Регрессионный анализ

Корреляционный анализ позволяет установить существует ли связь между x и y. Для этого вычесляются коэффициенты корреляции. Регрессионный анализ позволяет установить вид зависимости между x и y, т.е. утверждать, что x и y не просто связаны между собой, а связаны, например, линейно или криволинейно. На основе этого можем строить прогнозы, тенденции.
Уравнение регрессии — это уравнение линии, которая описывает зависимость между значениями независимой переменной и средними значениями зависимой.

Вся процедура регрессионного анализа направлена на установление зависимости.
Р. А. — метод моделирования измеряемых данных и исследования их свойств. Данные состоят из пар значений зависимой переменной (переменной отклика) и независимой переменной (объясняющей переменной). Регрессионная модель есть функция независимой переменной и параметров с добавленной случайной переменной. Параметры модели настраиваются таким образом, что модель наилучшим образом приближает данные. Критерием качества приближения (целевой функцией) обычно является среднеквадратичная ошибка: сумма квадратов разности значений модели и зависимой переменной для всех значений независимой переменной в качестве аргумента. Регрессионный анализ — раздел математической статистики и машинного обучения. Предполагается, что зависимая переменная есть сумма значений некоторой модели и случайной величины. Относительно характера распределения этой величины делаются распределения, называемые гипотезой порождения данных. Для подтверждения или опровержения этой гипотезы выполняются статистические тесты, называемые анализом остатков. При этом предполагается, что независимая переменная не содержит ошибок. Регрессионный анализ используется для прогноза, анализа временных рядов, тестирования гипотез и выявления скрытых взаимосвязей в данных.

Прямая регрессия — это связь между признаками, графиком которой может служить некоторая прямая. Y=ax+b На самом деле точная прямая не получается практически никогда. Просто в некоторых случаях удается построить уравнение прямой, которая находится достаточно близко ко всем точкам y1 (штрих). Задача, для нахождения уравнения прямой регрессии сводится к нахождению коэффициентов a и b таких, чтобы расстояние между точками y1 (штрих) и прямой регрессии было минимальным.
Криволинейная регрессия. Пусть исходные признаки преобразованы с помощью некоторых заданных, в общем случае нелинейных функций. При этом функции не должны содержать дополнительных параметров. Функции должны быть определены на всей числовой прямой, либо, по крайней мере, на всех значениях, которые принимает свободная переменная.

14. Метод наблюдения в соц-ии.

Социол. Н – целенапр-ое и систематическое восприятие какого-ниб явления, черты, свойства кот-гофиксир-сяисслед-лем. Формы и приемы фиксации могут быть разл-ми: бланк и дневник Н-ия, фото- или киноаппарат, телевизионная техника и др. технические сред-ва. Особен-ть Н – способ-тьанализир-ть и воспроиз-ть жизненный процесс во всем его богатстве и разнообразии, поставлять разносторонние “обнаженные” впечатления об исслед-ом объекте.

Классификация наблюдения: включенное и невключенное; открытое и инкогнито; стандартизированное – нестандартизированное; полевое и лабораторное.

Включенное Н – иссл-ние, при котором социолог-иссл-ель живет вместе с изучаемой группой или сообщ-вом. Невключенное – Н со стороны, когда иссл-ль не стан-ся равноправным участником наблюдаемой группы. Проще реализуется в отличии от включенного, но оно дает в некотором смысле поверхностную инф-ию, поскольку искл-сявоспр-ие объекта изнутри, исп-иесамоН-ия.

Открытое Н харак-ся тем, что членам исследуемой группы факт наблюдения за ними известен. При наблюдении инкогнито члены наблюдаемой группы не подозревают, что за ними ведется Н.

Нестандартизированное Н предполагает отсутствие четкого плана действий у наблюдателя, предписанного ему извне. В стандартизированном Н исслед-ль имеет жестко фиксированные предписания относит-но предмета и процедуры исслед-ия. При полевом Н объектом является реальный соц-ый процесс, тот или иной аспект соц-ой деят-ти. При лабораторном Н объектом явл-ся более или менее приближенная к реальности модель.

Преимущества метода Н:

• позволяет отобразить конкр ситуации, события, охватить естеств-ое поведение наблюдаемых и для него хар-на непосредственность изучаемого явления;

• предоставляет возм-ть анализировать поведение групп. Охватывает поведение ряда лиц по отношению друг к другу.

• имеет преим-ва по сравнению с собств-ым описанием своего поведения;

• не зависит от готовности наблюдаемых лиц (лишь в очном результат наблюдения зависит от готовности);

• отличает многомерность охвата в изучаемом объекте (многостороннее отображение верб-х и неверб-ыххаракт-ик и контекста в целом).

Недостатки:

• Настроение наблюдателя оказывает воздействие на наблюдаемых во время опыта;

• Соц-ое положение набл-ля по отношению к наблюд-ым влияет на сбор данных, отдельные акты поведения наблюд-ых лиц окажутся охваченными быстрее, будут оценены выше, более значительно или получат заниженную оценку;

• Н-ию присуща тенденция ожидания: либо набл-ль формирует невольно определенную точку зрения, либо побуждает наблюдаемого к преувеличению или преуменьшению “замаскировке” соц-ой роли.

• Комплексность наблюдаемых ситуаций - в случае, если "поле" Н недостаточно ограничено или нормировано. Набл-ль фиксирует внимание на относит-но ясные внешние приметы данного акта поведения.

• Однократность наблюдаемых объектов (единичные акты могут быть отнесены к закономерностям) или несущественные, инвариантные наоборот будут классифицированы.

• Для исслед-ля харак-но осознание необход-тиклассиф-тьрез-ты Н-ия.

• Могут быть ошибки, допущенные исслед-лем в оценках изучаемого объекта по причине провалов памяти, ошибочного языкового объектирования данных.

Н-ию подвергаются: характер поведения наблюдаемых лиц, объективация их матер-ой и дух-ой деят-ти в изучаемом контексте (специфические факторы окр. среды) – соц-ое поведение, окр. среда.

Не могут стать предметом Н: свойства, установки, оценки, способности, т.е. инф-ция, лежащая "за" данным актом поведения, предраспол-сть к нему. Наблюдаемы лишь конкр. акты поведения, действ-ие в кач-ве индикаторов этой предрасположенности.

Принципы подготовки наблюдения: стремление к регистрации, а не к оценке, недоверие к прежнему опыту, устранение предубеждений, изучение литературы по личностной и групповой диагностике.

- необходимо указать временные рамки наблюдения (уточнение времени),

- обосновать применение используемой техники наблюдения.

Дата добавления: 2015-05-10