Расшифровка обозначений в дереве вывода

Правила дерева вывода

Формирование решений в условиях неопределенности.

Существует измеримая неопределенность, то есть риск, и неизмеримая – собственно неопределенность.

Риск считается на основе статистических данных, а неопределенность не вычисляется никак.

Ее величина устанавливается на основе субъективных знаний человека.

Источниками неопределенности служат либо неполнота знаний о фактах или событиях, либо свойство объекта, которое принципиально невозможно измерить.

Рассмотрим процесс формирования решений с помощью экспертной системы, ориентированной на процессы инвестирования.

Допустим, перед руководством предприятия возникла проблема принятия решения о вложении средств в акции другого предприятия.

Сформулируем гипотезу следующим образом: Акции данного предприятия являются перспективными.

Тогда задача состоит в расчете коэффициента определенности данной гипотезы в диапазоне от 0 до 1.

Фрагмент дерева вывода, представленный на рисунке содержит три правила.

Правила и их расшифровка находятся в таблицах ниже.

Таблица 8.6.

Уровень дерева	Номер правила	Содержание правила	Коэффициент определенности
		Если С1 ИЛИ С2 ИЛИ Е12, ТО Г	0,8
		ЕСЛИ С3 И С4, ТО С1	0,7
		ЕСЛИ Е8 ИЛИ Е9 ИЛИ Е11, ТО С2	0,8

Таблица 8.7.

Обозначение узла	Содержание узла в дереве вывода	Коэффициент определенности
Г	Акции покупать	?
С1	В текущем году прибыль предприятия не снижалась	?
С2	Риск потерь средств низкий	?
С3	Выручка в текущем году не снижалась	0,4
С4	Затраты не возросли	0,6
Е8	Репутация предприятия высокая	0,7
Е9	Отдача от вложений больше уровня инфляции	0,4
Е11	Цена акций допустимая	0,3
Е12	Стоимость акционерного капитала на акцию не меньше ее цены	0,5

Рассчитаем коэффициент определенности для гипотезы Г.

В дереве вывода имеется два правила с союзом ИЛИ и одно правило с союзом И. Коэффициенты определенности для заключений С1, С2 и Г равны:

ct(С1) = 0,4*0,7 = 0,28;

ct (C2) = 0,7*0,8 = 0,56;

ct (Г) = 0,56*0,8 = 0,45.

Таким образом, коэффициент определенности гипотезы "Акции данного предприятия являются перспективными" довольно низкий, так как равен лишь 0,45 в диапазоне от 0 до 1.

Современные экспертные системы, используемые для формирования решений, в большинстве случаев базируются на базах знаний. Как правило, в основе такого рода систем лежат различные деревья выводов.

Дата добавления: 2015-06-26