Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Стандартні інформаційні технології статистичної обробки даних і прогнозування




Мета заняття - знайомство з можливостями стандартних інформаційних технологій на основі табличного процесора Excel по опрацюванню даних з метою прогнозування розвитку економічних процесів, набуття відповідних практичних навичок.

Зміст заняття. Під час заняття студент виконує типові для MS Excel операції, додержуючись наступної схеми.

1. Ознайомитися з переліком стандартних статистичних функцій Excel; з’ясувати, які функції і як саме можна використати для прогнозування параметрів на основі відомих статистичних даних.

2. Використовуючи процедуру побудови графіків з відображенням лінії тренду підібрати 3 найкращих варіанти апроксимації залежності y=f(x) по заданим табличним даним (див. таблицю 12).

3. Визначити параметри та записати конкретний вигляд кожної залежності.

4. Оцінити, яка з залежностей краще наближає табличні дані.

 

Таблиця 12 - Варіанти завдань на побудову однофакторної моделі

 

Варіант 1 Варіант 2 Варіант 3 Варіант 4 Варіант 5
xi yi xi yi xi yi xi yi xi yi
1,42 5,47 1,42 6,73 1,42 9,57 1,42 5,22 1,2 4,61
1,78 6,22 1,78 7,81 1,78 10,84 1,78 5,82 2,3 3,69
2,21 7,03 2,21 8,73 2,21 11,88 2,21 6,44 3,4 3,20
2,54 7,63 2,54 9,17 2,54 12,72 2,54 6,96 5,1 3,09
2,78 8,82 2,78 9,55 2,78 13,84 2,78 7,37 6,2 3,19
2,98 8,15 2,98 9,82 2,98 13,44 2,98 7,69   2,66
3,25 9,49 3,25 10,11 3,25 14,57 3,25 7,99   2,92
3,78 11,34 3,78 10,45 3,78 16,14 3,78 8,78 9,5 2,86
4,01 12,11 4,01 11,23 4,01 16,88 4,01 9,05 10,2 2,18
4,25 13,48 4,25 11,36 4,25 17,35 4,25 9,46 10,8 2,03
х* 4,4 х* 4,35 х* 4,5 х* 4,4 х*  

 

Продовження таблиці 12

 

Варіант 6 Варіант 7 Варіант 8 Варіант 9 Варіант 10
xi yi xi yi xi yi xi yi xi yi
1,2 1,74 1,2 4,31 1,42 8,49 0,8 3,56 0,8 0,16
2,2 1,58 2,2 3,23 1,78 6,47 1,8 5,22 1,8 0,77
3,5 1,31 3,5 2,78 2,21 4,39 2,2 4,64 2,2 -0,40
5,3 1,39 5,3 1,90 2,54 3,02 3,1 6,77 3,1 -2,40
6,4 1,29 6,4 1,74 2,78 2,50 3,6 7,75 3,6 -2,14
6,9 0,95 6,9 1,72 2,98 2,24 4,8 7,94 4,8 -0,39
8,7 0,67 8,7 1,56 3,25 2,29 5,6 9,03 5,6 1,02
9,5 0,84 9,5 1,74 3,78 3,40 6,2 10,17 6,2 0,73
9,9 0,88 9,9 1,74 4,01 4,30 7,4 9,27 7,4 -1,33
10,5 0,86 10,5 1,31 4,25 5,44 8,3 10,33 8,3 -2,61
х* 10,8 х* 10,7 х* 4,42 х* 10,42 х* 8,8
Варіант 11 Варіант 12 Варіант 13 Варіант 14 Варіант 15
xi yi xi yi xi yi xi yi xi yi
  10,05   3,31   9,03   4,63   3,79
  11,69   4,02   5,08   6,39   2,96
  15,27   4,47   4,79   8,17   6,65
  11,89   4,22   6,02   7,76   6,99
  12,43   4,80   10,68   10,51   7,73
  14,64   5,02   15,01   13,47   8,88
  24,44   5,95   8,73   13,97   12,04
  27,27   6,86   12,43   12,92   12,22
  24,36   6,47   17,60   14,56   11,72
  28,80   8,78   18,12   19,15   14,77
х*   х*   х* 10,5 х* 10,8 х*  

 

5. Визначити прогнозне значення для х=х* на основі:

а) знайденої залежності;

б) функції ПРЕДСКАЗ;

в) функції ТЕНДЕНЦИЯ.

6. З’ясувати, якому з прогнозів слід довіряти більше; обґрунтувати свій вибір.

7. Зберегти файл розв’язку під іменем Прогноз.xls.

8. Ознайомитися з можливостями та методикою використання стан­дарт­ної функції ЛИНЕЙН для побудови багатофакторної лінійної моделі.

9. Проаналізувати загальну умову наступного завдання (див. нижче) і побудувати на окремому листі робочої книги Прогноз.xls фрагмент електронної таблиці для його розв’язання.

 

 

10. Зберегти файл розв’язку під іменем Прогноз.xls.

Таблиця 13 -Варіанти завдань на побудову багатофакторної моделі

 

Необхідність довідок Процентна ставка Початковий внесок Макс. термін Кількість клієнтів
  10,2     За індивідуаль­ним варіантом (табл. 14)
  10,4    
  12,8    
  10,8    
  11,7    
  10,8    
  11,2    
  12,4    
  10,8    
  10,4    

 

 


Таблиця 14- Індивідуальні варіанти щодо кількості клієнтів

 

Кількість клієнтів (за варіантами)
№1 №2 №3 №4 №5 №6 №7 №8 №9 №10 №11 №12 №13 №14
                           
                           
                           
                           
                           
                           
                           
                           
                           
                           
                           

Таблиця 15 - Індивідуальні варіанти для прогнозування

 

Номер варіанта Необхідність довідок Процентна ставка Початковий внесок Макс. термін
    11,0    
    10,4    
    11,8    
    10,2    
    11,6    
    11,2    
    11,0    
    12,0    
    10,5    
    11,0    
    11,2    
    11,5    
    10,5    
    11,0    

 

У звіті по роботі повинні бути тема та мета роботи; порядок дій по кожному пункту завдання; висновки. Під час захисту роботи студентом повинні бути представлений файл Прогноз.xls.

Запитання для самоконтролю

1. Опишіть загальну процедуру прогнозування за допомогою стандартних функцій Excel.

2. Опишіть призначення та синтаксис стандартної функції ПРЕДСКАЗ.

3. Опишіть призначення та синтаксис стандартної функції ТЕНДЕНЦИЯ.

4. В чому полягає різниця між функціями ПРЕДСКАЗ і ТЕНДЕНЦИЯ? Що спільного у цих функцій?

5. Опишіть процедуру побудови ліній тренду.

6. Як саме можна використати лінії тренду для прогнозування?

7. Як вирішується проблема вибору найкращої залежності, побудованої за допомогою ліній тренду?

8. Опишіть процедуру застосування стандартної функції ЛИНЕЙН.

9. Поясніть, яка саме інформація з’являється в кожній комірці діапазону, в який поміщається результат роботи функції ЛИНЕЙН.

10. Поясніть економічний зміст коефіцієнтів лінійного рівняння багатофакторної моделі.

11. Сформулюйте остаточний результат вирішення задачі щодо прогнозування кількості клієнтів.

12. Наскільки можна довіряти одержаному прогнозу? Обґрунтуйте свою відповідь.

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-05-26; Просмотров: 648; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.024 сек.