Примеры типичных заданий регрессионного анализа

Пример 1. Функция цены	Цена товара в период t зависит прежде всего от объемов его снабжений и от цен конкурирующих товаров. На сколько изменится цена данного товара в результате изменений объемов, снабжений или цен конкурирующих товаров.
Пример 2. Функция Спросу	Величина спроса на определенный товар в период t зависит прежде всего от цены этого товара, от цены товаров, производимых конкурентами, а также от реальных доходов потребителей в данный период. Определить, как зависит спрос на данный товар от величин названных факторов?
Пример 3. Функция Расходов	Средние расходы производства на предприятии в период t зависят в основном от цен и используемого количества производственных ресурсов. Насколько сильная функциональная зависимость средних расходов производства от названных факторов?
Пример 4. Функция Чувствительности Рынку	Допустим, что объем сбыта продукции предприятия (У) положительно зависит от расходов на рекламу () и индексу «чистоты» производимой продукции, который должен быть для соответствующего предприятия важным «экологическим индикатором». Необходимо определить функциональную зависимость величины «цели» от регрессоров и .
Пример 5. Уравнение Стратегии Предприятия	Предприятия отрасли, которые работают приблизительно в одинаковых условиях, имеют разные результаты хозяйственной деятельности. Как функционально зависит рентабельность (return on investment, ROI) предприятия от таких определяющих факторов, как его удельный вес на рынке товаров, качество товаров, затраты на маркетинг, научные исследования и развитие, инвестиционные расходы.
Пример 6. Производственная Функция	Урожайность помидоров при данных погодных условий и климатических условий, а также других факторах, которые влияют на урожай, зависит от правильного соотношения азота, фосфора и калия, а также разных микроэлементов, которые входят в химические удобрения. Какой вид имеет функциональная зависимость урожайности помидоров от вышеназванных минеральных удобрений?

Системы эконометрических уравнений для прогнозов, принятия решений и имитации.