КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Число групп в зависимости от числа наблюдений
Методическая информация по теме занятия Для выявления распределения количественного признака в совокупности, выраженного абсолютными данными, нужно построить вариационный ряд – это статистический ряд распределения значений изучаемого количественного признака, расположенных в ранговом порядке, обычно от меньшего к большему, реже - наоборот, от большего к меньшему. В медицинской статистике приняты следующие условные обозначения: · V - варианты, числовые значения признака; · Р - частота признака. т.е. сумма вариант с данным значением признака; · n - сумма всех частот (общее число всех вариант). Вариационные ряды бывают простые - не сгруппированные, которые составляются, как правило, при малом (до 30) числе наблюдений, и сгруппированные, которые составляются при большом (более 30) числе наблюдений. Построение сгруппированного ряда складывается из нескольких этапов: I этап - определение количества групп в вариационном ряду. В связи с тем, что количество групп зависит от числа наблюдений, совершенно ясно, что чем больше число наблюдений, тем больше может быть групп. На основании специальных расчетов с учетом этой взаимосвязи составлена таблица 4, в которой указывается, сколько должно быть групп в вариационном ряду при определенном числе наблюдений, чтобы характерные особенности распределения изучаемого явления не были завуалированы. Таблица имеет рекомендательный, а не обязательный характер. Таблица 4.
Пример: Результаты измерения задержки дыхания после вдоха у 50 женщин в возрасте 30-44 лет (в секундах): 45, 35, 28, 51, 27, 39, 36, 24, 46, 34, 33, 22, 18, 56, 57, 38, 40, 18, 56, 41, 29, 60, 26, 44, 35, 34, 28, 32, 38, 29, 35, 21, 30, 37, 40, 47, 40, 30, 47, 23, 40, 49, 64, 40, 23, 41, 31, 42, 41, 38. В нашем примере число наблюдений - 50, поэтому в вариационном ряду может быть 8 - 10 групп, выбираем r = 10 групп. II этап - определение величины интервала между группами (i). Для определения величины интервала между группами, амплитуду вариационного ряда (разность между максимальным и минимальным значениями вариант) делят на число групп. В нашем примере: n = 50 и тогда r = 10. Величина i = Vmax – V min/ r = 64-18/10 = 4,6 Полученный интервал 4,6 рекомендуется округлить до целого числа - 5. Студентам легче работать с нечетным интервалом, этого можно добиться изменением r. III этап - определение начала, середины и конца группы. Прежде всего, необходимо определить середину для первой группы. Серединой 1-й группы должна быть варианта, ближайшая к максимальному значению и без остатка делящаяся на величину интервала. Середины для других групп находят следующим образом: от середины каждой предыдущей группы отнимают величину интервала. В нашем примере: ближайшее к 64 число, кратное 5, равно 65, если середина первой группы - 65, то середина второй группы равна 60 (65-5), середина третьей группы-55 (60-5) и т.д. После составления ряда из величин, принятых за середину группы - 65, 60, 55, 50 и т. д., нужно определить границы (начало и конец) этих групп. При этом следует иметь в виду, что интервал указывает и на количество вариант в одной группе. От величины интервала отнимают 1 (т.е. варианту, соответствующую середине). Оставшееся число делят пополам и результат указывает количество вариант, стоящих от середины в начале и в конце группы. 5-1=4:2=2 т.е. начало первой группы 67, а конец 63 и т.д. IV этап - распределение случаев по группам. Для разноски рекомендуется использовать карточки, на каждой из которых записана величина варианты. Карточки раскладывают по пачкам соответственно размерам величин в группе. Подсчитывают количество карточек в каждой пачке и результаты записывают по группам, получая, таким образом, частоты (Р) вариационного ряда. В нашем примере: распределение вариант по группам примет в конечном итоге следующий вид: Таблица 5.
V этап - графическое изображение вариационного ряда. Для углубленного анализа полученных данных большое значение имеет правильное построение графического изображения вариационных рядов. Основные правила построения графических изображений вариационных рядов заключаются в следующем: А) необходимо построить оси координат: ось абсцисс (х) и ось ординат (у). Ось абсцисс (х) служит для изображения градации (середины групп) изучаемого признака (рост, масса тела, уровень белка в крови и т.д.), ось ординат (у) - для изображения числа случаев с данной величиной признака (Р); Б) при построении осей координат надо соблюдать определенные соотношения между длиной осей абсцисс и ординат (х: у=4: 3). Построение из индивидуальных данных вариационного ряда (ряда распределения) - это только первый шаг к осмыслению особенностей всей совокупности. Далее необходимо определить средний уровень изучаемого количественного признака (среднее время задержки дыхания, среднее число посещений врача в день, средний рост той или иной возрастной группы, средняя длительность лечения в стационаре больных с определенным заболеванием; средний уровень белка крови, среднее время наступления стадии наркоза и т.д.). Средний уровень измеряют с помощью критериев, которые носят название средних величин. Под средней величиной понимают число, выражающее общую меру исследуемого признака в совокупности. Общеупотребимыми являются три вида средних величин: мода (Мо), медиана (Ме), средняя арифметическая (М). Для определения любой средней величины необходимо использовать результаты индивидуальных измерений, записав их в виде вариационного ряда - таблица 6. В нашем примере: 15 10 5
Таблица 6.
Дата добавления: 2015-05-31; Просмотров: 778; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |