, для решения

прикладных задач в рамках информационной работы с использо­ванием ИТ применяются знания из области кибернетики, матема­тической теории информации, математической логики, семиоти­ки, лингвистики, психологии. Поэтому междисциплинарный тип методического обеспечения открывает перед аналитиками прин­ципиально новые возможности формирования представлений о самых разных предметных областях политических исследований.

Опора прикладных исследований на ИТ особенно актуальна в свете расширяющегося использования специализированных про­грамм поиска іі архивах и базах данных фрагментов полезных в конкретной ситуации сведений. За рубежом для обозначения этого процесса утвердилось понятие «Data Mining», которое в русском переводе стали определять как «извлечение» или «раскопка» дан­ных. Нередко наряду с термином «Data Mining» встречается термин «Knowledge Discovery in Databases» — «обнаружение знаний в базах данных» или даже термин, который можно перевести как «интел­лектуальный анализ данных».

Data Mining (Data Warehousing, Statistics) — это набор средств, который помогает аналитикам находить стандартизирован­ные образы и отношения в большом массиве разнообраз­ных данных. Кроме того, Data Mining представляет собой процесс обнаружения в сырых (первичных) данных ранее неизвестных, нетривиальных, полезных, доступных для ин­терпретации знаний.

Этот инструмент позволяет использовать для анализа обобщен­ного массива данных различные формы многомерной классифи­кации (факторный, регрессионный, дисперсионный анализ), с помощью которых можно выявлять устойчивые типы сопряжен­ных характерне гик, основанных на сочетании большой совокуп­ности признаков. Однако ценность подобранных эталонных моде­лей для конкретных целей не равнозначна.

Предмет и задачи Data Mining составляют установление скры­тых закономерностей в распределении эмпирических данных, вза­имосвязей между различными переменными, имеющимися в ба­зах данных, моделирование и изучение сложных систем на основе истории их поведения. Результатами применения Data Mining выс­тупают эмпирические модели, правила классификации различных характеристик, выделенные кластеры и т.д. Все эти результаты

можно инкорпорировать в действующие электронные системы поддержки принятия решений и использовать для прогноза буду­щих ситуаций.

Вместе с тем, хотя техника Data Mining и ограждает пользова­теля от сложных процедур применения статистических методов, она все же требует понимания основных принципов его работы и алгоритмов, на которые он опирается. Data Mining не дает ответы па те вопросы, которые не были заданы при обращении к системе поиска и не заменяет аналитиков или менеджеров.

Применение информационных технологий является чрезвычай­но перспективным направлением изучения политики и формули­рования политических решений. По в методическом плане пока слишком мало внимания уделяется объяснению содержательных основ обработки информации, принципов этой обработки (под­готовки сырья), а также пределов возможной опоры на результа­ты, полученные с помощью вычислительной техники. Поэтому, увлекаясь новыми прикладными программами, специалисты не должны питать иллюзии, что компьютерная система способна са­мостоятельно разрешать сложные задачи, а результаты, получен­ные на основе компьютерных расчетов, являются абсолютно адек­ватным и не нуждаются в верификации.

Особую роль в спектре технологических средств информа­ционного обеспечении прикладных политических исследований играет Интернат. В настоящее время более 80% существующих в мире компьютеров объединены в различные информационно-вы­числительные сети различного масштаба. В целом, за несколько последних лет доля пользователей Интернета в мире возросла с 2,4 до 6,7% населения планеты. Некоторые рекомендации для начинающих пользователей-политологов приводятся в разделе Приложения.

И

стория Интернета берет свое начало с 60-х годов XX в., когда по заданию министерства обороны США специальное агентство при­ступило к проекту по созданию экспериментальной сети передачи данных. Эта сеть, названная ARPANET, предназначалась для изучения методов обеспечения надежной связи между компьютерами раз­личных типов. В начале 80-х годов XX в. был разработан общедос­тупный стандарт информационных протоколов, и термин Интернет вошел во всеобщее употребление. Технически Интернет представля­ет собой сложную систему коммуникаций, протоколов и вычисли­тельных средств, объединяющих в себе локальные компьютерные

сети, серверы, линии коммуникации, спутники, персональные компь­ютеры и некоторые другие элементы'.

Нынешний вид Интернета во многом стал возможен благода­ря технологической разработке английского специалиста в облас­ти физики элементарных частий Тимоти Беренса Ли, который предложил к использованию гипертекстовую среду WWW, язык разметки HTML, универсальный сентификатор URL. Сегодня Интернет — это независимая и бесперебойная глобальная система коммуникации. Она включает в себя такие средства представления и пересылки информации, как электронная почта, веб-сайты (стра­ницы), различные протоколы передачи данных, для которых ис­пользуется модемная или беспроводная связь. Средствами для свя­зи с Интернетом оснащаются персональные компьютеры, мобиль­ные телефоны и т.д. Интернет становится реальным фактором не только экономического роста, но и формирования новых отноше­ний на мировой арене.

К

началу нынешнего десятилетия количество компьютеров, под­ключенных к Интернету, по оценкам Международного союза электросвязи (МСЭ), превысило 90 млн, т.е. возросло в 90 тыс. раз по сравнению с 1984 г. По экспертным данным, в 2002 г. число компьютерных установок, объединенных в единую сеть, достигло 172 млн, количество пользователей Интернетом в мире превысило в 2000 г. 340 млн человек, а в 2003 г. — 700 млн человек, или примерно 10% населения всего мира, и к 2005 г. предположитель­но достигнет одного миллиарда пользователей. Продвижение Интернета в Россию началось в конце 80-х годов XX в., когда первые локальные сети ряда научных и образовательных уч­реждений получили каналы связи с зарубежными сетями. Наиболь­шее число российских пользователей (29%) находится в Централь­ном федеральном округе. В остальных округах количество пользо­вателей распределено достаточно однородно — по 10—14% в каждом.

Несмотря на впечатляющие успехи распространения Интерне­та, считается, что традиционная «паутина» уже не отвечает запро­сам сегодняшнего дня. Интернет стал слишком «перенаселен», медлителен и маломощен. Разработки новых стандартов передачи сетевых данных постепенно обретают практические очертания в

виде системы «Интернет-П», или NGI, — Интернет нового поко­ления. Его преимущества заключаются в скорости и качественно более высоком уровне безопасности передачи данных, а также до­полнительных возможностях развития сети. В 2003 г. сеть «Интер-пет-П» позволила поставить мировой рекорд скорости и объемов сетевой передачи данных: 6,7 гигабайта информации преодолели расстояние в 10 978 км менее чем за 60 с. Средняя скорость трафи­ка составила 923 мегабита в секунду, более чем в 3500 раз превы­шает существующие стандарты обмена.

В странах ЕС развитие нового технологического обеспечения исследовательских и широких коммуникационных процессов опос­редуется специальным проектом DANTE (Delivery Advanced Network Technology to Europe) — некоммерческая международная органи­зация обеспечения передовыми сетевыми технологиями, создан­ная для сетевых сервисов исследовательского и образовательного сообществ Европы. Она продвигает в региональном масштабе про­токол IPv6 и координирует проект GEANT — европейскую маги­стральную исследовательскую сеть, соединяющую более 3000 ис­следовательских и образовательных учреждений, 3 млн пользова­телей в 35 странах. Проект GEANT обеспечивает наивысшую пропускную способность и широчайший географический охват из всех мировых сетей подобного класса. Девять каналов, составляю­щих ядро системы, функционируют на скорости 10 Гбит/с, один­надцать других на скорости 2,5 Гбит/с.

Примечательно, что самая мощная европейская исследователь­ская и образовательная информационная сеть соединяется с рос­сийскими научными структурами с 1996 г.

Вопросы применения информационных технологий в полити­ческих исследованиях продолжают широко обсуждаться, причем в дискуссиях постоянно ощущается так называемая методологичес­кая дихотомия, которая нередко наблюдается в сфере гуманитар­ного знания. Речь идет о противопоставлении традиционного ис-торико-описательного, или интуитивно-логического, подхода опе­рационально-прикладному, или аналитико-прогностическому, связанному с применением методов точных наук, формализаци­ей, исчислением данных (квантификацией), высокой верифици-руемостью выводов и т.п. Однако необходимо подчеркнуть, что в практическом плане операпионализация и «компьютеризация» гуманитарного знания, в том числе знания о политике и междуна­родных отношениях, которые активно развивались в мировой на­уке с середины XX в., отнюдь не привели к вытеснению прежних

Дата добавления: 2015-05-09