Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Регрессионные коэффициенты для модели №2: Учет первичных миграционных эффектов




 

Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig.
B Std. Error Beta
(Constant) 9,124 ,107   85,047 ,000
Coping on present income -,483 ,022 -,113 -22,326 ,000
Difficult on present income -1,243 ,025 -,253 -49,387 ,000
Very difficult on present income -1,934 ,033 -,272 -58,939 ,000
Legally married -,288 ,068 -,017 -4,262 ,000
In a legally registred civil union ,346 ,156 ,009 2,217 ,027
Legally separated -,421 ,113 -,014 -3,719 ,000
Legally divorced -,398 ,035 -,051 -11,350 ,000
Widoved\civil partner died -,430 ,040 -,054 -10,764 ,000
female ,148 ,016 ,036 9,064 ,000
Subjective general health -,582 ,010 -,259 -58,272 ,000
Anyone to discuss intimate and personal matters with ,789 ,028 ,109 27,844 ,000
14-25 -,573 ,090 -,104 -6,349 ,000
26-35 -,614 ,090 -,106 -6,859 ,000
36-45 -,633 ,088 -,114 -7,160 ,000
46-55 -,640 ,088 -,120 -7,306 ,000
56-65 -,556 ,087 -,097 -6,369 ,000
66-75 -,296 ,087 -,044 -3,387 ,001
Years of full-time education completed -,003 ,002 -,006 -1,390 ,164
Citizen of country ,185 ,055 ,018 ,025 ,003
Father born in country ,087 ,036 ,014 2,422 ,015
Mother born in country ,122 ,038 ,019 -3,189 ,001
Born in country ,094 ,042 ,013 -2,217 ,027
a. Dependent Variable: How happy are you
             

 

Факт рождения в стране также несколько повышает уровень счастья респондента – на 0,094 пункта. Судя по стандартизированным коэффициентам, мы также можем видеть, что наличие гражданства у человека играет несколько большую роль, чем факт рождения в стране. Относительно этого различия мы можем предположить следующее. Процедура получения гражданства той или иной страны является достаточно долгим и трудоемким, включает в себя изучение языка, интеграцию в среду и достаточно долгое проживание на территории страны. (По крайней мере, в большинстве случаев). Вероятно, даже при рождении в другой стране, процессы, предшествующие получению гражданства, а также те права и гарантии, которые обеспечиваются человеку после, оказывают значимое влияние на его комфортное самоощущение и меньшую подверженность депривации.

Далее из нашего массива мы делаем подвыборку мигрантов (в нашем случае они отбираются по принципу проживания в стране опроса не будучи ее гражданином). Ее количество составляет 1645 человек. В рамках данного подмассива данных нас будет интересовать тестирование различных депривирующих факторов. Иными словами мы постараемся оценить, насколько сильно влияют на уровень счастья мигрантов различные внешние негативные факторы. Первый блок, который мы включаем в анализ – дискриминация по тому или иному признаку. В эту модель (№3) дополнительно войдут следующие переменные: принадлежность к дискриминируемой группе в данной стране (фиктивная переменная, контрольная группа – непринадлежность), и принадлежность к группам, дискриминируемым по различным признакам – цвет кожи/раса, национальность, религия, язык, этническая группа (во всех случаях дихотомическая переменная, контрольная группа – не выбрано). Для того, чтобы общая наполненность контрольной группы не была слишком мала, мы понизили границу ее возраста до 66+. Общей контрольной группе помимо прочего присуще отсутствие дискриминации по любым признакам. Ее размер составляет 117 человек.Значения регрессионных коэффициентов в модели №3 представлено в таблице 6. Значение R2 для данной модели составляет 0,291.

Мы можем наблюдать значительные изменения в коэффициентах регрессии. В модели, построенной для мигрантов, наличие супруга не оказывает значимое влияние, в то время как проживание отдельно от своего партнера снижает уровень счастья мигранта практически на 2,5 балла относительно тех, кто никогда не был женат и не состоял в гражданском браке. Значительно меньшее влияние оказывает статус развода или вдовства – уменьшает уровень счастья на 0,610 пункта относительно контрольного статуса. Имеет смысл предположить, что столь серьезный негативный эффект связан с необходимостью многих мигрантов покидать свои семьи, уезжая в другие страны в поисках работы (экономическая миграция).

 

 

Таблица 6.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-05-26; Просмотров: 331; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.009 сек.